這是一個信號：信息化時代已經(jīng)邁入了大數(shù)據(jù)的新紀元。

馬云說，大家還沒搞清PC時代的時候，移動互聯(lián)網(wǎng)來了;還沒搞清移動互聯(lián)網(wǎng)的時候，大數(shù)據(jù)時代來了。托馬斯 H 達文波特在《大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命》的序言中提到，所有的商業(yè)活動都可以從大數(shù)據(jù)的視角來審視：制造業(yè)里每個機器安裝的微處理器;消費行業(yè)的交易觸點和網(wǎng)絡流量;甚至谷歌的無人駕駛汽車……

元年諾亞舟認為，在這個時代，企業(yè)的競爭很大程度上取決于數(shù)據(jù)的競爭。先走炮還是先走馬？卒現(xiàn)在該不該過河？什么時候?qū)④姡卡D―對那些具有遠見卓識的管理者來說，是時候準備一份大數(shù)據(jù)攻略了。

大數(shù)據(jù)，大視角

元年諾亞舟認為，大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的是一種大視角下的全景洞察力，讓企業(yè)成員制定更好的決策、采取更科學的措施并建立更有效的業(yè)務流程。

當然，在實務中很多企業(yè)收集的信息或許達不到大數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)定義量，但這些涉及各業(yè)務環(huán)節(jié)、各方面、各維度、各部門的數(shù)據(jù)仍舊是海量的，足以支撐各個級別的決策者們多維而準確的掌握企業(yè)的經(jīng)營狀況，再通過數(shù)據(jù)之間的關系和趨勢規(guī)律進行判斷乃至預測，進而做出利于企業(yè)發(fā)展的決策。

元年諾亞舟認為，數(shù)據(jù)本身并沒有意義，真正有價值的是隱藏在數(shù)據(jù)背后的東西，數(shù)據(jù)挖掘的過程就是企業(yè)掘金的過程。大數(shù)據(jù)時代由TB向PB單位進發(fā)的巨量數(shù)據(jù)，不僅手工處理不了，甚至很多主流軟件工具也無法在合理時間內(nèi)擷取、管理、處理、并將它們整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策的信息。在這個時代，獨特的數(shù)據(jù)分析和處理系統(tǒng)已經(jīng)不可或缺。

《大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命》中舉例，通用電氣將投資15億美元在舊金山灣區(qū)建立一個全球軟件和分析中心，擬雇用至少400名數(shù)據(jù)科學家。通用電氣在全球擁有超過1萬名工程師從事軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)分析工作，來挖掘數(shù)據(jù)背后的價值。

而在中國，商務智能即BI的流行，為管理者們提供了一位足智多謀的分析師。這方面電商企業(yè)可能深有感觸，他們幾乎是跑在數(shù)據(jù)流上的企業(yè)，管理層的很多判斷決策都源于這些時刻跳動的數(shù)字，以至于某些管理者幾乎每隔幾分鐘就會通過各種平臺的BI應用――有時是電腦，有時是手機――去看數(shù)據(jù)分析。

商務智能，就是這樣的“大數(shù)據(jù)攻略”。

信息化時代的大數(shù)據(jù)攻略

BI如何卓有成效的處理大數(shù)據(jù)？

元年諾亞舟認為，對于BI廠商和服務商而言，這取決于公司如何看待大數(shù)據(jù)，同時也包括自身產(chǎn)品功能、專業(yè)能力是否能夠不斷地達到并超越用戶的需求。

BI對數(shù)據(jù)的分析處理主要包括：建立數(shù)據(jù)倉庫對數(shù)據(jù)進行預處理，以企業(yè)經(jīng)營管理需求為基礎，根據(jù)不同分析主題，提取、合并有效數(shù)據(jù)形成全局視野。然后進行“智能運算”――聯(lián)機分析處理，通過建模等形式進行多維分析數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)挖掘，在數(shù)據(jù)中尋找“規(guī)律”，將其轉(zhuǎn)化為信息和知識。最后，把這些知識系統(tǒng)而直觀的展示給管理者。相對應的產(chǎn)品層面，BI軟件的功能包括交互式信息儀表板、即席查詢、OLAP分析、通知和報警、企業(yè)和財務報表編制、記分卡和戰(zhàn)略管理、業(yè)務流程調(diào)用、搜索和協(xié)作、移動應用、集成的系統(tǒng)管理等。

但是，BI軟件的功能只是一個前提。如何讓這些功能按照企業(yè)需求發(fā)揮作用、解決問題，最有效的將信息和知識呈現(xiàn)給管理者，則是服務商在實施BI項目時就應該考慮到，并且教授給企業(yè)的重要內(nèi)容。BI作為一種工具要靠人來創(chuàng)造價值――巧手可以把美麗的布匹裁剪成漂亮的衣服，甚至可以化腐朽為神奇。選擇合適的實施商，就等于把布料交對了裁縫，量體裁衣之后，才會有真正合身適用的衣服。