大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上生財之道
從走在大數(shù)據(jù)發(fā)展前沿的互聯(lián)網(wǎng)新興行業(yè),到與人類生活息息相關(guān)的醫(yī)療保健、電力、通信等傳統(tǒng)行業(yè),大數(shù)據(jù)浪潮無時無刻不在改變著人們的生產(chǎn)和生活方式。大數(shù)據(jù)時代的到來,給國內(nèi)外各行各業(yè)帶來諸多的變革
從走在大數(shù)據(jù)發(fā)展前沿的互聯(lián)網(wǎng)新興行業(yè),到與人類生活息息相關(guān)的醫(yī)療保健、電力、通信等傳統(tǒng)行業(yè),大數(shù)據(jù)浪潮無時無刻不在改變著人們的生產(chǎn)和生活方式。大數(shù)據(jù)時代的到來,給國內(nèi)外各行各業(yè)帶來諸多的變革動力和巨大價值。
據(jù)研究企業(yè)MarketsandMarkets公司最新發(fā)布的報告稱,全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將在未來五年內(nèi)迎來高達26%的年復合增長率——從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。全球各大公司、企業(yè)和研究機構(gòu)對大數(shù)據(jù)商業(yè)模式進行了廣泛地探索和嘗試,雖然仍舊有許多模式尚不明朗,但是也逐漸形成了一些成熟的商業(yè)模式。
兩種存儲模式為主
互聯(lián)網(wǎng)上的每一個網(wǎng)頁、每一張圖片、每一封郵件,通信行業(yè)每一條短消息、每一通電話,電力行業(yè)每一戶用電數(shù)據(jù)等等,這些足跡都以“數(shù)據(jù)”的形式被記錄下來,并以幾何量級的速度增長。這就是大數(shù)據(jù)時代帶給我們最直觀的沖擊。
正因為數(shù)據(jù)量之大,數(shù)據(jù)多為非結(jié)構(gòu)化,現(xiàn)有的諸多存儲介質(zhì)和系統(tǒng)極大地限制著大數(shù)據(jù)的挖掘和發(fā)展。為更好地解決大數(shù)據(jù)存儲問題,國內(nèi)外各大企業(yè)和研究機構(gòu)做了許許多多的嘗試和努力,并不斷摸索其商業(yè)化前景,目前形成了如下兩種比較成熟的商業(yè)模式:
可擴展的存儲解決方案。該存儲解決方案可幫助政府、企業(yè)對存儲的內(nèi)容進行分類和確定優(yōu)先級,高效安全地存儲到適當存儲介質(zhì)中。而以存儲區(qū)域網(wǎng)絡(SAN)、統(tǒng)一存儲、文件整合/網(wǎng)絡連接存儲(NAS)的傳統(tǒng)存儲解決方案,無法提供和擴展處理大數(shù)據(jù)所需要的靈活性。而以Intel、Oracle、華為、中興等為代表的新一代存儲解決方案提供商提供的適用于大、中小企業(yè)級的全系存儲解決方案,通過標準化IT基礎(chǔ)架構(gòu)、自動化流程和高擴展性,來滿足大數(shù)據(jù)多種應用需求。
云存儲。云存儲是一個以數(shù)據(jù)存儲和管理為核心的云計算系統(tǒng),其結(jié)構(gòu)模型一般由存儲層、基礎(chǔ)管理、應用接口和訪問層四層組成。通過易于使用的API,方便用戶將各種數(shù)據(jù)放到云存儲里面,然后像使用水電一樣按用量進行收費。用戶不用關(guān)心數(shù)據(jù)的存儲介質(zhì)、網(wǎng)絡狀況以及安全性的管理,只需按需向提供方購買空間。包括國外的亞馬遜[微博]、微軟[微博],國內(nèi)的網(wǎng)易、盛大等公司都提供非常成熟的云存儲服務。
源數(shù)據(jù)價值水漲船高
在紅紅火火的大數(shù)據(jù)時代,隨著數(shù)據(jù)的累積,數(shù)據(jù)本身的價值也在不斷升值,這種情況很好地反應了事物由量變到質(zhì)變的規(guī)律。例如有一種罕見的疾病,得病率為十萬分之一,如果從小樣本數(shù)據(jù)來看非常罕見,但是擴大到全世界70億人,那么數(shù)量就非常龐大。以前技術(shù)落后,不能將該病情數(shù)字化集中研究,所以很難攻克。但是,我們現(xiàn)在把各種各樣的數(shù)據(jù)案例搜集起來統(tǒng)一分析,我們很快就能攻克很多以前想象不到的科學難題。類似的例子,不勝枚舉。
正是由于可以通過大數(shù)據(jù)挖掘到很多看不見的價值,源數(shù)據(jù)本身的價值也水漲船高。一些掌握海量有效數(shù)據(jù)的公司和企業(yè)找到了一條行之有效的商業(yè)路徑:對源數(shù)據(jù)直接或者經(jīng)過簡單封裝銷售。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,以Facebook、twitter、微博為代表的社交網(wǎng)站擁有大量的用戶和用戶關(guān)系數(shù)據(jù),這些網(wǎng)站正嘗試以各種方式對該源數(shù)據(jù)進行商業(yè)化銷售,Google、Yahoo!、百度[微博]等搜索公司擁有大量的搜索軌跡數(shù)據(jù)以及網(wǎng)頁數(shù)據(jù),他們可以通過簡單API提供給第三方并從中盈利;在傳統(tǒng)行業(yè)中,中國聯(lián)通[微博](3.43, 0.02, 0.59%)、中國電信[微博]等運營商擁有大量的底層用戶資料,可以通過簡單地去隱私化,然后進行銷售盈利。
各大公司或者企業(yè)通過提供海量數(shù)據(jù)服務來支撐公司發(fā)展,同時以免費的服務補償用戶,這種成熟的商業(yè)模式經(jīng)受住了時間的考驗。但是對于任何用戶數(shù)據(jù)的買賣,還需處理好用戶隱私信息,通過去隱私化方式,來保護好用戶隱私。
預測是增值服務的核心
在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進行深度挖掘,所衍生出來的增值服務,是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最具想象空間的商業(yè)模式。大數(shù)據(jù)增值服務的核心是什么?預測!大數(shù)據(jù)引發(fā)了商業(yè)分析模式轉(zhuǎn)變,從過去的樣本模式到現(xiàn)在的全數(shù)據(jù)模式,從過去的小概率到現(xiàn)在的大概率,從而能夠得到比以前更準確的預測。目前形成了如下幾種比較成熟的商業(yè)模式。
個性化的精準營銷。一提起“垃圾短信”,大家都很厭煩,這是因為本來在營銷方看來是有價值的、“對”的信息,發(fā)
據(jù)研究企業(yè)MarketsandMarkets公司最新發(fā)布的報告稱,全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將在未來五年內(nèi)迎來高達26%的年復合增長率——從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。全球各大公司、企業(yè)和研究機構(gòu)對大數(shù)據(jù)商業(yè)模式進行了廣泛地探索和嘗試,雖然仍舊有許多模式尚不明朗,但是也逐漸形成了一些成熟的商業(yè)模式。
兩種存儲模式為主
互聯(lián)網(wǎng)上的每一個網(wǎng)頁、每一張圖片、每一封郵件,通信行業(yè)每一條短消息、每一通電話,電力行業(yè)每一戶用電數(shù)據(jù)等等,這些足跡都以“數(shù)據(jù)”的形式被記錄下來,并以幾何量級的速度增長。這就是大數(shù)據(jù)時代帶給我們最直觀的沖擊。
正因為數(shù)據(jù)量之大,數(shù)據(jù)多為非結(jié)構(gòu)化,現(xiàn)有的諸多存儲介質(zhì)和系統(tǒng)極大地限制著大數(shù)據(jù)的挖掘和發(fā)展。為更好地解決大數(shù)據(jù)存儲問題,國內(nèi)外各大企業(yè)和研究機構(gòu)做了許許多多的嘗試和努力,并不斷摸索其商業(yè)化前景,目前形成了如下兩種比較成熟的商業(yè)模式:
可擴展的存儲解決方案。該存儲解決方案可幫助政府、企業(yè)對存儲的內(nèi)容進行分類和確定優(yōu)先級,高效安全地存儲到適當存儲介質(zhì)中。而以存儲區(qū)域網(wǎng)絡(SAN)、統(tǒng)一存儲、文件整合/網(wǎng)絡連接存儲(NAS)的傳統(tǒng)存儲解決方案,無法提供和擴展處理大數(shù)據(jù)所需要的靈活性。而以Intel、Oracle、華為、中興等為代表的新一代存儲解決方案提供商提供的適用于大、中小企業(yè)級的全系存儲解決方案,通過標準化IT基礎(chǔ)架構(gòu)、自動化流程和高擴展性,來滿足大數(shù)據(jù)多種應用需求。
云存儲。云存儲是一個以數(shù)據(jù)存儲和管理為核心的云計算系統(tǒng),其結(jié)構(gòu)模型一般由存儲層、基礎(chǔ)管理、應用接口和訪問層四層組成。通過易于使用的API,方便用戶將各種數(shù)據(jù)放到云存儲里面,然后像使用水電一樣按用量進行收費。用戶不用關(guān)心數(shù)據(jù)的存儲介質(zhì)、網(wǎng)絡狀況以及安全性的管理,只需按需向提供方購買空間。包括國外的亞馬遜[微博]、微軟[微博],國內(nèi)的網(wǎng)易、盛大等公司都提供非常成熟的云存儲服務。
源數(shù)據(jù)價值水漲船高
在紅紅火火的大數(shù)據(jù)時代,隨著數(shù)據(jù)的累積,數(shù)據(jù)本身的價值也在不斷升值,這種情況很好地反應了事物由量變到質(zhì)變的規(guī)律。例如有一種罕見的疾病,得病率為十萬分之一,如果從小樣本數(shù)據(jù)來看非常罕見,但是擴大到全世界70億人,那么數(shù)量就非常龐大。以前技術(shù)落后,不能將該病情數(shù)字化集中研究,所以很難攻克。但是,我們現(xiàn)在把各種各樣的數(shù)據(jù)案例搜集起來統(tǒng)一分析,我們很快就能攻克很多以前想象不到的科學難題。類似的例子,不勝枚舉。
正是由于可以通過大數(shù)據(jù)挖掘到很多看不見的價值,源數(shù)據(jù)本身的價值也水漲船高。一些掌握海量有效數(shù)據(jù)的公司和企業(yè)找到了一條行之有效的商業(yè)路徑:對源數(shù)據(jù)直接或者經(jīng)過簡單封裝銷售。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,以Facebook、twitter、微博為代表的社交網(wǎng)站擁有大量的用戶和用戶關(guān)系數(shù)據(jù),這些網(wǎng)站正嘗試以各種方式對該源數(shù)據(jù)進行商業(yè)化銷售,Google、Yahoo!、百度[微博]等搜索公司擁有大量的搜索軌跡數(shù)據(jù)以及網(wǎng)頁數(shù)據(jù),他們可以通過簡單API提供給第三方并從中盈利;在傳統(tǒng)行業(yè)中,中國聯(lián)通[微博](3.43, 0.02, 0.59%)、中國電信[微博]等運營商擁有大量的底層用戶資料,可以通過簡單地去隱私化,然后進行銷售盈利。
各大公司或者企業(yè)通過提供海量數(shù)據(jù)服務來支撐公司發(fā)展,同時以免費的服務補償用戶,這種成熟的商業(yè)模式經(jīng)受住了時間的考驗。但是對于任何用戶數(shù)據(jù)的買賣,還需處理好用戶隱私信息,通過去隱私化方式,來保護好用戶隱私。
預測是增值服務的核心
在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進行深度挖掘,所衍生出來的增值服務,是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最具想象空間的商業(yè)模式。大數(shù)據(jù)增值服務的核心是什么?預測!大數(shù)據(jù)引發(fā)了商業(yè)分析模式轉(zhuǎn)變,從過去的樣本模式到現(xiàn)在的全數(shù)據(jù)模式,從過去的小概率到現(xiàn)在的大概率,從而能夠得到比以前更準確的預測。目前形成了如下幾種比較成熟的商業(yè)模式。
個性化的精準營銷。一提起“垃圾短信”,大家都很厭煩,這是因為本來在營銷方看來是有價值的、“對”的信息,發(fā)
責任編輯:廖生玨
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