大數(shù)據(jù)，既是“因?yàn)樾∷源?rdquo;，也是“因?yàn)榇笏孕?rdquo;。因?yàn)樾∷源螅谴髷?shù)據(jù)的“有”。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)上有很細(xì)節(jié)、很海量的數(shù)據(jù)，在互聯(lián)網(wǎng)的社會環(huán)境下可以通過技術(shù)方法在經(jīng)濟(jì)可承受的前提下把數(shù)據(jù)找回來。而因?yàn)榇笏孕。谴髷?shù)據(jù)的“用”。由于有了豐富的數(shù)據(jù)，各類互聯(lián)網(wǎng)媒體、服務(wù)才可以針對某一個(gè)特定用戶，給他提供更精準(zhǔn)的服務(wù)，將傳統(tǒng)的“一對多灌輸式的廣告”變?yōu)?ldquo;個(gè)性化推薦”。

　　大數(shù)據(jù)由后臺走向前臺

　　其實(shí)，我們一直生活在數(shù)據(jù)的世界里，但以往受限于技術(shù)，主要應(yīng)用抽樣、局部、片面的數(shù)據(jù)，或者在不能獲得實(shí)證數(shù)據(jù)的時(shí)候依賴經(jīng)驗(yàn)、理論、假設(shè)等去發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域的規(guī)律。而現(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)了大數(shù)據(jù)由后臺走向前臺。

　　互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最大的意義在于可以做全流量的監(jiān)測。隨著各類社會行為迅速向互聯(lián)網(wǎng)遷移，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦以及遍布各個(gè)角落的各種各樣的傳感器，使互聯(lián)網(wǎng)承載遠(yuǎn)超以往的數(shù)據(jù)量。從以往數(shù)據(jù)研究的樣本規(guī)模看，一般消費(fèi)者調(diào)研采用樣本量在400左右，大型消費(fèi)者調(diào)研約有1,000樣本，第三方獨(dú)立機(jī)構(gòu)消費(fèi)者調(diào)研規(guī)模在80,000樣本以上，中大型網(wǎng)站自有數(shù)據(jù)可達(dá)10,000,000級網(wǎng)絡(luò)行為。而作為第三方數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)，締元信的DDMP平臺平均每天跨網(wǎng)采集2億網(wǎng)民、30億條網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)。

　　面對互聯(lián)網(wǎng)的海量信息，數(shù)據(jù)的作用將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出以往。大數(shù)據(jù)具有導(dǎo)航儀的功用。對于營銷者來說，目標(biāo)受眾、目標(biāo)客戶是“誰”已經(jīng)不重要，重要的是TA的偏好特征和傳播相關(guān)信息的時(shí)機(jī)——根據(jù)數(shù)據(jù)判斷TA在什么時(shí)候需要什么。因此，基于抽樣調(diào)查+人口學(xué)特征的“小樣本模式”不再具有指航性。

　　我們也經(jīng)常把大數(shù)據(jù)比喻成顯微鏡，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)提供了從更細(xì)的顆粒度層面認(rèn)知世界的可能和條件。大數(shù)據(jù)時(shí)代之前，我們只能依據(jù)小樣本或適度抽樣后的小數(shù)據(jù)進(jìn)行群體規(guī)律的知識發(fā)現(xiàn)。而真正的大數(shù)據(jù)，讓人類第一次有機(jī)會把來自不同地方、不同類型的數(shù)據(jù)聯(lián)結(jié)起來形成對一個(gè)事物的完整描述，就像顯微鏡一樣從更細(xì)的顆粒度層面認(rèn)知世界。

　　亞馬遜CTOWernerVogels則將大數(shù)據(jù)喻為“糾錯(cuò)器”：“長期以來，亞馬遜一直通過大數(shù)據(jù)分析，嘗試定位客戶和和獲取客戶反饋。在此過程中，你會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)越大，結(jié)果越好。為什么有的企業(yè)在商業(yè)上不斷犯錯(cuò)？那是因?yàn)樗麄儧]有足夠的數(shù)據(jù)對運(yùn)營和決策提供支持。一旦進(jìn)入大數(shù)據(jù)的世界，企業(yè)的手中將握有無限可能。”

　　互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)還是發(fā)動(dòng)機(jī)。互聯(lián)網(wǎng)不再只是媒體，更是用戶不斷轉(zhuǎn)化的平臺。相應(yīng)的，營銷由獨(dú)立轉(zhuǎn)為系統(tǒng)性工程，而數(shù)據(jù)在營銷全程中扮演的角色也必然要由參考工具轉(zhuǎn)向驅(qū)動(dòng)發(fā)動(dòng)機(jī)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)營銷引擎，將顛覆傳統(tǒng)的營銷決策模式及營銷執(zhí)行過程，給網(wǎng)絡(luò)營銷行業(yè)乃至互聯(lián)網(wǎng)及傳統(tǒng)行業(yè)帶來革命性的沖擊。其實(shí)，我們已看到，網(wǎng)絡(luò)營銷的大數(shù)據(jù)應(yīng)用正在加速前進(jìn)。雖然以大數(shù)據(jù)支撐的RTB(RealTimeBidding，實(shí)時(shí)競價(jià))還在起步階段，壟斷媒體形成賣方市場、廣告主決策過程并非百分百取決于業(yè)務(wù)層面價(jià)值仍對RTB形成阻力，但RTB應(yīng)用越來越成熟，越來越成規(guī)模，百度、阿里等也都推出了自己的RTB平臺，都足以讓我們相信，RTB一定會成為未來網(wǎng)絡(luò)廣告的主流。而國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，特別是騰訊、阿里、百度等領(lǐng)頭企業(yè)更在其他業(yè)務(wù)層面搜集、挖掘數(shù)據(jù)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的準(zhǔn)備和嘗試，更使大數(shù)據(jù)向網(wǎng)絡(luò)廣告之外的領(lǐng)域滲透。

　　隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，抽樣調(diào)查的主導(dǎo)地位將會被全樣本調(diào)查所取代，并被逐漸邊緣化。我們將有更高的機(jī)率準(zhǔn)確認(rèn)識、預(yù)測我們想要了解的事物，大至奧巴馬競選、奧斯卡獎(jiǎng)項(xiàng)，小到客戶的購買傾向、網(wǎng)絡(luò)營銷，海量的大數(shù)據(jù)中隱藏著我們想要知道的一切。但是，伴隨著方法的變革，我們的理念、思維方式、營銷方法論勢必也要進(jìn)行變革，這也是一種巨大的挑戰(zhàn)。