一、大數(shù)據(jù)分析不等同于傳統(tǒng)的報告和分析

企業(yè)有數(shù)據(jù)倉庫、報告工具，還有大量的業(yè)務(wù)分析師，并能把分析報告發(fā)到每個人郵箱，這就是大數(shù)據(jù)分析了嗎?只做到這點還不夠，算不上是科學(xué)的大數(shù)據(jù)分析。真正的大數(shù)據(jù)分析區(qū)別于傳統(tǒng)的BI。就像社會協(xié)作不等同于電子郵件，大數(shù)據(jù)分析也不等同于傳統(tǒng)BI。傳統(tǒng)BI關(guān)注“發(fā)生了什么事”。大數(shù)據(jù)分析側(cè)重于“會發(fā)生什么”;傳統(tǒng)BI使用有限、純凈的數(shù)據(jù),是一個簡單的數(shù)據(jù)模型，大數(shù)據(jù)分析使用許多不同的和不相關(guān)的數(shù)據(jù)集,更側(cè)重原始數(shù)據(jù)，并通過復(fù)雜預(yù)測模型展示。傳統(tǒng)BI支持因果關(guān)系，即發(fā)生了什么事，為什么會發(fā)生?大數(shù)據(jù)分析主要關(guān)注數(shù)據(jù)相關(guān)性，通過使用多個不相關(guān)的數(shù)據(jù)源，發(fā)現(xiàn)之前很難解釋的新的現(xiàn)象。在傳統(tǒng)BI領(lǐng)域會發(fā)現(xiàn)很多優(yōu)秀的業(yè)務(wù)分析師，但在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域很難找到好的研究員。

二、尋找優(yōu)秀的供應(yīng)商

找到一個好的供應(yīng)商，可以幫助CIO針對企業(yè)業(yè)務(wù)做關(guān)鍵流程的設(shè)定，也可以做創(chuàng)新或者企業(yè)資源再投資利用的業(yè)務(wù)流程執(zhí)行。據(jù)麥肯錫調(diào)查分析，大數(shù)據(jù)分析是一個很好的起點，可以幫助CIO重新審視自己的組織，并尋找到合適的供應(yīng)商。

三、思考新的數(shù)據(jù)平臺

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)正在快速發(fā)展，我們可以發(fā)現(xiàn)更多的數(shù)據(jù)來源，并處理這些數(shù)據(jù)，企業(yè)當(dāng)前的數(shù)據(jù)倉庫已不足以支撐需求，這讓很多企業(yè)意識到他們需要一個新的平臺，收集一些新的數(shù)據(jù)，而BI只作為其中的一種分析工具發(fā)揮作用。大數(shù)據(jù)分析平臺使得數(shù)據(jù)易于使用和挖掘，建立在分析用戶的需求基礎(chǔ)之上。與集中在大多數(shù)數(shù)據(jù)倉庫或業(yè)務(wù)報告環(huán)境中的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模式相比，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基本特征是：發(fā)現(xiàn)、可視化和協(xié)作。

四、找到幾個專業(yè)的研究人員

專業(yè)大數(shù)據(jù)研究人員不同于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)分析師。在某種程度上，CIO需要專業(yè)研究人員的幫助，掌握大數(shù)據(jù)分析技能，這些人能夠回答專業(yè)的業(yè)務(wù)問題，能夠通過你的平臺掌握數(shù)據(jù)和資源，并且能有他自己的真知灼見。

五、創(chuàng)建一個新功能并嘗試使用

我們習(xí)慣于看個人的數(shù)據(jù)集，而不會想把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行一個新的組合，會發(fā)生什么。如果仔細(xì)想想，在一個數(shù)據(jù)模型中，如果你采用全新的方法，以一種更有趣的方式結(jié)合，它將創(chuàng)造出新的價值。不管你今天的數(shù)據(jù)治理或信息管理處于怎樣一個環(huán)境，不管先前是否有案例，正確認(rèn)識當(dāng)前的挑戰(zhàn)，并且不斷超越。一個好的應(yīng)用要盡快采用，養(yǎng)成以創(chuàng)新的方法做事情的習(xí)慣。

六、投資在學(xué)習(xí)上

IT團(tuán)隊、業(yè)務(wù)團(tuán)隊、管理團(tuán)隊……每一個組織以及組織中的每一個人都要保持在一個持續(xù)學(xué)習(xí)的狀態(tài)。沒有人準(zhǔn)確預(yù)測到未來會發(fā)生什么，有時失誤不可避免地會出現(xiàn)，但寶貴的經(jīng)驗教訓(xùn)，將減少失誤發(fā)生的幾率。只有通過不斷的學(xué)習(xí)，CIO或者CIO所處的企業(yè)在大數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略投資中，才能具備一定的掌控能力。