大數(shù)據(jù)，大社會(huì)

2013-10-25 13:11:30 唐加文雙博士的博客　點(diǎn)擊量：評論 (0)

預(yù)測未來最好方法就是去創(chuàng)造未來，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略正是當(dāng)下領(lǐng)航全球的新引擎。
　　中國新聞網(wǎng)10月2日報(bào)道：9月30日中共中央政治局以實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略為題舉行第九次集體學(xué)習(xí)，主題之一就是當(dāng)前信息科學(xué)前沿——大數(shù)據(jù)的發(fā)展情況。
　　一、現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。
　　全球所有信息數(shù)據(jù)中90%產(chǎn)生于過去兩年，大數(shù)據(jù)在兩個(gè)方面表現(xiàn)出最重要的價(jià)值，一是促進(jìn)信息消費(fèi)，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)；二是關(guān)注社會(huì)民生，帶動(dòng)社會(huì)管理創(chuàng)新。國家層面發(fā)展大數(shù)據(jù)，需要促進(jìn)數(shù)據(jù)開放，扶持科研和培育人才。大數(shù)據(jù)是新的起跑線，不僅會(huì)帶動(dòng)我國信息產(chǎn)業(yè)在國際競爭中的超越，還會(huì)推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展，大數(shù)據(jù)將成為驅(qū)動(dòng)中國發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源。
　　大數(shù)據(jù)（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)主要有4個(gè)特點(diǎn)：其一，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級(jí)別，躍升到EB級(jí)別乃至NB級(jí)別；其二，數(shù)據(jù)類型繁多。包括但不僅限于文字、圖片、語音、視頻、地理位置信息等等。其三，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。其四，處理速度快。1秒定律（或稱秒級(jí)定律，就是說對處理速度要求極高，一般必須在秒級(jí)時(shí)間范圍內(nèi)給出分析結(jié)果，時(shí)間太長就失去了意義和價(jià)值）。最后這一個(gè)特點(diǎn)也是大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)不同的關(guān)鍵分界點(diǎn)。業(yè)界將其歸納為4個(gè)“V”，即Volume，Variety，Value，Velocity。實(shí)際上，大部分國家和地區(qū)都還在發(fā)展中探索，盡管一些發(fā)達(dá)國家有些已經(jīng)取得了階段突破，但是總體來說全球大數(shù)據(jù)還處在比較粗放的發(fā)展階段。
　　二、大數(shù)據(jù)對我們的意義與價(jià)值。
　　比如，大數(shù)據(jù)可用于了解行為的技術(shù)會(huì)為方方面面帶來雙贏，讓賣家了解買家，讓買家喜歡買到的東西。因?yàn)槲覀兩钤谝粋€(gè)有更多的東西的社會(huì)中，人們比以往任何時(shí)候都與數(shù)據(jù)或信息交互。
　　再比如，您所掌握的人員情況、工資表和客戶記錄對于企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)至關(guān)重要，但是其他數(shù)據(jù)也擁有轉(zhuǎn)化為價(jià)值的力量。一段記錄人們?nèi)绾卧谀纳痰隇g覽購物的視頻、人們在購買您的服務(wù)前后的所作所為、如何通過社交網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系您的客戶、是什么吸引合作伙伴加盟、客戶如何付款以及供應(yīng)商喜歡的收款方式……所有這些場景都提供了很多指向，將它們抽絲剝繭，透過特殊的棱鏡觀察，將其與其他數(shù)據(jù)集對照，或者以與眾不同的方式分析解剖，就能讓您的行事方式發(fā)生天翻地覆的轉(zhuǎn)變。
　　大數(shù)據(jù)，其實(shí)就是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理和實(shí)時(shí)結(jié)果的導(dǎo)向，越來越多的數(shù)據(jù)挖掘前端化，或者說直接為消費(fèi)者感知和直接提供消費(fèi)者所需要的服務(wù)，通常形式是誕生了各種各樣的個(gè)性化推薦的服務(wù)。人們耳熟能詳?shù)钠渲幸粋€(gè)運(yùn)用實(shí)例，我想就是大數(shù)據(jù)成功預(yù)測美國大選。
　　在美國總統(tǒng)大選結(jié)果出爐之前，很多專家、計(jì)算機(jī)模型和數(shù)據(jù)分析都在預(yù)測最終結(jié)果：奧巴馬戰(zhàn)勝挑戰(zhàn)者羅姆尼獲得連任的可能性比較大。這當(dāng)然不是“必然的”，不過模型有時(shí)會(huì)說謊，但數(shù)據(jù)很少會(huì)，畢竟它根本不關(guān)心誰是下任總統(tǒng)，當(dāng)時(shí)令人信服的成功預(yù)言，又一次展示了大數(shù)據(jù)獨(dú)特的魅力和神奇的力量。
　　三、中國大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。
　　中國的企業(yè)跟外企比較，有一個(gè)很重要的特性就是人口基數(shù)的區(qū)別，中國消費(fèi)群體所產(chǎn)生的這種數(shù)據(jù)量，與國外相比不可同日而語。中國在數(shù)據(jù)量上、復(fù)雜度上應(yīng)該有相對不同的地方，但是大數(shù)據(jù)在中國的商業(yè)價(jià)值已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)出來了：手中握有數(shù)據(jù)的企業(yè)站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即已經(jīng)開始產(chǎn)生很好的效益；基于數(shù)據(jù)挖掘孵化了很多商業(yè)模式的誕生，只是定位角度不同，或側(cè)重?cái)?shù)據(jù)分析——比如幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘；或側(cè)重優(yōu)化——比如幫企業(yè)更精準(zhǔn)找到用戶、降低營銷成本和提高企業(yè)銷售業(yè)績，從而顯著增加利潤。
由于技術(shù)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)限制、用戶隱私和商業(yè)模式不明確等問題，目前大數(shù)據(jù)運(yùn)營只處在探索階段。現(xiàn)存的四個(gè)挑戰(zhàn)是：國內(nèi)系統(tǒng)分散建設(shè)，難以實(shí)現(xiàn)資源共享；數(shù)據(jù)處理種類多，單一技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)；如何避免隱私泄露問題未能解決，大數(shù)據(jù)運(yùn)營有風(fēng)險(xiǎn)；尚未確立商業(yè)運(yùn)營模式。因此，最易實(shí)施的大數(shù)據(jù)應(yīng)用分

責(zé)任編輯：廖生玨

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