對(duì)大數(shù)據(jù)的理解與思考
首先,大數(shù)據(jù)的到來(lái),對(duì)人們的觀念將帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。 我們以前習(xí)慣認(rèn)為:找到現(xiàn)象背后的原因,比清楚現(xiàn)象是什么更重要。通過(guò)塔吉特懷孕預(yù)測(cè)的例子可以看到,通過(guò)關(guān)聯(lián)分析、聚類分析等數(shù)據(jù)挖掘方
首先,大數(shù)據(jù)的到來(lái),對(duì)人們的觀念將帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。
我們以前習(xí)慣認(rèn)為:找到現(xiàn)象背后的原因,比清楚現(xiàn)象是什么更重要。通過(guò)“塔吉特懷孕預(yù)測(cè)”的例子可以看到,通過(guò)關(guān)聯(lián)分析、聚類分析等數(shù)據(jù)挖掘方法,大家很容易找到事物之間的關(guān)系。但是,這些大數(shù)據(jù)分析結(jié)果,并不會(huì)直接告訴我們,事物之間為什么存在這些關(guān)系。在不清楚為什么存在這些關(guān)系之前,又的確看到了這些關(guān)系帶來(lái)了價(jià)值;所以,在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域就需要改變以前的思考方。即:先找到“是什么”再去找“為什么”;清楚是什么,與搞清楚為什么同等重要。
手工統(tǒng)計(jì)時(shí)代,出于收集全部數(shù)據(jù)非常困難或代價(jià)巨大的原因,很多數(shù)據(jù)分析都是采用抽樣數(shù)據(jù);但是,現(xiàn)在不同了,隨著信息技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)在很多領(lǐng)域都能夠方便的收集到全量數(shù)據(jù)。諸如無(wú)紙化辦公的興起、信息系統(tǒng)的使用、電子商務(wù)的發(fā)展等等,都為收集全量數(shù)據(jù)提供了便捷的條件。那么,這時(shí)候數(shù)據(jù)的“樣本”=“全體數(shù)據(jù)”。這相對(duì)以前來(lái)說(shuō),也是革命性的影響。
在抽樣分析時(shí)代,個(gè)別樣本的質(zhì)量甚至決定結(jié)果的質(zhì)量。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,這也變了,可以允許個(gè)別數(shù)據(jù)的不精確,甚至錯(cuò)誤。舉個(gè)簡(jiǎn)單例子來(lái)說(shuō)明這個(gè)道理,比如在溫室大棚里放一只溫度計(jì),當(dāng)這只溫度計(jì)有問(wèn)題時(shí),整個(gè)溫度都是不準(zhǔn)確的。若在大棚里均勻分布十幾只溫度計(jì),其中一只有問(wèn)題,對(duì)溫室大棚溫度的統(tǒng)計(jì)結(jié)果無(wú)礙大事,基本可以忽略其影響。
其次,大數(shù)據(jù)應(yīng)用,影響商業(yè)變革和社會(huì)進(jìn)步。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用正改變著企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展方式。比如:京東、天貓通過(guò)對(duì)交易數(shù)據(jù)的“二次利用”,尋找目標(biāo)客戶、定向推薦商品。也正是這些數(shù)據(jù)的二次利用給他們提供了大量?jī)r(jià)值,促進(jìn)了這些企業(yè)的發(fā)展,推動(dòng)著他們?cè)跔I(yíng)銷、供應(yīng)鏈與客戶服務(wù)等領(lǐng)域的管理變革。同時(shí),交易數(shù)據(jù)并不因?yàn)槎卫茫档推鋬r(jià)值;這也是,大數(shù)據(jù)應(yīng)用與傳統(tǒng)資源使用不同的地方。
數(shù)據(jù)的“混搭”分析,推動(dòng)著商業(yè)發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步。比如歷史天氣信息與航班誤點(diǎn)信息,這兩個(gè)不同領(lǐng)域的信息一塊兒分析,便可以推算未來(lái)幾天航班的誤點(diǎn)率。再比如,通過(guò)神經(jīng)中樞腫瘤患病率和手機(jī)使用時(shí)間長(zhǎng)短之間的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,來(lái)研究神經(jīng)中樞腫瘤患病率是否與手機(jī)使用時(shí)間長(zhǎng)短有關(guān)系等等。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,也促生了很多商業(yè)機(jī)會(huì)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),形成了很多大數(shù)據(jù)擁有公司,以及大數(shù)據(jù)技術(shù)公司;數(shù)據(jù)與技術(shù)的結(jié)合變促生了很多大數(shù)據(jù)應(yīng)用,因此帶來(lái)了很多商業(yè)機(jī)會(huì)。例如,現(xiàn)在很多商業(yè)銀行對(duì)自己大量客戶的交易信息分析,規(guī)劃新的理財(cái)產(chǎn)品,與其他商家合作,聯(lián)合搞定向促銷等等。
再次,大數(shù)據(jù)時(shí)代不再有個(gè)人隱私,將形成新的信息安全機(jī)制。
現(xiàn)在還經(jīng)常聽到諸如某某窺探我的隱私之類的話語(yǔ),但是,在大數(shù)據(jù)時(shí)代幾乎沒(méi)有個(gè)人隱私,這不是駭人聽聞。因?yàn)椋F(xiàn)在微博、搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)、電商購(gòu)物,已經(jīng)成了我們生活中必不可少的一部分。根據(jù)每個(gè)人在互聯(lián)網(wǎng)上留下的痕跡,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,很容易分析出一個(gè)人的愛(ài)好、習(xí)慣、性格、癖好等等。所以,大家都被“第三只眼”實(shí)時(shí)監(jiān)控著,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,幾乎沒(méi)有個(gè)人隱私!
沒(méi)有個(gè)人隱私,是否就代表每個(gè)人可以隨便傳播別人隱私了呢?答案當(dāng)然是否定的。因?yàn)閭鞑e人隱私是不道德的,甚至是違法的。所以,現(xiàn)在新的信息安全規(guī)則正在重新定位,其中一個(gè)基調(diào)是:讓數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任,不能濫用別人的隱私;我個(gè)人感覺(jué)這也比較合理。
我們以前習(xí)慣認(rèn)為:找到現(xiàn)象背后的原因,比清楚現(xiàn)象是什么更重要。通過(guò)“塔吉特懷孕預(yù)測(cè)”的例子可以看到,通過(guò)關(guān)聯(lián)分析、聚類分析等數(shù)據(jù)挖掘方法,大家很容易找到事物之間的關(guān)系。但是,這些大數(shù)據(jù)分析結(jié)果,并不會(huì)直接告訴我們,事物之間為什么存在這些關(guān)系。在不清楚為什么存在這些關(guān)系之前,又的確看到了這些關(guān)系帶來(lái)了價(jià)值;所以,在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域就需要改變以前的思考方。即:先找到“是什么”再去找“為什么”;清楚是什么,與搞清楚為什么同等重要。
手工統(tǒng)計(jì)時(shí)代,出于收集全部數(shù)據(jù)非常困難或代價(jià)巨大的原因,很多數(shù)據(jù)分析都是采用抽樣數(shù)據(jù);但是,現(xiàn)在不同了,隨著信息技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)在很多領(lǐng)域都能夠方便的收集到全量數(shù)據(jù)。諸如無(wú)紙化辦公的興起、信息系統(tǒng)的使用、電子商務(wù)的發(fā)展等等,都為收集全量數(shù)據(jù)提供了便捷的條件。那么,這時(shí)候數(shù)據(jù)的“樣本”=“全體數(shù)據(jù)”。這相對(duì)以前來(lái)說(shuō),也是革命性的影響。
在抽樣分析時(shí)代,個(gè)別樣本的質(zhì)量甚至決定結(jié)果的質(zhì)量。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,這也變了,可以允許個(gè)別數(shù)據(jù)的不精確,甚至錯(cuò)誤。舉個(gè)簡(jiǎn)單例子來(lái)說(shuō)明這個(gè)道理,比如在溫室大棚里放一只溫度計(jì),當(dāng)這只溫度計(jì)有問(wèn)題時(shí),整個(gè)溫度都是不準(zhǔn)確的。若在大棚里均勻分布十幾只溫度計(jì),其中一只有問(wèn)題,對(duì)溫室大棚溫度的統(tǒng)計(jì)結(jié)果無(wú)礙大事,基本可以忽略其影響。
其次,大數(shù)據(jù)應(yīng)用,影響商業(yè)變革和社會(huì)進(jìn)步。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用正改變著企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展方式。比如:京東、天貓通過(guò)對(duì)交易數(shù)據(jù)的“二次利用”,尋找目標(biāo)客戶、定向推薦商品。也正是這些數(shù)據(jù)的二次利用給他們提供了大量?jī)r(jià)值,促進(jìn)了這些企業(yè)的發(fā)展,推動(dòng)著他們?cè)跔I(yíng)銷、供應(yīng)鏈與客戶服務(wù)等領(lǐng)域的管理變革。同時(shí),交易數(shù)據(jù)并不因?yàn)槎卫茫档推鋬r(jià)值;這也是,大數(shù)據(jù)應(yīng)用與傳統(tǒng)資源使用不同的地方。
數(shù)據(jù)的“混搭”分析,推動(dòng)著商業(yè)發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步。比如歷史天氣信息與航班誤點(diǎn)信息,這兩個(gè)不同領(lǐng)域的信息一塊兒分析,便可以推算未來(lái)幾天航班的誤點(diǎn)率。再比如,通過(guò)神經(jīng)中樞腫瘤患病率和手機(jī)使用時(shí)間長(zhǎng)短之間的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,來(lái)研究神經(jīng)中樞腫瘤患病率是否與手機(jī)使用時(shí)間長(zhǎng)短有關(guān)系等等。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,也促生了很多商業(yè)機(jī)會(huì)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),形成了很多大數(shù)據(jù)擁有公司,以及大數(shù)據(jù)技術(shù)公司;數(shù)據(jù)與技術(shù)的結(jié)合變促生了很多大數(shù)據(jù)應(yīng)用,因此帶來(lái)了很多商業(yè)機(jī)會(huì)。例如,現(xiàn)在很多商業(yè)銀行對(duì)自己大量客戶的交易信息分析,規(guī)劃新的理財(cái)產(chǎn)品,與其他商家合作,聯(lián)合搞定向促銷等等。
再次,大數(shù)據(jù)時(shí)代不再有個(gè)人隱私,將形成新的信息安全機(jī)制。
現(xiàn)在還經(jīng)常聽到諸如某某窺探我的隱私之類的話語(yǔ),但是,在大數(shù)據(jù)時(shí)代幾乎沒(méi)有個(gè)人隱私,這不是駭人聽聞。因?yàn)椋F(xiàn)在微博、搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)、電商購(gòu)物,已經(jīng)成了我們生活中必不可少的一部分。根據(jù)每個(gè)人在互聯(lián)網(wǎng)上留下的痕跡,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,很容易分析出一個(gè)人的愛(ài)好、習(xí)慣、性格、癖好等等。所以,大家都被“第三只眼”實(shí)時(shí)監(jiān)控著,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,幾乎沒(méi)有個(gè)人隱私!
沒(méi)有個(gè)人隱私,是否就代表每個(gè)人可以隨便傳播別人隱私了呢?答案當(dāng)然是否定的。因?yàn)閭鞑e人隱私是不道德的,甚至是違法的。所以,現(xiàn)在新的信息安全規(guī)則正在重新定位,其中一個(gè)基調(diào)是:讓數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任,不能濫用別人的隱私;我個(gè)人感覺(jué)這也比較合理。
責(zé)任編輯:廖生玨
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