基于優(yōu)化去霧算法的配網(wǎng)開關(guān)狀態(tài)視頻識別技術(shù)研究
為解決霧霾天氣下室外電力設(shè)備人工巡檢的不便,以經(jīng)典暗通道先驗(yàn)去霧算法為基礎(chǔ),針對傳統(tǒng)算法復(fù)雜度高、天空區(qū)域處理效果不理想等問題,提出了一種優(yōu)化的去霧算法。該算法通過灰度開運(yùn)算來自適應(yīng)獲取大氣光強(qiáng),采用下采樣和插值算法降低算法復(fù)雜度,并引入形態(tài)學(xué)算法和容差機(jī)制優(yōu)化
一種優(yōu)化的基于暗通道先驗(yàn)的去霧算法,并以配網(wǎng)柱上跌落式開關(guān)視頻圖像為例,對其進(jìn)行了去霧、識別。該算法解決了傳統(tǒng)暗通道先驗(yàn)算法復(fù)雜度高、大片天空區(qū)域處理難的問題,可有效實(shí)現(xiàn)戶外環(huán)境下圖像的去霧處理。同時,本文針對柱上跌落式開關(guān)采用SIFT提取定位、Hough變換識別的算法,能有效識別開關(guān)狀態(tài),提高了人工巡檢效率,對實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備智能監(jiān)測具有指導(dǎo)意義。本文提出的去霧算法處理速度快且效果理想,為其他場景的去霧處理提供了新思路。
(編輯:鄒海彬)
參考文獻(xiàn)
[1]
責(zé)任編輯:售電衡衡
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