傳統(tǒng)媒體想逆襲?那一定要搭上社會化大數(shù)據(jù)這趟快車
《律師來了》是中央電視臺社會與法頻道推出的法律服務(wù)公益節(jié)目。不同于以往的節(jié)目形式,《律師來了》每期均設(shè)置了大數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié),通過數(shù)據(jù)分析同類事件在社會上引發(fā)的廣泛關(guān)注情況、網(wǎng)民觀點(diǎn)態(tài)度等,將觀眾的目光帶向更廣闊的社會視野,也讓社會化大數(shù)據(jù)在媒體場景下實(shí)現(xiàn)深度應(yīng)用,開創(chuàng)了社會化大數(shù)據(jù)與電視媒體融合的先河。
細(xì)心的觀眾應(yīng)該會發(fā)現(xiàn),在每一期的《律師來了》中,都有一個環(huán)節(jié)進(jìn)行全網(wǎng)輿論的分析,這些數(shù)據(jù)是由新浪微輿情采用了信息統(tǒng)計、文本語義分析、網(wǎng)民情緒統(tǒng)計、網(wǎng)民觀點(diǎn)聚類統(tǒng)計、高頻詞云分析等方法進(jìn)行分析整理,全方位提供同類型事件中的網(wǎng)友態(tài)度、網(wǎng)絡(luò)熱度、事件傳播廣度“三度一體”的輿論畫像,用數(shù)據(jù)、餅狀圖、樹形圖等可視化導(dǎo)圖,讓大數(shù)據(jù)從云端回歸至用戶身邊,讓輿論更加清晰可見。
《律師來了》每一期節(jié)目在進(jìn)行策劃選題時,新浪微輿情便已根據(jù)當(dāng)期節(jié)目的案例,開始進(jìn)行全網(wǎng)數(shù)據(jù)追蹤,然后對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行全圖表式展示,電視觀眾可以更加直觀地了解到案例背后網(wǎng)絡(luò)輿論的態(tài)度,可謂見微知著。這樣的數(shù)據(jù)邏輯,讓觀眾通過一個案例表象看到事件背后的深層次社會背景和輿論深度,增加了節(jié)目的縱深感。
傳統(tǒng)媒體正經(jīng)受著來自新媒體的不斷沖擊,均面臨著轉(zhuǎn)型之痛。這種轉(zhuǎn)型,既有來自于傳播形態(tài)上、傳播路徑上的,也有來自于內(nèi)容創(chuàng)作本身的。自媒體興起后,傳統(tǒng)媒體已不再是突發(fā)類事件信息傳播的惟一渠道,被去中心化后的傳統(tǒng)媒體在單一事件傳播中的權(quán)威地位受到挑戰(zhàn)。然而,新媒體時代又是個優(yōu)質(zhì)內(nèi)容嚴(yán)重匱乏的年代,以優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)見長的傳統(tǒng)媒體如何適應(yīng)新時期的大眾閱讀習(xí)慣和信息傳播特點(diǎn),如何在內(nèi)容生產(chǎn)上不斷加速、融合、創(chuàng)新,無疑是一個新課題。
在這一背景下,大數(shù)據(jù)在媒體內(nèi)容創(chuàng)作上的應(yīng)用成為一條可行之路。在之前媒體的數(shù)據(jù)應(yīng)用嘗試上,多為體現(xiàn)實(shí)際行為結(jié)果的、來源于政府部門的客觀統(tǒng)計數(shù)據(jù),而這類數(shù)據(jù)的獲取成本較高,維度少,不可能應(yīng)用于每天的內(nèi)容創(chuàng)作上。而社會化大數(shù)據(jù)則不同,這種表明人們態(tài)度、觀點(diǎn)、意向、情緒的主觀數(shù)據(jù),伴隨著對熱點(diǎn)事件和社會現(xiàn)象的討論時時產(chǎn)生、量級巨大,對其進(jìn)行深入挖掘和應(yīng)用,是快速發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)、提升媒體內(nèi)容的縱深感的有效辦法。
對社會化大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,僅依靠媒體自身的力量是不夠的,這就需要與數(shù)據(jù)分析平臺展開合作。如《律師來了》節(jié)目的合作伙伴——新浪微輿情,就以全網(wǎng)數(shù)據(jù)全(針對各類網(wǎng)站、微博、微信、論壇等)、獲取信息快、垃圾信息少、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)效果好見長。
與中央電視臺《律師來了》的深度合作,一方面表明社會化大數(shù)據(jù)的跨媒體融合時代已經(jīng)向著個案指導(dǎo)分析的合作方向進(jìn)行深層次的數(shù)據(jù)支撐,另一方面也表明,媒體對社會化大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也從簡單的“熱度上的好與壞”向著“態(tài)度上的多維”轉(zhuǎn)變,這也正是諸多傳統(tǒng)媒體在進(jìn)行采訪選題、深度策劃、戰(zhàn)略規(guī)劃與調(diào)整方面所需要的。
責(zé)任編輯:馬麗芳
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