大數(shù)據(jù)發(fā)展之源:合作創(chuàng)新共贏
為了加快大數(shù)據(jù)的“落地”步伐,幫助業(yè)界各方特別是電信運營企業(yè)更好地了解大數(shù)據(jù),認清大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展的重要性,分析發(fā)展道路上面臨的難題和障礙,促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的成熟,推動大數(shù)據(jù)的應用推廣。從今天開始,《人民郵電》報特邀來自中興通訊、電信研究院以及三大運營商等單位的專家,推出“掘金大數(shù)據(jù)”系列報道,以饗讀者。
大數(shù)據(jù)概念的橫空出世,有賴于短短幾年出現(xiàn)的海量數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每兩年翻一番,而目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)都是最近幾年才產(chǎn)生的。當然,海量數(shù)據(jù)僅僅是“大數(shù)據(jù)”概念的一部分,只有具備4個“V”的特征,也就是Volume(海量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值),大數(shù)據(jù)的定義才算完整,而最后一個Value(價值),恰恰是決定大數(shù)據(jù)未來走向的關鍵。
大數(shù)據(jù)發(fā)展的三個必要條件
大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要三方面的必要條件:數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的過程。近年來,社交網(wǎng)絡的興起、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和移動互聯(lián)網(wǎng)的普及,微信、微博、智能手機、電商大行其道,誕生了大量有價值的數(shù)據(jù)源,比如位置、生活信息等數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)源的出現(xiàn)奠定了大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎。大數(shù)據(jù)時代到來的重要標志,則是大批專業(yè)級“數(shù)據(jù)買賣商”的出現(xiàn),以及圍繞數(shù)據(jù)交易形成的貫穿于收集、整理、分析、應用整個流程的產(chǎn)業(yè)鏈條。大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心,則是使用戶從海量的非結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù)中獲得新的價值,數(shù)據(jù)價值是帶動數(shù)據(jù)交易的原動力。
IBM、甲骨文、SAP近年紛紛斥巨資收購數(shù)據(jù)管理和分析公司,在這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭的帶動下,數(shù)據(jù)分析技術日漸成熟。2013年6月,愛德華·斯諾登將“棱鏡”計劃公之于眾,“棱鏡門”事件一方面說明大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)成熟,另一方面也佐證了現(xiàn)在阻礙大數(shù)據(jù)發(fā)展的不是技術,而是數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)價值。
大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展促進了云計算的落地,云計算的部署完成又反過來加大了市場對數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的期待。大數(shù)據(jù)概念提出之后,市場終于看到了云計算的獲利方向,云計算市場仿佛在一夜之間爆發(fā),在過去一兩年間幾乎已經(jīng)被國內(nèi)大方案商、大集成商瓜分殆盡——各地的一級系統(tǒng)集成商與當?shù)卣献鳎ㄔ茢?shù)據(jù)中心,建智慧城市;各大行業(yè)的巨頭們在搭建各自行業(yè)的混合云標準,搭建行業(yè)云平臺;公有云也來了,各大IT巨頭想盡辦法申請中國的公有云牌照。云計算從概念到落地用了5年時間,最終促成這一切的就是大數(shù)據(jù),或者說是市場對數(shù)據(jù)價值的期待。借助于國內(nèi)智慧城市概念的大規(guī)模普及,云計算基礎設施已基本準備就緒,一方面具備了大數(shù)據(jù)應用的硬件基礎,另一方面迫于回收云計算投資的壓力,市場急需應用部署,大數(shù)據(jù)恰如雪中送炭,被市場寄予厚望。
現(xiàn)在,一切的矛頭都指向了“數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價值?”
數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的基石是數(shù)據(jù)整合和開放
大數(shù)據(jù)服務創(chuàng)業(yè)公司Connotate對800多名商業(yè)和IT主管進行了調(diào)查。結果顯示,60%受調(diào)查者稱“目前就說這些大數(shù)據(jù)投資項目肯定能夠帶來良好回報尚為時過早”。之所以如此,是由于當前大數(shù)據(jù)缺乏必需的開放性:數(shù)據(jù)掌握在不同的部門和企業(yè)手中,而這些部門和企業(yè)并不愿意分享數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)通過研究數(shù)據(jù)的相關性來發(fā)現(xiàn)客觀規(guī)律,這依賴于數(shù)據(jù)的真實性和廣泛性,數(shù)據(jù)如何做到共享和開放,這是當前大數(shù)據(jù)發(fā)展的軟肋和需要解決的大問題。
2012年美國大選奧巴馬因數(shù)據(jù)整合而受益。在奧巴馬的競選團隊中有一個神秘的數(shù)據(jù)挖掘團隊,他們通過對海量數(shù)據(jù)進行挖掘幫助奧巴馬籌集到10億美元資金;他們通過數(shù)據(jù)挖掘使競選廣告投放效率提升了14%;他們通過制作搖擺州選民的詳細模型,每晚實施6.6萬次模擬選舉,推算奧巴馬在搖擺州的勝率,并以此來指導資源分配。這個數(shù)據(jù)挖掘團隊,對奧巴馬成功連任功不可沒。奧巴馬競選團隊相比羅姆尼競選團隊最有優(yōu)勢的地方就是對大數(shù)據(jù)的整合。奧巴馬的數(shù)據(jù)挖掘團隊也意識到這個全世界共同的問題:數(shù)據(jù)分散在過多的數(shù)據(jù)庫中。因此,在前18個月,奧巴馬競選團隊就創(chuàng)建了一個單一的龐大數(shù)據(jù)系統(tǒng),可以將來自民意調(diào)查者、捐資者、現(xiàn)場工作人員、消費者數(shù)據(jù)庫、社交媒體,以及“搖擺州”主要的民主黨投票人的信息整合在一起。這個整合后的巨大數(shù)據(jù)庫不僅能告訴競選團隊如何發(fā)現(xiàn)選民并獲得他們的注意,還幫助數(shù)據(jù)處理團隊預測哪些類型的人有可能被某種特定的事情所說服。正如競選總指揮吉姆·梅西納所說,在整個競選活中,沒有數(shù)據(jù)做支撐的假設很少存在。
2012年3月,美國奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”,將大數(shù)據(jù)研究上升為國家意志,對大數(shù)據(jù)的整合帶來深遠影響。一個國家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模和運用數(shù)據(jù)的能力將成為綜合國力的重要組成部分。國內(nèi)智慧城市的建設目標之一就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中共享。
數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值需要合作共贏的商業(yè)模式
隨著云計算、大數(shù)據(jù)技術和相關商業(yè)環(huán)境的不斷成熟,越來越多的“軟件開發(fā)者”正在利用跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺,打造創(chuàng)新價值的大數(shù)據(jù)應用,而且這一門檻正在不斷降低。因為首先,數(shù)據(jù)擁有者樂于做這樣的事情,他們能夠以微乎其微的成本獲取額外的收入,提高利潤水平;其次,大數(shù)據(jù)設備廠商樂于做這樣的事情,因為廠商需要應用來吸引消費者購買設備,發(fā)展合作共贏的伙伴關系勢必比單純銷售設備要有利可圖,一些具有遠見的廠商已經(jīng)開始通過提供資金、技術支持、入股等方式來扶持這些“軟件開發(fā)者”;第三,行業(yè)細分市場的數(shù)據(jù)分析應用需求在不斷加大,對于整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈來說,創(chuàng)新型的行業(yè)數(shù)據(jù)應用開發(fā)者必將是未來整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中最為活躍的部分。
在必然到來的大數(shù)據(jù)時代,有三種企業(yè)將在“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈”中處于重要地位:掌握海量有效數(shù)據(jù)的企業(yè),有著強大數(shù)據(jù)分析能力的企業(yè),以及創(chuàng)新的“軟件開發(fā)者”。社交網(wǎng)絡、移動互聯(lián)網(wǎng)、信息化企業(yè)、電信運營商都是海量數(shù)據(jù)的制造者,Facebook公司手中掌握著8.5億用戶,淘寶注冊用戶超過3.7億,騰訊的微信用戶突破3億,這些龐大用戶群所提供的數(shù)據(jù),正在等待時機釋放出巨大的商業(yè)能量。可以預測,在不久的將來,F(xiàn)acebook、騰訊、電信運營商等海量數(shù)據(jù)持有者要么自我發(fā)展成為數(shù)據(jù)分析提供商,要么與IBM、ZTE等企業(yè)密切對接成為上下游合作企業(yè),大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈將在某個爆發(fā)點到來之際,以令人驚訝的速度成長壯大。
警惕大數(shù)據(jù)的危害
大數(shù)據(jù)時代,傳統(tǒng)的隨機抽樣被“所有數(shù)據(jù)的匯攏”所取代,人們的思維決斷模式,已可直接根據(jù)“是什么”來下結論,由于這樣的結論剔除了個人情緒、心理動機、抽樣精確性等因素的干擾,因此將更精確、更有預見性。不過,由于大數(shù)據(jù)過于依靠數(shù)據(jù)的匯集,一旦數(shù)據(jù)本身有問題,就很可能出現(xiàn)“災難性大數(shù)據(jù)”,即因為數(shù)據(jù)本身的問題,而導致錯誤的預測和決策。
大數(shù)據(jù)的理論是“在稻草堆里找一根針”,而如果“所有稻草看上去都挺像那根針”呢?過多但無法辨析真?zhèn)魏蛢r值的信息和過少的信息一樣,對于需要作出瞬間判斷、一旦判斷出錯就很可能造成嚴重后果的情況而言,同樣是一種危害。大數(shù)據(jù)理論是建立在“海量數(shù)據(jù)都是事實”的基礎上,而如果數(shù)據(jù)提供者造假呢?這在大數(shù)據(jù)時代變得更有害,因為,人們無法控制數(shù)據(jù)提供者和搜集者本人的偏見與過濾。擁有最完善數(shù)據(jù)庫、最先接受“大數(shù)據(jù)”理念的華爾街投行和歐美大評級機構,卻每每在重大問題上判斷出錯,這本身就揭示了“大數(shù)據(jù)”的局限性。
不僅如此,大數(shù)據(jù)時代造就了一個數(shù)據(jù)庫無所不在的世界,數(shù)據(jù)監(jiān)管部門面臨前所未有的壓力和責任:如何避免數(shù)據(jù)泄露對國家利益、公眾利益、個人隱私造成傷害?如何避免信息不對等,對弱勢群體的利益構成傷害?在有效控制風險之前,也許還是讓大數(shù)據(jù)繼續(xù)待在“籠子”里更好一些。
大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值已經(jīng)被人們所認可,大數(shù)據(jù)的技術也已經(jīng)逐漸成熟,一旦完成數(shù)據(jù)的整合和監(jiān)管,大數(shù)據(jù)爆發(fā)的時代即將到來。我們現(xiàn)在要做的,就是選好自己的方向,為迎接大數(shù)據(jù)的到來,提前做好準備。
責任編輯:花臉
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