國(guó)家電網(wǎng)龐大電力數(shù)據(jù)分析撬動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值“杠桿”!
你被“國(guó)家電網(wǎng)更名”刷屏了嗎?因涉及資產(chǎn)體量龐大,國(guó)家電網(wǎng)公司改制的消息受到業(yè)內(nèi)極大
關(guān)注。是的,國(guó)家電網(wǎng)有限公司這一電力行業(yè)龍頭承擔(dān)著極其巨大的業(yè)務(wù)量與發(fā)展壓力,電改
當(dāng)下,如何有效利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化管理、解決問題、洞察機(jī)遇、創(chuàng)造價(jià)值,成為擺在國(guó)家
電網(wǎng)面前的重要課題。今天,小編舊聞重推,溫故浙江電力運(yùn)監(jiān)部門在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的探索
與經(jīng)驗(yàn),供大家借鑒學(xué)習(xí)。
國(guó)家電網(wǎng)有限公司這一電力行業(yè)龍頭承擔(dān)著極其巨大的業(yè)務(wù)量與發(fā)展壓力。根據(jù)之前發(fā)布的
《國(guó)家電網(wǎng)2016社會(huì)責(zé)任報(bào)告》,國(guó)家電網(wǎng)有限公司經(jīng)營(yíng)區(qū)域覆蓋超過88%的國(guó)土面積,供
電人口超11億,用工總量達(dá)一百多萬人,規(guī)模超過了全球電企排行中位于其后的德國(guó)意昂電
力、意大利國(guó)家電力與法國(guó)電力的總和。
空前龐大的體量為國(guó)家電網(wǎng)帶來了海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),也使業(yè)務(wù)管理的復(fù)雜性和效率提升的難
度達(dá)到了一個(gè)空前的高度。當(dāng)前,經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),能源格局出現(xiàn)新變化,電力體制面
臨新改革,如何有效利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化管理、解決問題、洞察機(jī)遇、創(chuàng)造價(jià)值,成
為擺在國(guó)家電網(wǎng)面前的重要課題。
2012年5月,國(guó)家電網(wǎng)總部設(shè)立運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)(控)中心(以下簡(jiǎn)稱“運(yùn)監(jiān)中心”),通過對(duì)基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)信息的分析監(jiān)測(cè),為業(yè)務(wù)管理和運(yùn)營(yíng)決策提供支撐。作為一項(xiàng)從零起步的業(yè)務(wù),
電力運(yùn)監(jiān)在國(guó)內(nèi)外都沒有能夠直接借鑒的經(jīng)驗(yàn)。
作為重點(diǎn)省份之一,浙江電力運(yùn)監(jiān)中心經(jīng)過近5年的摸索與嘗試,憑借對(duì)海量數(shù)據(jù)的深入探
索和對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的有效利用,構(gòu)建了百余項(xiàng)具體專題,獲取數(shù)據(jù)數(shù)億條,發(fā)現(xiàn)各類問
題或風(fēng)險(xiǎn)數(shù)萬個(gè),涉及金額達(dá)到數(shù)億元,成為國(guó)家電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的標(biāo)桿單位。
浙江電力是如何一步步從如此龐大的數(shù)據(jù)體量中挖掘出價(jià)值,并有效運(yùn)用于提升企業(yè)運(yùn)行
效率?對(duì)此,浙江電力運(yùn)監(jiān)分析處處長(zhǎng)夏洪濤接受了采訪,并分享了運(yùn)監(jiān)部門在大數(shù)據(jù)分
析領(lǐng)域的探索與經(jīng)驗(yàn)。
數(shù)據(jù)分析:撬動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值的“杠桿”
電力作為國(guó)家基礎(chǔ)行業(yè)之一,本身具有龐大的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體量,不過大多數(shù)人對(duì)這一體量并
無具體的概念。據(jù)夏洪濤介紹,電力系統(tǒng)從電能生產(chǎn)、客戶購電,到電能銷售、電力傳輸,
再到企事業(yè)單位用電、電力設(shè)備故障,每個(gè)環(huán)節(jié)都涉及到大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
“設(shè)備狀態(tài)、故障及檢修、電力調(diào)度運(yùn)行、客戶營(yíng)銷、用電量,甚至各地的95598熱線報(bào)
修工單,都有大量的數(shù)據(jù)被收集和匯總,每類數(shù)據(jù)基本都是TB級(jí)以上,而且隨著業(yè)務(wù)持
續(xù)開展還在不斷增加。”
然而海量數(shù)據(jù)的收集并不能直接轉(zhuǎn)化為價(jià)值,這些數(shù)據(jù)在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)只能作為歷史記
錄堆積在系統(tǒng)中,難以發(fā)揮應(yīng)有的作用。對(duì)此,夏洪濤坦言,在早期缺乏對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的深
入分析挖掘,數(shù)據(jù)資產(chǎn)在公司經(jīng)營(yíng)決策和日常管理中發(fā)揮的作用不大,“定量的分析往往依
靠傳統(tǒng)報(bào)表和人工判斷,用于決策和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率有待提高。”
在運(yùn)監(jiān)中心成立之后,這種情況迎來了轉(zhuǎn)機(jī)。夏洪濤表示,隨著運(yùn)監(jiān)中心對(duì)數(shù)據(jù)分析工
作的深入探索,數(shù)據(jù)資產(chǎn)開始在電力系統(tǒng)各環(huán)節(jié)中發(fā)揮越來越大的作用,展現(xiàn)出巨大的
應(yīng)用價(jià)值。
2015年以來,浙江電力運(yùn)監(jiān)中心開啟了“運(yùn)監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫”體系的建設(shè),先后在全省11個(gè)
地市形成了一百多項(xiàng)分析專題,涉及人資、財(cái)務(wù)、建設(shè)、調(diào)度、運(yùn)檢等多個(gè)專業(yè),取得
了數(shù)十項(xiàng)數(shù)據(jù)試點(diǎn)工程的分析成果,得到了來自各地市單位的廣泛關(guān)注和認(rèn)可(具體成
果已匯總為《數(shù)說電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)》一書公開出版)。
夏洪濤認(rèn)為,對(duì)于一個(gè)企業(yè)來說,如果數(shù)據(jù)是極具價(jià)值的“支點(diǎn)”,那數(shù)據(jù)分析無異于發(fā)
揮支點(diǎn)作用、撬動(dòng)企業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的“杠桿”:“沒有有效的分析,數(shù)據(jù)就沒有辦法體現(xiàn)價(jià)值。”
數(shù)據(jù)分析如何做好“杠桿”:?jiǎn)栴}識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)管控、輔助決策
數(shù)據(jù)分析是如何起到“杠桿”作用的?
夏洪濤具體介紹了“運(yùn)監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫”中的一些應(yīng)用案例。據(jù)介紹,“運(yùn)監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫”是一套常
態(tài)運(yùn)行的數(shù)據(jù)分析體系,從問題識(shí)別(主動(dòng)感知)、風(fēng)險(xiǎn)管控(主動(dòng)預(yù)防)、輔助決策(主
動(dòng)參謀)等目標(biāo)出發(fā),不斷收集數(shù)據(jù)分析線索,緊密結(jié)合企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的重點(diǎn)、難點(diǎn)、痛
點(diǎn),從全局視角提煉數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的方向,在這一基礎(chǔ)上通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)問題的解決
與業(yè)務(wù)的提升。
“哪些地方容易停電?是什么原因?電網(wǎng)是否需要擴(kuò)容?搶修能力如何提升?
類似這些需求,都為數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值提供了方向。在這些方向上,通過選取適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)開展分
析計(jì)算,為決策管理人員提供了‘千里眼、順風(fēng)耳、預(yù)警機(jī)、鐵算盤’。”通過“運(yùn)監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫
”建設(shè),運(yùn)監(jiān)中心得以不斷挖掘出電力數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的豐富價(jià)值。
“千里眼、順風(fēng)耳”:?jiǎn)栴}識(shí)別(主動(dòng)感知)
問題識(shí)別(主動(dòng)感知),是指已經(jīng)存在或正在發(fā)生,并對(duì)經(jīng)營(yíng)管理產(chǎn)生負(fù)面影響的
問題,主要服務(wù)于執(zhí)行層,很多在以往工作中容易忽略或無法下手的問題會(huì)在這一層面的
數(shù)據(jù)分析中看出端倪。
夏洪濤舉例稱,在供電業(yè)務(wù)擴(kuò)展(簡(jiǎn)稱“業(yè)擴(kuò)”)過程中,會(huì)有很多用戶新裝、增容需求的業(yè)
擴(kuò)工單被中途停止并直接歸檔,往常很難從其中看出什么規(guī)律。在“運(yùn)監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫”建設(shè)過
程中,對(duì)某地業(yè)擴(kuò)工單流程終止原因進(jìn)行歸類統(tǒng)計(jì),通過數(shù)據(jù)分析提取了流程終止原因與地
域分布的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并同電網(wǎng)GIS地理信息相結(jié)合比對(duì)后,發(fā)現(xiàn)了一些以前被忽略或管理人
員不了解的問題,比如當(dāng)?shù)啬硡^(qū)域呈現(xiàn)出大量業(yè)擴(kuò)流程終止的情況,而該區(qū)域四周有高壓線
路圍繞,區(qū)域內(nèi)負(fù)荷中心卻沒有主干線路深入,造成負(fù)荷由周邊的公用配變承擔(dān),引起周邊
公變的超重載情況,因而造成了用戶業(yè)擴(kuò)報(bào)裝受限。當(dāng)?shù)仉娏ο到y(tǒng)隨后將此區(qū)域設(shè)定為急需
加強(qiáng)配網(wǎng)建設(shè)的供電受限重點(diǎn)區(qū)域,并開展了針對(duì)性的配網(wǎng)改造。
夏洪濤稱,“數(shù)據(jù)分析的目的之一,就是確保我們能夠看見本該看見、需要看見卻沒
有看見的問題。” 以前的監(jiān)測(cè)分析,分析對(duì)象集中在以報(bào)表為主的匯總性、結(jié)果性、經(jīng)驗(yàn)
性的指標(biāo)數(shù)據(jù),無法對(duì)大量明細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行離線和在線分析計(jì)算,對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更是無能
為力,嚴(yán)重影響通過數(shù)據(jù)洞察業(yè)務(wù)的能力。有了數(shù)據(jù)分析的‘千里眼、順風(fēng)耳’,就能夠察覺
到很多以前沒辦法發(fā)現(xiàn)的問題,形成很多解決問題的思路。
“預(yù)警機(jī)”:風(fēng)險(xiǎn)管控(主動(dòng)預(yù)防)
風(fēng)險(xiǎn)管控(主動(dòng)預(yù)防),是指預(yù)測(cè)即將發(fā)生或有較大概率發(fā)生問題的風(fēng)險(xiǎn)和隱患,
以及有擴(kuò)大趨勢(shì)的問題,主要用于管理層的提前預(yù)警和管控經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),一個(gè)典型的范
例就是電力系統(tǒng)的電費(fèi)回收。
作為能源企業(yè),電費(fèi)回收是電力系統(tǒng)的重要收入來源,也是其維持生產(chǎn)和發(fā)展的重要保障。
一直以來,電力供應(yīng)與價(jià)值交換的主要形式是先用電、后付費(fèi),然而由于保障制度尚不完
善,部分電力客戶法律意識(shí)薄弱,個(gè)別客戶故意拖欠電費(fèi)、惡意逃脫電費(fèi)的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。
對(duì)于這些客戶的識(shí)別與差異化催收工作,已經(jīng)成為一個(gè)擺在供電企業(yè)面前的挑戰(zhàn)性課題。
根據(jù)夏洪濤介紹,對(duì)于客戶欠費(fèi)概率預(yù)測(cè),早期主要依靠人工判斷和簡(jiǎn)單加權(quán)計(jì)算,然而
極低的準(zhǔn)確率導(dǎo)致這一結(jié)果幾乎無法應(yīng)用于電費(fèi)催繳和回收工作。
“運(yùn)監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫”建設(shè)過程中,對(duì)浙江某地區(qū)數(shù)十萬客戶的檔案信息、用電行為、繳費(fèi)行
為、增減容行為、違約行為、客服記錄以及行業(yè)特征、外部環(huán)境等多個(gè)維度共計(jì)數(shù)千萬條
數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過機(jī)器學(xué)習(xí),識(shí)別構(gòu)建客戶欠費(fèi)行為與客戶特征、客戶行為、行業(yè)趨勢(shì)、
外部因素的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并用于構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。
“最初我們預(yù)期數(shù)據(jù)分析能夠?qū)㈩A(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升到60%-70%,那已經(jīng)很不錯(cuò)了,”夏洪濤說。
事實(shí)上,經(jīng)過定量計(jì)算并建立電費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,對(duì)當(dāng)?shù)卮罂蛻舻那焚M(fèi)概率進(jìn)行預(yù)測(cè),
預(yù)測(cè)命中率幾乎達(dá)到了90%,遠(yuǎn)超預(yù)期結(jié)果;同時(shí)發(fā)現(xiàn)了大量未察覺的業(yè)務(wù)規(guī)律和管
理盲點(diǎn)。對(duì)此,當(dāng)?shù)仉娏緺I(yíng)銷部門針對(duì)性地對(duì)相關(guān)客戶采取了應(yīng)對(duì)措施,有效降低了
電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)。
這種對(duì)于潛在風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)、分析和預(yù)判,有效減少了事后發(fā)現(xiàn)問題、尋找原因的損失,成為
提前預(yù)測(cè)和識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)的“預(yù)警機(jī)”。
“鐵算盤”:輔助決策(主動(dòng)參謀)
在感知與預(yù)防之上,是對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的輔助決策(主動(dòng)參謀),即對(duì)可能提升公司經(jīng)營(yíng)
效果的業(yè)務(wù)空間或管理措施進(jìn)行分析和評(píng)估,為經(jīng)營(yíng)管理者提供決策參謀。與具體問
題的感知和預(yù)防相比,這一角度會(huì)在更大層面上影響企業(yè)的決策和業(yè)務(wù)變革方向。
夏洪濤以配網(wǎng)(以電力傳輸設(shè)施等構(gòu)成的配電網(wǎng))的投資決策為例,介紹了數(shù)據(jù)“熱力
圖”如何輔助電力企業(yè)決策的。據(jù)介紹,某試點(diǎn)供電公司將配網(wǎng)投資項(xiàng)目細(xì)化到臺(tái)區(qū)(一臺(tái)
變壓器的供電范圍),并結(jié)合該區(qū)域的歷史項(xiàng)目、故障工單、停電次數(shù)和設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù),
經(jīng)過數(shù)據(jù)匹配關(guān)聯(lián),建立起配網(wǎng)投資評(píng)價(jià)模型。
該體系將服務(wù)熱線工單、設(shè)備狀態(tài)、項(xiàng)目投資等數(shù)據(jù)以熱力圖形式在配網(wǎng)GIS地理信息圖上
展示,實(shí)現(xiàn)區(qū)域電力資源和和運(yùn)行狀態(tài)的可視化,通過數(shù)據(jù)對(duì)比分析,使投資決策者更容易
發(fā)現(xiàn)配網(wǎng)薄弱點(diǎn)和投資需求點(diǎn),并以此為依據(jù)對(duì)配網(wǎng)建設(shè)投資決策做出參考,初步做到了“用
數(shù)據(jù)說話,用數(shù)據(jù)決策”,為經(jīng)營(yíng)決策提供了一個(gè)直觀有效“鐵算盤”。
數(shù)據(jù)分析工具的選擇
工欲善其事,必先利其器。數(shù)據(jù)分析固然具有重要的作用,然而市面上有大量架構(gòu)不同、功
能各異的數(shù)據(jù)分析與可視化應(yīng)用解決方案,什么樣的工具才能對(duì)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)分析與洞
察提供最好的支持?對(duì)此,夏洪濤闡述了自己的看法。
他表示,相比普通企業(yè),電力系統(tǒng)對(duì)于數(shù)據(jù)分析有著更嚴(yán)苛的要求:需要保證數(shù)據(jù)安全和系
統(tǒng)可靠;滿足平臺(tái)上大量不同類型數(shù)據(jù)與需求的接入和開發(fā);支持海量數(shù)據(jù)的高速處理,應(yīng)
對(duì)電力系統(tǒng)龐大的數(shù)據(jù)吞吐量;還要擁有相對(duì)簡(jiǎn)便和人性化的操作方式……因而整體來說,
電力系統(tǒng)對(duì)于大數(shù)據(jù)分析工具的選擇標(biāo)準(zhǔn)非常高。
據(jù)夏洪濤介紹,當(dāng)前浙江電力運(yùn)監(jiān)中心使用了多種分析工具相結(jié)合的方式。夏洪濤稱,“我們
對(duì)比了很多產(chǎn)品,在經(jīng)過仔細(xì)的比較和衡量之后,將每種產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,構(gòu)成了當(dāng)下的
工具組合。”他表示,一些大數(shù)據(jù)分析工具具有門檻低,操作簡(jiǎn)便的特點(diǎn),也有一些工具提供
了較為豐富的算法,還有一些在開發(fā)的靈活性、集成處理能力上表現(xiàn)優(yōu)秀,這些工具分別適
配于不同層面、不同部門,共同構(gòu)成了運(yùn)監(jiān)部門的分析工具集。
夏洪濤指出,目前浙江運(yùn)監(jiān)中心“運(yùn)監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫”中的數(shù)十項(xiàng)試點(diǎn)成果模型已經(jīng)通過可視化
工具進(jìn)行固化,實(shí)現(xiàn)常態(tài)化在線的自動(dòng)分析挖掘,分析成果推送到地市基層單位和員工。同
時(shí),運(yùn)監(jiān)中心還從2016年起開始面向基層舉辦“數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘大賽”,讓更多基層員工學(xué)習(xí)使
用數(shù)據(jù)分析工具并展開自主數(shù)據(jù)分析,在更大范圍內(nèi)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。
“省公司運(yùn)監(jiān)團(tuán)隊(duì)總體組織運(yùn)監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫的運(yùn)作,統(tǒng)一收集和整理分析試點(diǎn)方向,并對(duì)試點(diǎn)
成果進(jìn)行管理、匯聚、延伸和深化,向決策層輸出更有價(jià)值的分析報(bào)告和管理提升建議;具
體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,已經(jīng)鋪開到各地市,由更了解基層業(yè)務(wù)問題的員工們自主完成。這不僅
減輕了我們的分析工作壓力,也讓更了解基層業(yè)務(wù)難點(diǎn)所在的人員在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域發(fā)揮更大
的作用。”
“支點(diǎn)”+“杠桿”:助力傳統(tǒng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型
對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的轉(zhuǎn)型,夏洪濤給出了自己的見解。他認(rèn)為,常言說“船大難掉
頭”,對(duì)于大型傳統(tǒng)企業(yè)而言,大量的數(shù)據(jù)積累,反而給傳統(tǒng)企業(yè)提供了轉(zhuǎn)型的“支點(diǎn)”,
只要用好數(shù)據(jù)分析這根“杠桿”。
他認(rèn)為,大數(shù)據(jù)這一支點(diǎn)和數(shù)據(jù)分析這一杠桿帶來的動(dòng)力,正是傳統(tǒng)企業(yè)在面對(duì)新技術(shù)與新
趨勢(shì)時(shí)轉(zhuǎn)型的必由之路:“雖然已經(jīng)有了一些成果,但我們現(xiàn)在仍然處于剛剛起步的階段,還
有大量的數(shù)據(jù)價(jià)值亟待被開發(fā)和利用,此外也需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理來讓數(shù)據(jù)這個(gè)支點(diǎn)更穩(wěn)固有力。
未來隨著更廣泛的數(shù)據(jù)價(jià)值點(diǎn)被挖掘和連接組合起來,大數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)釋放出爆發(fā)性的價(jià)值。”
來源:永洪科技
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2019-11-12泛在電力物聯(lián)網(wǎng) -
泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)典型實(shí)踐案例
2019-10-15泛在電力物聯(lián)網(wǎng)案例
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新基建之充電樁“火”了 想進(jìn)這個(gè)行業(yè)要“心里有底”
2020-06-16充電樁,充電基礎(chǔ)設(shè)施,電力新基建 -
燃料電池汽車駛?cè)雽こ0傩占疫€要多久?
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備戰(zhàn)全面電動(dòng)化 多部委及央企“定調(diào)”充電樁配套節(jié)奏
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權(quán)威發(fā)布 | 新能源汽車產(chǎn)業(yè)頂層設(shè)計(jì)落地:鼓勵(lì)“光儲(chǔ)充放”,有序推進(jìn)氫燃料供給體系建設(shè)
2020-11-03新能源,汽車,產(chǎn)業(yè),設(shè)計(jì) -
中國(guó)自主研制的“人造太陽”重力支撐設(shè)備正式啟運(yùn)
2020-09-14核聚變,ITER,核電 -
能源革命和電改政策紅利將長(zhǎng)期助力儲(chǔ)能行業(yè)發(fā)展
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探索 | 既耗能又可供能的數(shù)據(jù)中心 打造融合型綜合能源系統(tǒng)
2020-06-16綜合能源服務(wù),新能源消納,能源互聯(lián)網(wǎng) -
5G新基建助力智能電網(wǎng)發(fā)展
2020-06-125G,智能電網(wǎng),配電網(wǎng) -
從智能電網(wǎng)到智能城市
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山西省首座電力與通信共享電力鐵塔試點(diǎn)成功
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中國(guó)電建公司公共資源交易服務(wù)平臺(tái)摘得電力創(chuàng)新大獎(jiǎng)
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電力系統(tǒng)對(duì)UPS的技術(shù)要求