隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新時(shí)期安防新業(yè)態(tài)，安防行業(yè)在迎來重大發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)也面臨著重重挑戰(zhàn)。前端設(shè)備分辨率的不斷提高、安防系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大以及視頻、圖片數(shù)據(jù)存儲的時(shí)間越來越長，安防大數(shù)據(jù)問題日益凸顯。如何有效對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、共享以及應(yīng)用變得愈加重要。今天我們就來聊聊，大數(shù)據(jù)與安防之間不得不說的故事。

　   什么是大數(shù)據(jù)？

　“大數(shù)據(jù)”是指一組數(shù)據(jù)集非常龐大且復(fù)雜，以致于很難利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫管理工具進(jìn)行處理。它有助于統(tǒng)一大型數(shù)據(jù)集，并能夠從分析中得出其它信息，而不是來自具有相同數(shù)據(jù)總量的單獨(dú)的較小數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，帶來了很多現(xiàn)實(shí)中的難題，為了解決這些難題需要新的技術(shù)變革，需要新一代的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，業(yè)界稱之為大數(shù)據(jù)技術(shù)。

　　大數(shù)據(jù)在安防里的應(yīng)用

　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代，作為海量數(shù)據(jù)的主要來源之一，安防行業(yè)相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)生了巨大的信息數(shù)據(jù)，特別是在當(dāng)前大集成、大聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)飛速增長趨勢，面對海量的數(shù)據(jù)，也帶來了數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等一系列問題。通過尋求解決這些問題的方法，也進(jìn)一步促進(jìn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品在行業(yè)的落地應(yīng)用。

　　當(dāng)前安防行業(yè)本身數(shù)據(jù)資源主要還是視頻資源，基于視頻資源去比對、去關(guān)聯(lián)、去拓展，而視頻大數(shù)據(jù)處理主要還聚焦在數(shù)據(jù)的體量上，因此無論是在數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的深度和廣度上，數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘上，都無法滿足精確防控、立體化防控的要求，無法更好的服務(wù)公共社會安全。

　　1、優(yōu)化視頻智能分析

　　隨著視頻監(jiān)控逐漸高清化、超高清化，數(shù)據(jù)規(guī)模以成倍的指數(shù)級別增長；與通常講的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不同，視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)絕大多數(shù)以非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)為主，這給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理和使用機(jī)制帶來了極大的挑戰(zhàn)。

　　視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的核心就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就是業(yè)務(wù)本身，那么基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)，可以給視頻監(jiān)控項(xiàng)目帶來諸多的裨益。大數(shù)據(jù)架構(gòu)更加靈活，伸縮彈性更大，可根據(jù)視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的部署需要，設(shè)立多個(gè)HDFS集群組成，采集的流數(shù)據(jù)會被劃分成段，并分布于數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，可以將海量數(shù)據(jù)分解為較小的更易訪問的批量數(shù)據(jù)，在多臺服務(wù)器上并行分析處理，從而大大加快視頻數(shù)據(jù)的處理進(jìn)程。

　　2、加強(qiáng)智慧城市標(biāo)準(zhǔn)

　　在智慧城市公共安全信息化建設(shè)深入開展的背景下，海量的視頻數(shù)據(jù)作為物聯(lián)網(wǎng)視覺感知的重要基礎(chǔ)資源，提供了大量的圖像信息，在公共安全領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。但也存在不足：人工視頻監(jiān)控視頻調(diào)閱效率低下，系統(tǒng)存儲能力低，現(xiàn)缺乏深度應(yīng)用模式、視頻數(shù)據(jù)智慧化程度不高等問題。

　　大數(shù)據(jù)融合技術(shù)加強(qiáng)了大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，運(yùn)用異構(gòu)數(shù)據(jù)建模與融合、海量異構(gòu)數(shù)據(jù)列存儲與索引等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，為給予底層數(shù)據(jù)集成的信息共享提供標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)保障。

　　3、打通城市擁堵交通

　　我國交通擁堵已經(jīng)成為各大城市的“通病”，智能交通建設(shè)面臨的重大挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)量大，交通數(shù)據(jù)信息不透明。

　　在智能交通方面，針對交通行業(yè)的海量數(shù)據(jù)處理需求，大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)大量圖片、車輛數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)的時(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)傳輸和快速持久化存儲，同時(shí)對任意節(jié)點(diǎn)圖像、節(jié)點(diǎn)視頻進(jìn)行流暢播放、實(shí)時(shí)進(jìn)行比對，并將多媒體數(shù)據(jù)和車輛數(shù)據(jù)合二為一。

　　4、提升智能家居智能效果

　　智能家居會產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，同時(shí)也是大數(shù)據(jù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域，通過大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用，智能家居系統(tǒng)能夠第一時(shí)間對用戶家庭中智能設(shè)備的數(shù)據(jù)、信息進(jìn)行有效分析、記憶，并將得到的相應(yīng)規(guī)律反過來應(yīng)用于智能設(shè)備，提升智能家居的智能效果。

　　5、加速顯示屏幕高清化

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，其各種應(yīng)用場景中面臨海量信息的涌入，單位面積下信息顯示的數(shù)量與清晰度必然成為考核大屏系統(tǒng)的重要指標(biāo)。在確保信息顯示效果的基礎(chǔ)上，將紛繁復(fù)雜的信息按業(yè)務(wù)邏輯呈現(xiàn)，便于用戶一目了然掌握信息、快速科學(xué)決策，滿足用戶更深層次的需求。

　　大數(shù)據(jù)與安防的未來

　　大數(shù)據(jù)這個(gè)概念已經(jīng)火了很長時(shí)間。未來，隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)用必將進(jìn)行的更為徹底。在此過程中，擁有海量視頻大數(shù)據(jù)的安防行業(yè)，將迎來更廣闊的市場和發(fā)展機(jī)會。未來大數(shù)據(jù)+安防將趨于更加成熟、更準(zhǔn)確，提供給人們更深層次的知識，而非簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。在這里，小編為大家整理了，大數(shù)據(jù)+安防的未來發(fā)展趨勢：

　　1、結(jié)合智能計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析成為熱點(diǎn)；

　　2、數(shù)據(jù)科學(xué)帶動多學(xué)科融合；

　　3、跨學(xué)科領(lǐng)域交叉的數(shù)據(jù)融合分析與應(yīng)用將成為重大趨勢；

　　4、大數(shù)據(jù)與多技術(shù)整合綜合應(yīng)用；

　　5、大數(shù)據(jù)多樣化處理模式與軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施逐步夯實(shí)；

　　6、大數(shù)據(jù)安全和隱私進(jìn)一步受關(guān)注；

　　7、各種可視化技術(shù)和工具提升大數(shù)據(jù)分析；

　　8、大數(shù)據(jù)技術(shù)課程體系建設(shè)和人才培養(yǎng)是需要高度關(guān)注的問題

　　9、開源系統(tǒng)將成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主流技術(shù)和系統(tǒng)選擇

　　結(jié)語：隨著各種新興技術(shù)的興起，安防進(jìn)入高清化、智能化時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)在安防的廣闊發(fā)展路徑已經(jīng)顯現(xiàn)，大數(shù)據(jù)究竟可以帶給安防一個(gè)怎樣的未來，我們拭目以待！