大數(shù)據(jù)現(xiàn)在有多火？這個(gè)問題很簡(jiǎn)單，看看這個(gè)詞在每天央視新聞?lì)l道出現(xiàn)的頻率就知道了。大數(shù)據(jù)能帶給我們什么？這個(gè)問題也可以用幾個(gè)簡(jiǎn)單的詞概括：超乎你的想象。我們?cè)鯓硬拍芡ㄟ^對(duì)大數(shù)據(jù)的分析來得到好處？這個(gè)問題就不是那么簡(jiǎn)單的了。
　　用谷歌搜索“大數(shù)據(jù)+解決方案”，我們能夠得到一千零八十萬個(gè)中文結(jié)果，和兩億兩千萬個(gè)英文結(jié)果。幾乎每個(gè)跟科技沾邊的公司都在積極的推出各種大數(shù)據(jù)解決方案。
　　我們不得不承認(rèn)，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的初級(jí)階段，這種百家爭(zhēng)鳴的現(xiàn)象是好的。但我們也發(fā)現(xiàn)，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用面前，用戶的處境其實(shí)相當(dāng)尷尬。對(duì)于絕大多數(shù)大數(shù)據(jù)解決方案來說，其關(guān)注的重點(diǎn)往往在于解決用戶單一方面的需求;而如果用戶想要解決更多的大數(shù)據(jù)需求則往往需要選擇其他的技術(shù)和解決方案。為了不讓今天的大數(shù)據(jù)變成明天的大麻煩，企業(yè)在邁出大數(shù)據(jù)第一步之前應(yīng)該把目標(biāo)放長(zhǎng)遠(yuǎn)，把路徑畫清晰。
 
　　大數(shù)據(jù)三部曲
　　大數(shù)據(jù)確實(shí)能夠給企業(yè)帶來眾多競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，不過這并不是一蹴而就的事。與以往所經(jīng)歷的IT變革一樣，企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面同樣需要具備清晰的路線圖和解決方案迭代方向。而在這方面，甲骨文顯然是具備優(yōu)勢(shì)的。
　　按照甲骨文商務(wù)分析產(chǎn)品副總裁Rich Clayton的話說：甲骨文目前的大數(shù)據(jù)解決方案分為三個(gè)層次;分別是面向報(bào)告預(yù)測(cè)分析的BI工具、負(fù)責(zé)收集和搜索各類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的Endeca工具以及具備智能學(xué)習(xí)能力的RTD平臺(tái)。
　　針對(duì)第一個(gè)層次，Rich表示：甲骨文商務(wù)智能工具可以顯著提高公司的戰(zhàn)略能力，它可以用于在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上分析并解決一些已知的問題。而這也是企業(yè)邁向大數(shù)據(jù)時(shí)代所必需打好的基礎(chǔ)，因?yàn)槿魏未髷?shù)據(jù)的使用最終都會(huì)回歸到BI中來。
　　第二個(gè)層次，甲骨文所開發(fā)的Endeca工具能夠幫助企業(yè)搜集并整理來自社交平臺(tái)、電話記錄和物聯(lián)網(wǎng)等多種數(shù)據(jù)源的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并為企業(yè)提供有效的管理和搜索能力。到了這一步，企業(yè)將擁有管理多種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力，而這一能力則是所有大數(shù)據(jù)高級(jí)應(yīng)用的基礎(chǔ)。Endeca工具最大的特點(diǎn)便是能夠與其他甲骨文產(chǎn)品無縫集成。
　　Rich表示：豐田汽車為了改進(jìn)汽車的質(zhì)量，降低缺陷和故障率，需要將來自各種渠道結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。而這一工程如果使用傳統(tǒng)方法需要整整18個(gè)月;而如果使用Endeca工具對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行管理則只需要六周時(shí)間。
　　而第三個(gè)層次便是基于以上兩種能力所演化出的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)決策分析能力。通過部署智能化的RTD平臺(tái)，企業(yè)可以在顧客向其反應(yīng)問題時(shí)就知道用戶的需求在哪里，并以最快的速度為其提供相關(guān)的服務(wù)或產(chǎn)品推薦，從而將營(yíng)銷和經(jīng)營(yíng)帶上一個(gè)全新的層次。可以說RTD平臺(tái)代表著大數(shù)據(jù)的未來。更重要的是，RTD平臺(tái)具備超越以往的學(xué)習(xí)能力，能夠根據(jù)對(duì)消費(fèi)者需求的不斷分析給出更加精確的反饋。也就是說RTD平臺(tái)運(yùn)行越久，積累的數(shù)據(jù)就越多，對(duì)消費(fèi)者行為和需求的把握也就越準(zhǔn)確。
　　而基于甲骨文R Enterprise統(tǒng)計(jì)環(huán)境所開發(fā)的RTD平臺(tái)并不是大數(shù)據(jù)的唯一未來，其開源的屬性允許任何第三方開發(fā)各種大數(shù)據(jù)高級(jí)應(yīng)用，從而為企業(yè)帶來大數(shù)據(jù)的更多可能。
 
　　大數(shù)據(jù)更需大戰(zhàn)略
　　三重解決方案能夠讓企業(yè)從基礎(chǔ)的商業(yè)智能分析開始，逐步擁有智能化、實(shí)時(shí)化的大數(shù)據(jù)整理分析和預(yù)測(cè)能力。而這種清晰且具備相應(yīng)解決方案的“大數(shù)據(jù)三部曲”正是目前企業(yè)在迷茫的大數(shù)據(jù)潮流中所最需要的。而“目標(biāo)長(zhǎng)遠(yuǎn)，路徑清晰”顯然是在變革中把握先機(jī)的最好方法。