大數(shù)據(jù)助力風(fēng)電企業(yè)節(jié)約物流成本
3月25日,IBM在京召開IBM 2014論壇,本次論壇主題為《顛覆與創(chuàng)新:領(lǐng)跑新互聯(lián)網(wǎng)時代》。會上,IBM中國首席技術(shù)官程靜,對話中國銀行首席經(jīng)濟學(xué)家曹遠征、北京大學(xué)人民醫(yī)院院長王杉以及IBM中國研究院副院長董進
3月25日,IBM在京召開IBM 2014論壇,本次論壇主題為《顛覆與創(chuàng)新:領(lǐng)跑新互聯(lián)網(wǎng)時代》。會上,IBM中國首席技術(shù)官程靜,對話中國銀行首席經(jīng)濟學(xué)家曹遠征、北京大學(xué)人民醫(yī)院院長王杉以及IBM中國研究院副院長董進,討論大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療以及重資產(chǎn)型企業(yè)重的利用及影響。專家指出大數(shù)據(jù)不是海市蜃樓,完全可以落地。
IBM中國研究院副院長董進表示,隨著社交、移動、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)呈指數(shù)級上升,對每個企業(yè)來說,如何利用好“數(shù)據(jù)”這一自然資源十分重要。
以風(fēng)能為例,由于風(fēng)電會受到天氣因素影響,有時候無法并網(wǎng)也就導(dǎo)致電力白白耗費,通過大數(shù)據(jù)方法進行數(shù)據(jù)分析、能源預(yù)測,能夠減少浪費。在物流、快遞、配送系統(tǒng)中,通過對近3000多輛物流車進行GPS數(shù)據(jù)采集,每個月就能獲得12億條數(shù)據(jù),而通過大數(shù)據(jù)深度計算,物流企業(yè)能夠降低15%的成本,在不改變物理配置的情況下,節(jié)省上千萬物流成本。
責(zé)任編輯:張星光
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