人工智能的現(xiàn)在與未來 喧囂之后期待“干貨”
2017年的人工智能可謂鮮花著錦,烈火烹油。很多人直言,行業(yè)有泡沫。但是一年下來,人工智能也取得了很多實實在在的收獲。2018,人工智能的發(fā)展依然值得期待。人工智能的現(xiàn)在與未來 喧囂之后期待干貨 又到
2017年的人工智能可謂鮮花著錦,烈火烹油。很多人直言,行業(yè)有泡沫。但是一年下來,人工智能也取得了很多實實在在的收獲。2018,人工智能的發(fā)展依然值得期待。
又到歲末,是該總結(jié)的時候了。去年人工智能如此火爆,大大小小的峰會也從年初開到了年尾。但是,很少有峰會能聚齊BAT的李彥宏、馬云和馬化騰。從科技日報的不完全統(tǒng)計來看,去年也就是三場大會做到了——2017年4月在深圳舉行的IT領袖峰會,2017年5月在貴陽舉行的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會,還有2017年12月在烏鎮(zhèn)舉行的世界互聯(lián)網(wǎng)大會。
不過,如果要談人工智能,還得再拉上科大訊飛。畢竟,這四家公司均是國家人工智能開放創(chuàng)新平臺的依托企業(yè)。
人齊了,現(xiàn)在開個腦洞——四位“毫不油膩”的中年男人同時出現(xiàn)在一場人工智能峰會上,你會聽到什么?你能記住什么?
虛擬的峰會和不虛擬的觀點
李彥宏是人工智能的忠實代言人,言必談人工智能。在這場大會上,李彥宏照例會告訴你,人工智能正在改變?nèi)魏我粋€行業(yè)。它是一個巨大的產(chǎn)業(yè),它的未來屬于開發(fā)者。李彥宏還會帶來DuerOS和Apollo系統(tǒng)。他會跟觀眾聊聊自己當年如何把無人駕駛的車子開上五環(huán),又如何因此吃了一張罰單。但罰單都吃了,無人駕駛的未來還遠嗎?“人工智能,讓生活更美好!”李彥宏說。
接下來讓騰訊的馬化騰出場吧。他喜歡談云和大數(shù)據(jù)。云是人工智能的強載體。他也要告訴“吃瓜群眾”,騰訊不僅是游戲公司,騰訊照樣發(fā)力人工智能。“絕藝”圍棋下得好,騰訊團隊做的人工智能肺癌篩查,準確率也超過了醫(yī)生!“我們各個事業(yè)群都有人工智能團隊,人工智能將影響日常生活方方面面,而且,場景和市場最重要哦。”
文科生出身的馬云通常不會將講話重點放在“人工智能”上,但他總會提上那么一兩句。他很少談阿里巴巴在人工智能上的成就,更喜歡分享他的洞見——“我們把自己看得太高了”“人工智能被吹捧得太玄乎了”“我們永遠能勝過人工智能”。
好了,傳言被人家搶了兩億大單的科大訊飛掌門人劉慶峰上臺了。他要先告訴你們,科大訊飛拒絕被抹黑。然后,人工智能將會賦能每一個人,未來每個人都要有人工智能助手,它對社會的改變將超出常人的想象。最后,劉慶峰要分享一下科大訊飛在教育、醫(yī)療和司法上的出色表現(xiàn),畢竟,應用才是硬道理。
請千萬注意,并沒有這樣一場論壇。不過,四人可能做的發(fā)言,也不是臆測。科技日報記者找到了四人在2017年所出席的大型論壇或會議上的發(fā)言,扒拉出了其中有關人工智能的部分,并用笨方法一篇一篇做了“閱讀理解”。
“偽人工智能”大量存在
從年初的兩會到年末的世界互聯(lián)網(wǎng)大會,科技公司掌門人給出了很多“金句”。仔細一看,他們還是有套路——許你一個關于人工智能的美好前景,提醒你還有若干可能的挑戰(zhàn),再含蓄地來一番自身成就介紹。
不僅是巨頭,各類人工智能公司,在面向公眾的論壇或峰會上,講的話其實也大同小異。
人很難在短時間內(nèi)產(chǎn)出那么多新觀點,而人工智能的各類會議,開得也確實頻繁。在活動發(fā)布網(wǎng)站“活動行”上以關鍵詞“人工智能”搜索,給出的結(jié)果為820條,這包括了部分2015、2016年和2018年召開的活動。粗略估計,光是明確冠以“人工智能”名號的會議,在2017年就開了數(shù)百場。
一家明星人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)告訴科技日報記者,他們幾乎每周都能收到會議邀請。這家企業(yè)表示,他們一般會去兩種會議,一種是主打品牌的財經(jīng)類會議,一種是主打產(chǎn)品的行業(yè)內(nèi)垂直會議,前者打造品牌,后者可售賣產(chǎn)品。“十個邀請可能最多去一到兩個,好多會其實沒講什么內(nèi)容。”
曾經(jīng)舉辦過人工智能相關會議的某活動主辦方表示,他們一般會邀請技術、產(chǎn)業(yè)和投資三塊的人參會。“但感覺現(xiàn)在所謂的人工智能公司,大部分都是借概念營銷炒作和蹭風口,很多市值挺牛的公司,產(chǎn)業(yè)化也做的一般。”于是,他們現(xiàn)在改做小型研討,讓產(chǎn)業(yè)鏈上中下游的人能深入交流。至于開會,“就是各種吹牛唄”。
前段時間,阿里巴巴前CEO衛(wèi)哲更是毫不客氣,指出今天的人工智能項目中,存在大量的“偽人工智能”,偽人工智能比例可能高達90%,甚至99%。
不管各類貼有人工智能標簽的公司和產(chǎn)品究竟是李鬼還是李逵,擺在一家科技媒體人工智能板塊編輯面前的現(xiàn)實問題,是很難有什么讓人眼前一亮的消息了。
“都是說過的內(nèi)容,各種‘人工智能+’,但真的加出什么新成果了嗎?能說的都已經(jīng)說過一遍了,我現(xiàn)在都不知道還能做什么選題了。”這位編輯坦言,概念和噱頭炒得飛起,扒開重重外衣一看,還是那些內(nèi)容。
有泡沫,但不厚
2017年的人工智能可謂鮮花著錦,烈火烹油。很多人直言,行業(yè)有泡沫。或許泡沫輕輕一戳就破,但誰來戳,怎么破,破了會怎樣,似乎并沒太多人注意。
中科院自動化研究所研究員劉成林告訴科技日報記者,人工智能的泡沫,對學術界和產(chǎn)業(yè)界都產(chǎn)生了影響。從產(chǎn)業(yè)界來看,大量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司在燒錢,他們有些盈利不多,但估值很高。“不知道投資人的錢怎么收回來,遲早會有攤牌的一天。”而如果業(yè)界對外宣傳時喜歡夸大某一技術的進展,對學界申請科研經(jīng)費也非常不利。劉成林研究的OCR(光學字符識別)就是這樣一個受到“吹牛”影響的領域。其實,在字符識別上還有很多技術難點有待攻克,但外行會覺得,這個領域明明已經(jīng)發(fā)展成熟了。
不過,在信息交流共享更加充分的今天,行業(yè)的泡沫不會太厚。“我相信,人工智能這一次的發(fā)展,不會像前兩次那樣大起大落。”劉成林說,從目前來看,至少未來幾十年,人工智能的應用前景依然廣闊,有大量工作要完成。“前進路上肯定會有起伏,但不至于下跌得特別厲害。”
從整個人工智能的現(xiàn)狀來看,一方面,無可否認,以深度學習為代表的技術推動了專用智能的巨大成功和廣泛應用;但另一方面,現(xiàn)有技術的諸多局限,并沒有因為人工智能的“走紅”而得到明顯突破。
這些局限,也是在之前不少相關論壇上有發(fā)言嘉賓提到過的:依賴大量樣本訓練,可解釋性不足,自適應性不足,缺乏常識,難以實現(xiàn)多功能協(xié)同……劉成林強調(diào),人工智能理論和技術問題真正解決,能大規(guī)模進入實際生活還任重道遠。
其實,隨著人工智能時代的到來,也常常會有一種聲音——能否借助智能時代的東風,實現(xiàn)我國產(chǎn)業(yè)所謂的“彎道超車”?
“彎道在哪?沒有彎道啊。”清華大學微電子所所長魏少軍在接受科技日報記者采訪時,說得非常直接。和人工智能密切相關的三大領域是算法、芯片和應用。他指出,在算法上,我們大大落后,并無哪個原創(chuàng)算法成為世界標桿;芯片也依然落后,“不管是CPU還是GPU,人工智能的芯片平臺,沒有哪個是我們的”;欣慰的是,在人工智能應用上,我們確實不遜色于國外,得益于龐大的人口基數(shù),可能在此項還有優(yōu)勢。但是,在算法和芯片方面,我們必須奮起直追。
2018年,人工智能的風會繼續(xù)吹。各大會議和論壇已經(jīng)提上了議事日程。泡沫會變厚,還是被戳破?大佬們口中的“人工智能改變一切”能否成為真實可感的日常?靜靜等待吧。
人工智能的現(xiàn)在與未來 喧囂之后期待“干貨”
又到歲末,是該總結(jié)的時候了。去年人工智能如此火爆,大大小小的峰會也從年初開到了年尾。但是,很少有峰會能聚齊BAT的李彥宏、馬云和馬化騰。從科技日報的不完全統(tǒng)計來看,去年也就是三場大會做到了——2017年4月在深圳舉行的IT領袖峰會,2017年5月在貴陽舉行的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會,還有2017年12月在烏鎮(zhèn)舉行的世界互聯(lián)網(wǎng)大會。
不過,如果要談人工智能,還得再拉上科大訊飛。畢竟,這四家公司均是國家人工智能開放創(chuàng)新平臺的依托企業(yè)。
人齊了,現(xiàn)在開個腦洞——四位“毫不油膩”的中年男人同時出現(xiàn)在一場人工智能峰會上,你會聽到什么?你能記住什么?
虛擬的峰會和不虛擬的觀點
李彥宏是人工智能的忠實代言人,言必談人工智能。在這場大會上,李彥宏照例會告訴你,人工智能正在改變?nèi)魏我粋€行業(yè)。它是一個巨大的產(chǎn)業(yè),它的未來屬于開發(fā)者。李彥宏還會帶來DuerOS和Apollo系統(tǒng)。他會跟觀眾聊聊自己當年如何把無人駕駛的車子開上五環(huán),又如何因此吃了一張罰單。但罰單都吃了,無人駕駛的未來還遠嗎?“人工智能,讓生活更美好!”李彥宏說。
接下來讓騰訊的馬化騰出場吧。他喜歡談云和大數(shù)據(jù)。云是人工智能的強載體。他也要告訴“吃瓜群眾”,騰訊不僅是游戲公司,騰訊照樣發(fā)力人工智能。“絕藝”圍棋下得好,騰訊團隊做的人工智能肺癌篩查,準確率也超過了醫(yī)生!“我們各個事業(yè)群都有人工智能團隊,人工智能將影響日常生活方方面面,而且,場景和市場最重要哦。”
文科生出身的馬云通常不會將講話重點放在“人工智能”上,但他總會提上那么一兩句。他很少談阿里巴巴在人工智能上的成就,更喜歡分享他的洞見——“我們把自己看得太高了”“人工智能被吹捧得太玄乎了”“我們永遠能勝過人工智能”。
好了,傳言被人家搶了兩億大單的科大訊飛掌門人劉慶峰上臺了。他要先告訴你們,科大訊飛拒絕被抹黑。然后,人工智能將會賦能每一個人,未來每個人都要有人工智能助手,它對社會的改變將超出常人的想象。最后,劉慶峰要分享一下科大訊飛在教育、醫(yī)療和司法上的出色表現(xiàn),畢竟,應用才是硬道理。
請千萬注意,并沒有這樣一場論壇。不過,四人可能做的發(fā)言,也不是臆測。科技日報記者找到了四人在2017年所出席的大型論壇或會議上的發(fā)言,扒拉出了其中有關人工智能的部分,并用笨方法一篇一篇做了“閱讀理解”。
“偽人工智能”大量存在
從年初的兩會到年末的世界互聯(lián)網(wǎng)大會,科技公司掌門人給出了很多“金句”。仔細一看,他們還是有套路——許你一個關于人工智能的美好前景,提醒你還有若干可能的挑戰(zhàn),再含蓄地來一番自身成就介紹。
不僅是巨頭,各類人工智能公司,在面向公眾的論壇或峰會上,講的話其實也大同小異。
人很難在短時間內(nèi)產(chǎn)出那么多新觀點,而人工智能的各類會議,開得也確實頻繁。在活動發(fā)布網(wǎng)站“活動行”上以關鍵詞“人工智能”搜索,給出的結(jié)果為820條,這包括了部分2015、2016年和2018年召開的活動。粗略估計,光是明確冠以“人工智能”名號的會議,在2017年就開了數(shù)百場。
一家明星人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)告訴科技日報記者,他們幾乎每周都能收到會議邀請。這家企業(yè)表示,他們一般會去兩種會議,一種是主打品牌的財經(jīng)類會議,一種是主打產(chǎn)品的行業(yè)內(nèi)垂直會議,前者打造品牌,后者可售賣產(chǎn)品。“十個邀請可能最多去一到兩個,好多會其實沒講什么內(nèi)容。”
曾經(jīng)舉辦過人工智能相關會議的某活動主辦方表示,他們一般會邀請技術、產(chǎn)業(yè)和投資三塊的人參會。“但感覺現(xiàn)在所謂的人工智能公司,大部分都是借概念營銷炒作和蹭風口,很多市值挺牛的公司,產(chǎn)業(yè)化也做的一般。”于是,他們現(xiàn)在改做小型研討,讓產(chǎn)業(yè)鏈上中下游的人能深入交流。至于開會,“就是各種吹牛唄”。
前段時間,阿里巴巴前CEO衛(wèi)哲更是毫不客氣,指出今天的人工智能項目中,存在大量的“偽人工智能”,偽人工智能比例可能高達90%,甚至99%。
不管各類貼有人工智能標簽的公司和產(chǎn)品究竟是李鬼還是李逵,擺在一家科技媒體人工智能板塊編輯面前的現(xiàn)實問題,是很難有什么讓人眼前一亮的消息了。
“都是說過的內(nèi)容,各種‘人工智能+’,但真的加出什么新成果了嗎?能說的都已經(jīng)說過一遍了,我現(xiàn)在都不知道還能做什么選題了。”這位編輯坦言,概念和噱頭炒得飛起,扒開重重外衣一看,還是那些內(nèi)容。
有泡沫,但不厚
2017年的人工智能可謂鮮花著錦,烈火烹油。很多人直言,行業(yè)有泡沫。或許泡沫輕輕一戳就破,但誰來戳,怎么破,破了會怎樣,似乎并沒太多人注意。
中科院自動化研究所研究員劉成林告訴科技日報記者,人工智能的泡沫,對學術界和產(chǎn)業(yè)界都產(chǎn)生了影響。從產(chǎn)業(yè)界來看,大量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司在燒錢,他們有些盈利不多,但估值很高。“不知道投資人的錢怎么收回來,遲早會有攤牌的一天。”而如果業(yè)界對外宣傳時喜歡夸大某一技術的進展,對學界申請科研經(jīng)費也非常不利。劉成林研究的OCR(光學字符識別)就是這樣一個受到“吹牛”影響的領域。其實,在字符識別上還有很多技術難點有待攻克,但外行會覺得,這個領域明明已經(jīng)發(fā)展成熟了。
不過,在信息交流共享更加充分的今天,行業(yè)的泡沫不會太厚。“我相信,人工智能這一次的發(fā)展,不會像前兩次那樣大起大落。”劉成林說,從目前來看,至少未來幾十年,人工智能的應用前景依然廣闊,有大量工作要完成。“前進路上肯定會有起伏,但不至于下跌得特別厲害。”
從整個人工智能的現(xiàn)狀來看,一方面,無可否認,以深度學習為代表的技術推動了專用智能的巨大成功和廣泛應用;但另一方面,現(xiàn)有技術的諸多局限,并沒有因為人工智能的“走紅”而得到明顯突破。
這些局限,也是在之前不少相關論壇上有發(fā)言嘉賓提到過的:依賴大量樣本訓練,可解釋性不足,自適應性不足,缺乏常識,難以實現(xiàn)多功能協(xié)同……劉成林強調(diào),人工智能理論和技術問題真正解決,能大規(guī)模進入實際生活還任重道遠。
其實,隨著人工智能時代的到來,也常常會有一種聲音——能否借助智能時代的東風,實現(xiàn)我國產(chǎn)業(yè)所謂的“彎道超車”?
“彎道在哪?沒有彎道啊。”清華大學微電子所所長魏少軍在接受科技日報記者采訪時,說得非常直接。和人工智能密切相關的三大領域是算法、芯片和應用。他指出,在算法上,我們大大落后,并無哪個原創(chuàng)算法成為世界標桿;芯片也依然落后,“不管是CPU還是GPU,人工智能的芯片平臺,沒有哪個是我們的”;欣慰的是,在人工智能應用上,我們確實不遜色于國外,得益于龐大的人口基數(shù),可能在此項還有優(yōu)勢。但是,在算法和芯片方面,我們必須奮起直追。
2018年,人工智能的風會繼續(xù)吹。各大會議和論壇已經(jīng)提上了議事日程。泡沫會變厚,還是被戳破?大佬們口中的“人工智能改變一切”能否成為真實可感的日常?靜靜等待吧。
責任編輯:馬麗芳
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