IBM 2014論壇:大數(shù)據(jù)不是海市蜃樓 完全可以落地
本周二,IBM在京召開IBM 2014論壇,本次論壇主題為《顛覆與創(chuàng)新:領(lǐng)跑新互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代》。會(huì)上,IBM中國首席技術(shù)官程靜,對話中國銀行首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家曹遠(yuǎn)征、北京大學(xué)人民醫(yī)院院長王杉以及IBM中國研究院副院長董進(jìn),討論大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療以及重資產(chǎn)型企業(yè)重的利用及影響。專家指出大數(shù)據(jù)不是海市蜃樓,完全可以落地。
大數(shù)據(jù)與金融——曹遠(yuǎn)征:互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)取代不確定性問題
曹遠(yuǎn)征表示,互聯(lián)網(wǎng)金融是新的技術(shù)理念,重要的不是技術(shù)而是新的思考。互聯(lián)網(wǎng)的處理模式從需求端出現(xiàn),把草根的需求自動(dòng)生成為產(chǎn)品。
大數(shù)據(jù)等技術(shù)讓互聯(lián)網(wǎng)金融取得的重要成就——是能夠?qū)Ω怕史植歼M(jìn)行準(zhǔn)確、全面的運(yùn)算。互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品成本低、滲透率高,也讓金融進(jìn)入到了普通人的生活。
不過取得成就的同時(shí)也存在一定的問題——在曹遠(yuǎn)征看來,互聯(lián)網(wǎng)金融正引發(fā)金融風(fēng)險(xiǎn)。從今年2月以來,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)金融競爭加劇,也凸顯了大規(guī)模提現(xiàn)給金融業(yè)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。
以往在選擇去銀行存款的時(shí)候,普通百姓往往會(huì)留好自己的飯錢,但隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的推出,很多人把自己的飯錢也進(jìn)行了理財(cái)。
存款一般有一定的期限,而對于銀行來說最害怕的就是擠兌。像雙十一這樣的促銷活動(dòng),往往同日就出現(xiàn)大量支付、大量提現(xiàn),如此巨大的擠兌量如果發(fā)生在小型銀行,很有可能導(dǎo)致快速倒閉。金融產(chǎn)品提現(xiàn)不應(yīng)為T+0,至少需要一天的期限提前應(yīng)對、安排。
曹遠(yuǎn)征認(rèn)為,金融、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的界限在于——金融:處理不確定性;互聯(lián)網(wǎng):取代確定性問題。他為未來互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)指出兩條路:1、打造支付系統(tǒng)。因?yàn)?ldquo;一手交錢、一手交貨”是確定性的問題,也會(huì)帶來客觀的傭金收入。互聯(lián)網(wǎng)公司的支付客戶粘性高,因此有可能取代傳統(tǒng)支付。2、金融企業(yè)需要遵守842協(xié)議;而核心問題在于,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品是否產(chǎn)生利息,生息即為金融活動(dòng),而不生息則是支付活動(dòng)。
大數(shù)據(jù)與醫(yī)療——讓人回歸原本的人還原真實(shí)數(shù)據(jù)
王杉院長表示,數(shù)據(jù)是重要資源——2013年,中國門診就診達(dá)到70多億人次,而國內(nèi)有1.2億糖尿病病人、2億高血壓病人。不過雖然擁有大量的資源,但是卻并沒有很好的數(shù)據(jù)挖掘、分析。目前數(shù)據(jù)局限于20%的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而剩下80%的非結(jié)構(gòu)化重要數(shù)據(jù),需要取決于技術(shù)的發(fā)展。
信息技術(shù)不是讓人們用IT的方法生活,而是利用IT預(yù)測趨勢讓正常人回歸自然。在醫(yī)療方面來說,移動(dòng)醫(yī)療、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的出現(xiàn),在未來可以讓醫(yī)療更為精準(zhǔn)——想像習(xí)慣住在自己房間的病人,在醫(yī)院與眾多病友同屋休息,陌生的人、陌生的環(huán)境,很可能影響數(shù)據(jù)的真實(shí)性,導(dǎo)致醫(yī)生判斷偏差。
如何讓病人回家去,改變醫(yī)療服務(wù)體系十分重要。而隨著認(rèn)知計(jì)算的出現(xiàn),有一天人會(huì)回歸原本的人,而不是機(jī)器的人。
大數(shù)據(jù)對重資產(chǎn)型企業(yè)的影響——節(jié)約物流成本提升風(fēng)能效率
IBM中國研究院副院長董進(jìn)表示,隨著社交、移動(dòng)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)呈指數(shù)級上升,對每個(gè)企業(yè)來說,如何利用好“數(shù)據(jù)”這一自然資源十分重要。
以風(fēng)能為例,由于風(fēng)電會(huì)受到天氣因素影響,有時(shí)候無法并網(wǎng)也就導(dǎo)致電力白白耗費(fèi),通過大數(shù)據(jù)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、能源預(yù)測,能夠減少浪費(fèi)。在物流、快遞、配送系統(tǒng)中,通過對近3000多輛物流車進(jìn)行GPS數(shù)據(jù)采集,每個(gè)月就能獲得12億條數(shù)據(jù),而通過大數(shù)據(jù)深度計(jì)算,物流企業(yè)能夠降低15%的成本,在不改變物理配置的情況下,節(jié)省上千萬物流成本。
責(zé)任編輯:張星光
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