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  • 大數(shù)據(jù)引發(fā)房地產(chǎn)市場(chǎng)大變局

    2018-01-09 09:52:46 大云網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
    房地產(chǎn)行業(yè)由于價(jià)值量大、信息量大等特性,若把房地產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化、數(shù)據(jù)化、在線化處理這三點(diǎn)做好,對(duì)個(gè)人和對(duì)社會(huì)都會(huì)有很大的

       “房地產(chǎn)行業(yè)由于價(jià)值量大、信息量大等特性,若把房地產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化、數(shù)據(jù)化、在線化處理這三點(diǎn)做好,對(duì)個(gè)人和對(duì)社會(huì)都會(huì)有很大的貢獻(xiàn)。”Tal kingData合伙人兼執(zhí)行副總裁林逸飛在近日舉辦的“大數(shù)據(jù)城市投資系統(tǒng)產(chǎn)品沙龍暨‘時(shí)勢(shì)藍(lán)圖’新品發(fā)布會(huì)”上表示。

         據(jù)悉,由北京騰云天下科技有限公司(即“Tal kingData”)與禾略中國(guó)共同發(fā)布的“時(shí)勢(shì)藍(lán)圖”大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái),是繼今年7月份在深圳舉辦第一次發(fā)布會(huì)之后,經(jīng)過(guò)2個(gè)月的不斷改進(jìn)和更新,系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行了再次升級(jí)——邏輯框架的完善,大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地的聚焦,存量時(shí)代的運(yùn)營(yíng)思路革新等,并通過(guò)將城市空間內(nèi)的人口屬性(常住/工作人口等)、經(jīng)濟(jì)狀況(GDP、人均可支配收入等)、物業(yè)配套(醫(yī)院、學(xué)校、市場(chǎng)等)、房產(chǎn)市場(chǎng)(土地供給、成交量?jī)r(jià)、戶型定位)、發(fā)展規(guī)劃五個(gè)方向的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一融合后,帶入禾略城市板塊價(jià)值評(píng)估模型中,通過(guò)一系列聚類算法,對(duì)消費(fèi)者對(duì)房產(chǎn)的不同定位,進(jìn)行了歸類量化分級(jí),具體包括扎根、安居、功改、高端、悅享、頂豪。

         林逸飛認(rèn)為,“時(shí)勢(shì)藍(lán)圖”大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)將為房地產(chǎn)行業(yè)提供更加精細(xì)、智能、靈活和有效的數(shù)據(jù)分析,并為房地產(chǎn)行業(yè)解決四大關(guān)鍵問題:城市發(fā)展空間及前景、城市土地格局及機(jī)會(huì)、住宅市場(chǎng)特征分析和投資決策落地建議。

         在Tal kingData研發(fā)副總裁周海鵬看來(lái),傳統(tǒng)人本大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)由于數(shù)據(jù)更新慢、成本高、不規(guī)范、持續(xù)性差等弊端,給企業(yè)決策和運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了諸多不便。“Tal kingDat a通過(guò)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域多年的深耕細(xì)作,總結(jié)出了以下四點(diǎn)人口統(tǒng)計(jì)新方法。家庭狀態(tài):統(tǒng)計(jì)家庭戶數(shù)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入和接入設(shè)備數(shù);通勤出行:路網(wǎng)數(shù)據(jù)和動(dòng)線規(guī)劃,分析通勤,預(yù)估出行狀態(tài);空間位置:利用Tal king? Data積累的數(shù)十億部設(shè)備,按板塊、網(wǎng)格分析人群;人口數(shù)量:不僅僅面向空間分析,附加時(shí)間維度,在時(shí)空范圍下解釋人口流向、趨勢(shì)。正是通過(guò)上述四點(diǎn)人口統(tǒng)計(jì)新方法,Tal kingData可以為房地產(chǎn)企業(yè)提供人口遷移和經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)相關(guān)性分析、省內(nèi)人口吸引力/核狀態(tài)、區(qū)域人口聚集分析、微觀流向等數(shù)據(jù)服務(wù)。”

         據(jù)悉,Tal kingData一直致力于數(shù)據(jù)的深耕與數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘,從數(shù)據(jù)的采集、處理到數(shù)據(jù)的分析,再到數(shù)據(jù)的應(yīng)用與咨詢,目前,Tal k? ingData已經(jīng)形成了一套以“智能數(shù)據(jù)平臺(tái)(Smar tDP)”為主的完整數(shù)據(jù)應(yīng)用體系;構(gòu)筑了一套以數(shù)據(jù)商業(yè)化平臺(tái)、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),以及數(shù)據(jù)合作平臺(tái)為核心的數(shù)據(jù)生態(tài)。

         據(jù)周海鵬介紹,“時(shí)勢(shì)藍(lán)圖”大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)包含了以下四大板塊。城市理解:覆蓋300多個(gè)地級(jí)城市數(shù)據(jù),幫助房地產(chǎn)企業(yè)更好地預(yù)測(cè)趨勢(shì)變化;板塊理解:使房地產(chǎn)企業(yè)理解土地使用等情況,更有效進(jìn)行房?jī)r(jià)預(yù)測(cè);房產(chǎn)理解:對(duì)市場(chǎng)情況進(jìn)行深度剖析;人群理解:涵蓋人口分布分析、人口流動(dòng)分析、通勤出行情況等人群分析,使得企業(yè)對(duì)人本數(shù)據(jù)更加了解,便于決策。

         禾略創(chuàng)始人兼CEO鄭永祥認(rèn)為,未來(lái)十年,房地產(chǎn)行業(yè)將面臨技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)變遷三大挑戰(zhàn),如何為房地產(chǎn)客戶提供更好的資源,更好的產(chǎn)品,將是未來(lái)禾略與Tal kingDat a努力的方向。

       “如何以客戶為中心,利用大數(shù)據(jù)更好地獲知并滿足房地產(chǎn)客戶需求,將是Tal kingData與禾略共同思考的問題,雙方將繼續(xù)深度合作,共同深挖數(shù)據(jù),為房地產(chǎn)行業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值。”鄭永祥表示。

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    責(zé)任編輯:馬麗芳

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