最新發(fā)布的報告稱，全球大數據市場規(guī)模將在未來五年內迎來高達26%的年復合增長率——從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。全球各大公司、企業(yè)和研究機構對大數據商業(yè)模式進行了廣泛地探索和嘗試，雖然仍舊有許多模式尚不明朗，但是也逐漸形成了一些成熟的商業(yè)模式。

兩種存儲模式為主

互聯網上的每一個網頁、每一張圖片、每一封郵件，通信行業(yè)每一條短消息、每一通電話，電力行業(yè)每一戶用電數據等等，這些足跡都以“數據”的形式被記錄下來，并以幾何量級的速度增長。這就是大數據時代帶給我們最直觀的沖擊。

正因為數據量之大，數據多為非結構化，現有的諸多存儲介質和系統極大地限制著大數據的挖掘和發(fā)展。為更好地解決大數據存儲問題，國內外各大企業(yè)和研究機構做了許許多多的嘗試和努力，并不斷摸索其商業(yè)化前景，目前形成了如下兩種比較成熟的商業(yè)模式：

可擴展的存儲解決方案。該存儲解決方案可幫助政府、企業(yè)對存儲的內容進行分類和確定優(yōu)先級，高效安全地存儲到適當存儲介質中。而以存儲區(qū)域網絡(SAN)、統一存儲、文件整合/網絡連接存儲(NAS)的傳統存儲解決方案，無法提供和擴展處理大數據所需要的靈活性。而以Intel、Oracle、華為、中興等為代表的新一代存儲解決方案提供商提供的適用于大、中小企業(yè)級的全系存儲解決方案，通過標準化IT基礎架構、自動化流程和高擴展性，來滿足大數據多種應用需求。

云存儲。云存儲是一個以數據存儲和管理為核心的云計算系統，其結構模型一般由存儲層、基礎管理、應用接口和訪問層四層組成。通過易于使用的API，方便用戶將各種數據放到云存儲里面，然后像使用水電一樣按用量進行收費。用戶不用關心數據的存儲介質、網絡狀況以及安全性的管理，只需按需向提供方購買空間。

源數據價值水漲船高

在紅紅火火的大數據時代，隨著數據的累積，數據本身的價值也在不斷升值，這種情況很好地反應了事物由量變到質變的規(guī)律。例如有一種罕見的疾病，得病率為十萬分之一，如果從小樣本數據來看非常罕見，但是擴大到全世界70億人，那么數量就非常龐大。以前技術落后，不能將該病情數字化集中研究，所以很難攻克。但是，我們現在把各種各樣的數據案例搜集起來統一分析，我們很快就能攻克很多以前想象不到的科學難題。類似的例子，不勝枚舉。

正是由于可以通過大數據挖掘到很多看不見的價值，源數據本身的價值也水漲船高。一些掌握海量有效數據的公司和企業(yè)找到了一條行之有效的商業(yè)路徑：對源數據直接或者經過簡單封裝銷售。在互聯網領域，以Facebook、twitter、微博為代表的社交網站擁有大量的用戶和用戶關系數據，這些網站正嘗試以各種方式對該源數據進行商業(yè)化銷售，Google、Yahoo!、百度[微博]等搜索公司擁有大量的搜索軌跡數據以及網頁數據，他們可以通過簡單API提供給第三方并從中盈利;在傳統行業(yè)中，中國聯通[微博](3.44, 0.03, 0.88%)、中國電信[微博]等運營商擁有大量的底層用戶資料，可以通過簡單地去隱私化，然后進行銷售盈利。

各大公司或者企業(yè)通過提供海量數據服務來支撐公司發(fā)展，同時以免費的服務補償用戶，這種成熟的商業(yè)模式經受住了時間的考驗。但是對于任何用戶數據的買賣，還需處理好用戶隱私信息，通過去隱私化方式，來保護好用戶隱私。

預測是增值服務的核心

在大數據基礎上進行深度挖掘，所衍生出來的增值服務，是大數據領域最具想象空間的商業(yè)模式。大數據增值服務的核心是什么?預測!大數據引發(fā)了商業(yè)分析模式轉變，從過去的樣本模式到現在的全數據模式，從過去的小概率到現在的大概率，從而能夠得到比以前更準確的預測。目前形成了如下幾種比較成熟的商業(yè)模式。

個性化的精準營銷。一提起“垃圾短信”，大家都很厭煩，這是因為本來在營銷方看來是有價值的、“對”的信息，發(fā)到了“錯”的用戶手里。通過對用戶的大量的行為數據進行詳細分析，深度挖掘之后，能夠實現給“對”的用戶發(fā)送“對”的信息