中科院院士、數(shù)學(xué)家徐宗本演講。 南都記者 馬強(qiáng) 攝

    “大家以為數(shù)學(xué)家都像陳景潤一樣，邊走路邊思考數(shù)學(xué)問題，然后撞電線桿上了，其實(shí)不是。”2月8日下午，中國科學(xué)院院士、數(shù)學(xué)家徐宗本出席南都報系2017年總結(jié)表彰會暨南都大數(shù)據(jù)研究院揭牌儀式，現(xiàn)場分享了題為《再論大數(shù)據(jù)》的主題演講。
    “畫面中看似混雜無序的小碎片，經(jīng)過成倍數(shù)據(jù)的疊加，最后形成一張大象的圖像。當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到量變和質(zhì)變的臨界點(diǎn)時，人們可以清晰看到數(shù)據(jù)背后的故事，這就是大數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)如果不相關(guān)聯(lián)和分析，就無法創(chuàng)造更大的價值，好比有人只看到大象的鼻子，有人只琢磨大象的尾巴，但是怎么也看不到大象的整體。”圍繞大數(shù)據(jù)原理，與其它信息技術(shù)的關(guān)系及盈利模式等問題，徐宗本借形象比喻與案例，將原本深奧的內(nèi)容生動化。在他看來，目前國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈條存在缺乏健壯性、完整性的問題。在國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略推動下，各地建立數(shù)據(jù)中心的積極性非常高。但在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)價值鏈上，存儲只是一部分，如果缺乏分析挖掘能力，并形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，就好比只買米不做飯。
      徐宗本總結(jié)，做大數(shù)據(jù)首先要明確目標(biāo)，“數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，平臺是支撐，分析是核心，賺錢是王道。于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)而言，數(shù)據(jù)就是基本的生產(chǎn)資料，而平臺為收集存儲數(shù)據(jù)提供支撐，最為核心的是分析，通過對數(shù)據(jù)的具體加工解決實(shí)際問題，進(jìn)而變現(xiàn)創(chuàng)造價值。”
      ◎談大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
      國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)處在初步階段 紅利未得到充分釋放
      南都：人們常有一個疑惑，多少數(shù)量級的數(shù)據(jù)才能被定義為“大數(shù)據(jù)”？
      徐宗本：大數(shù)據(jù)需要有很大空間才能存儲，如果這樣理解大數(shù)據(jù)，就是比較低級的認(rèn)識。首先，我們需要認(rèn)清幾個概念。資料是指記錄日常生活、經(jīng)營、管理、生產(chǎn)過程的載體，比如一張報告，一份視頻等。如果這些資料放在計(jì)算機(jī)上，那就是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是資料的數(shù)字化，以編碼形成存在的信息載體。大數(shù)據(jù)則是大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)，具有海量性、時變性、異構(gòu)性、分布性的特征。數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變會產(chǎn)生一個臨界點(diǎn)，嚴(yán)格上超過這個臨界點(diǎn)才達(dá)到“大”的含義，所以大數(shù)據(jù)是個相對概念，與特定的決策問題相關(guān)聯(lián)。
      南都：在你看來，目前國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于什么階段？
      徐宗本：與國外相比，我認(rèn)為基本處于同一水平。現(xiàn)在大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略，政府在積極推動，這是一個制度優(yōu)勢。同時，我們還有一個天然優(yōu)勢，就是人多市場大，數(shù)據(jù)資源豐富，而且目前國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也走在前頭。但總體而言，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)還處在初步階段。產(chǎn)業(yè)鏈條缺乏健壯性和完整性，未支持形成穩(wěn)定的價值鏈。數(shù)據(jù)開放共享發(fā)展也較為落后，大數(shù)據(jù)的紅利未得到充分釋放。此外，地方政府還只滿足于規(guī)劃和戰(zhàn)略層面，尚未具體落實(shí)。更重要的是對需求的認(rèn)知模糊。企業(yè)的大數(shù)據(jù)盈利模式并不清晰，核心技術(shù)也有待突破。最后一些政策法規(guī)跟進(jìn)不及時，數(shù)據(jù)壟斷、數(shù)據(jù)安全事件多發(fā)。對于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，人們在觀望，也存在盲目性。
      ◎談大數(shù)據(jù)價值
      數(shù)據(jù)只存儲不分析變不了現(xiàn) 創(chuàng)造價值關(guān)鍵在于模式
      南都：為什么大數(shù)據(jù)能產(chǎn)生價值？
      徐宗本：我認(rèn)為與四個大數(shù)據(jù)原理有關(guān)。首先是量變質(zhì)變原理，積累的數(shù)據(jù)量足夠充分后，可以解決具體問題。第二個是關(guān)聯(lián)聚合原理，比如研究大象，如果一個人只盯著大象的鼻子、尾巴，你觀察20年，積累再多數(shù)據(jù)，也不能反映原來的面貌。數(shù)據(jù)只有聚合才能產(chǎn)生價值，共享則能放大價值。另外還有“分析出價值”原理，目前各地建立了太多數(shù)據(jù)中心，甚至出現(xiàn)產(chǎn)能過剩的問題。如果數(shù)據(jù)只存儲不加以分析，則變不了現(xiàn)。最后，數(shù)據(jù)本身擁有的可復(fù)制、可重用、可加工的特點(diǎn)，使得數(shù)據(jù)的價值能夠隨著擴(kuò)散的范圍而增大。這就是效用倍增原理。
      南都：你曾提到大數(shù)據(jù)如果只存儲不分析，就好比只買米不做飯，是這樣嗎？
徐宗本：是的。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)在于分析數(shù)據(jù)。很多人不知道，這個比喻其實(shí)出自南方報業(yè)記者一篇報道。當(dāng)時，我在廣東參加一場活動，分享關(guān)于大數(shù)據(jù)的一些看法，記者用這個比喻做標(biāo)題，解讀得非常準(zhǔn)確。這也是為什么你們一邀請我來參加活動，我就來了。因?yàn)槲蚁嘈拍銈兊乃健?br />       南都：大數(shù)據(jù)的盈利模式有哪些？
      徐宗本：很多人很關(guān)心大數(shù)據(jù)怎么賺錢。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上，包括數(shù)據(jù)資源獲取與管理；數(shù)據(jù)傳輸、存儲和處理；數(shù)據(jù)分析、挖掘與理解；結(jié)合領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。基于價值鏈條的不同，可分為全鏈條模式和節(jié)點(diǎn)聚焦模式兩種。前者關(guān)注聚焦全部環(huán)節(jié)，后者是做精中間產(chǎn)品，專注于某一環(huán)。第三種模式是垂直行業(yè)的合作共建模式，行業(yè)公司和技術(shù)公司合資成立公司，這樣既可以保護(hù)數(shù)據(jù)源，又能增強(qiáng)服務(wù)。第四種模式是產(chǎn)研共生，一個公司和一個研究院合作，可保證產(chǎn)品質(zhì)量的可持續(xù)性。最后是推動產(chǎn)業(yè)的平臺模式，這種更適用于政府，由政府搭建平臺提供公共服務(wù)，企業(yè)在其中孵化產(chǎn)品。其實(shí)大數(shù)據(jù)可以做很多事情，關(guān)鍵在于模式要對。
      ◎談大數(shù)據(jù)應(yīng)用
      大數(shù)據(jù)帶來思維的改變 利用不同數(shù)據(jù)能提高效率服務(wù)
      南都：現(xiàn)在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)發(fā)展迅速，人工智能的核心是大數(shù)據(jù)的分析，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也離不開大數(shù)據(jù)。如何看待大數(shù)據(jù)的應(yīng)用問題？
      徐宗本：現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用案例已經(jīng)不少，比如對醫(yī)療數(shù)據(jù)的應(yīng)用，通過對大量的影像和病例數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而作出醫(yī)療診斷，有些技術(shù)水平已經(jīng)達(dá)到能與醫(yī)生相匹敵的程度。當(dāng)然，目前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平仍處于低位水平，數(shù)據(jù)開放共享進(jìn)展滯后，大數(shù)據(jù)的活力還未得到充分釋放。現(xiàn)在80%的數(shù)據(jù)掌握在政府手中，很多人在呼吁政府開放共享數(shù)據(jù)，這樣才能讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)聚合產(chǎn)生更大的價值。
      南都：在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，一些企業(yè)有時并不知道自身需要什么樣的數(shù)據(jù)，并且拿到數(shù)據(jù)后，也可能不清楚這個數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)多大價值。這是為什么？
      徐宗本：我覺得是缺乏大數(shù)據(jù)思維的原因。在我看來，大數(shù)據(jù)帶來的是思維的改變，能夠?yàn)槲覀兲峁┥鐣茖W(xué)方法論。現(xiàn)在企業(yè)做商業(yè)分析更多的還是基于業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)分析。舉個例子，比如我開了一家火鍋店，目的是提高營業(yè)額。大數(shù)據(jù)怎么來幫忙呢？如果只是分析一天有多少顧客量，點(diǎn)了什么菜，消費(fèi)額多少，這并不足為奇。需要注意的是，人們吃火鍋跟天氣、地域、小區(qū)周圍有關(guān)。如果你收集和分析了天氣數(shù)據(jù)、人口分布數(shù)據(jù)等，你就可以知道天馬上冷了，人們想吃火鍋了，哪里的人最喜歡吃麻辣火鍋，店鋪周圍的小區(qū)住戶是什么人，這樣利用不同數(shù)據(jù)能夠提高我們的效率和服務(wù)。
      ◎談數(shù)據(jù)安全
      必須采用技術(shù)手段保護(hù)用戶隱私
      南都：數(shù)據(jù)流通才能創(chuàng)造價值。但數(shù)據(jù)流通過程中，可能涉及個人隱私和數(shù)據(jù)安全的問題？
      徐宗本：掌握大數(shù)據(jù)的政府部門、企業(yè)都負(fù)有不可推卸的責(zé)任，那就是必須采用技術(shù)手段，保護(hù)用戶的隱私。比如將數(shù)據(jù)抽象化，進(jìn)行脫敏和匿名化處理，同時還要承諾不能泄露和非法買賣數(shù)據(jù)。
      可以看到，現(xiàn)在公眾對于個人隱私尤為關(guān)注。但另一方面，數(shù)據(jù)不流通不使用就無法創(chuàng)造價值，不要認(rèn)為我所有的數(shù)據(jù)都不能讓別人知道。舉個例子，你的病例信息，誰來看比較好？如果大家都不提供病例信息，醫(yī)生就無法通過大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)疾病規(guī)律和作出預(yù)測。而且，在數(shù)據(jù)分析過程中，醫(yī)生并不需要知道甲乙丙丁具體是誰。另外，還涉及到承諾和默契的問題。比如遇上婦產(chǎn)科醫(yī)生是男的，產(chǎn)婦讓不讓他接生？所以，我認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該主動擔(dān)起保護(hù)責(zé)任，通過用戶協(xié)議、隱私政策等方式，告訴用戶是怎么收集和使用數(shù)據(jù)的，作出相應(yīng)的承諾。

      南都：當(dāng)被掌握的信息越來越多，一個直觀的感受是針對你的營銷越來越精準(zhǔn)。如果有一天機(jī)器比你更了解你自己，這是一件值得擔(dān)心的事嗎？
      徐宗本：互聯(lián)網(wǎng)或大數(shù)據(jù)來了以后，改變最大的是客戶關(guān)系，客戶在生產(chǎn)地位不一樣，過去用戶是上帝，現(xiàn)在叫做生產(chǎn)資料的一部分。隨著數(shù)據(jù)的積累，機(jī)器對你的行為習(xí)慣、購買力、價值觀愛好等，作出的預(yù)測當(dāng)然會越來越精準(zhǔn)，但不可能做到百分百。因?yàn)橐坏┮庾R到某個問題，人可以突然改變主意，就讓你預(yù)測不出來。人和機(jī)器的不同在于，人可以產(chǎn)生意識、情感和頓悟。我認(rèn)為不用擔(dān)心，機(jī)器代替不了人。