“云計(jì)算和大數(shù)據(jù)”重點(diǎn)專項(xiàng)2018年度項(xiàng)目申報(bào)指南

2017-10-12 15:36:34 科技部　點(diǎn)擊量：評(píng)論 (0)

為落實(shí)《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要( 2006-2020年)》，以及國(guó)務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展，培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》和《關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》等提出的任務(wù)，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃啟動(dòng)

2.2 基于編程現(xiàn)場(chǎng)大數(shù)據(jù)的軟件智能開發(fā)方法和環(huán)境 (共性關(guān)鍵技術(shù)類)

研究?jī)?nèi)容：研究跨地域軟件開發(fā)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、清洗、組織、管理技術(shù)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的程序語(yǔ)義學(xué)習(xí)及自動(dòng)生成方法與技術(shù);研究面向代碼質(zhì)量實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)檢測(cè)與質(zhì)量提升的智能編程技術(shù);研究面向代碼風(fēng)格與編程規(guī)范實(shí)時(shí)檢測(cè)與改進(jìn)的智能人機(jī)交互方法與技術(shù)、上下文感知的編程接口與代碼推薦方法;構(gòu)建跨地域的軟件開發(fā)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)和規(guī)范源碼樣例庫(kù)，研制基于智能化人機(jī)交互協(xié)作的軟件開發(fā)云平臺(tái)，在不同規(guī)模的軟件企業(yè)中進(jìn)行示范應(yīng)用。

考核指標(biāo)：研制的平臺(tái)支持 1000 人以上的軟件開發(fā)現(xiàn)場(chǎng)，人機(jī)交互協(xié)作系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間低于 2 秒;規(guī)范源碼樣例庫(kù)覆蓋 100個(gè)項(xiàng)目上億行代碼;在 3 個(gè)以上不同規(guī)模軟件企業(yè)進(jìn)行示范應(yīng)用，最大開發(fā)人員規(guī)模超過(guò) 1000 人，支持 100 個(gè)軟件開發(fā)項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目代碼量不低于 10 萬(wàn)行，智能化人機(jī)交互協(xié)作覆蓋代碼行超過(guò)70%，接口與代碼推薦平均準(zhǔn)確率超過(guò) 70%，自動(dòng)生成代碼量超過(guò) 50%;發(fā)表一批高水平學(xué)術(shù)論文，申請(qǐng)系列知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

2.3 面向智能制造的供應(yīng)鏈流程管控軟件平臺(tái)(應(yīng)用示范類)

研究?jī)?nèi)容：面向智能制造中供應(yīng)鏈管理與優(yōu)化及其涉及的企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、銷售服務(wù)和客戶服務(wù)等制造領(lǐng)域流程相關(guān)的核心問(wèn)題，研究企業(yè)內(nèi)外部系統(tǒng)異構(gòu)數(shù)據(jù)獲取和智能治理，面向制造領(lǐng)域關(guān)鍵流程的知識(shí)建模、數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化、深度網(wǎng)絡(luò)挖掘和決策，以及不同規(guī)模的企業(yè)和供應(yīng)商之間的供應(yīng)鏈協(xié)同等基于云模式和大數(shù)據(jù)的新型軟件應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)，研制面向智能制造的供應(yīng)鏈流程管控軟件平臺(tái)，并進(jìn)行示范應(yīng)用。

考核指標(biāo)：異構(gòu)數(shù)據(jù)治理軟件系統(tǒng)支持 30 種以上企業(yè)資源管理系統(tǒng)( ERP)、制造執(zhí)行系統(tǒng)( MES)、產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)( PLM)、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)( SCM)等制造領(lǐng)域國(guó)產(chǎn)和進(jìn)口控制和管理軟件系統(tǒng) 90%基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲取，提供實(shí)證的 10PB 級(jí)制造領(lǐng)域數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力;智能制造領(lǐng)域知識(shí)分析和優(yōu)化平臺(tái)支持供應(yīng)鏈優(yōu)化、質(zhì)量改進(jìn)、生產(chǎn)性故障預(yù)防、設(shè)備健康度評(píng)估等 50 個(gè)以上典型場(chǎng)景，支持多個(gè)供應(yīng)鏈流程的組合式分析和優(yōu)化;流程管控軟件平臺(tái)國(guó)產(chǎn)化率達(dá)到 80%，在 10 個(gè)以上中國(guó)制造 500 強(qiáng)企業(yè)部署和應(yīng)用;申請(qǐng)系列知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

2.4 私有云環(huán)境下服務(wù)化智能辦公系統(tǒng)平臺(tái)(應(yīng)用示范類)

研究?jī)?nèi)容：研究基于私有云環(huán)境構(gòu)建辦公系統(tǒng)(如政務(wù)辦公等)的典型需求;提出適用于私有辦公云建設(shè)的基礎(chǔ)架構(gòu)、技術(shù)體系與規(guī)范，提出基于國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)軟硬件系統(tǒng)的云-端配置解決方案;突破面向不同辦公應(yīng)用、場(chǎng)景、規(guī)模等個(gè)性化需求的國(guó)產(chǎn)軟硬件的云化集成、適配與定制化管理關(guān)鍵技術(shù);完成常見辦公軟件和文檔工具等應(yīng)用資源的服務(wù)化封裝;研究數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的辦公流程優(yōu)化、用戶行為分析、智能化服務(wù)等應(yīng)用技術(shù);研制私有云環(huán)境下流程可定制的服務(wù)化智能辦公系統(tǒng)平臺(tái)，并提供支持二次開發(fā)的應(yīng)用編程接口;開展平臺(tái)的示范應(yīng)用。

考核指標(biāo)：研制的辦公系統(tǒng)平臺(tái)支持 10 種以上的智能辦公場(chǎng)景，在典型的政務(wù)部門辦公規(guī)模下的系統(tǒng)伸縮性、資源利用率、整體性價(jià)比和能效比均達(dá)到同期國(guó)際主流水平，軟件平臺(tái)自身國(guó)產(chǎn)化率超 80%，示范應(yīng)用的軟硬件國(guó)產(chǎn)化率超 80%，在 3-5 個(gè)重要的部門開展示范應(yīng)用。申請(qǐng)系列知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并制定若干行業(yè)、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)(送審稿)。

2.5 云計(jì)算和大數(shù)據(jù)開源社區(qū)生態(tài)系統(tǒng)(應(yīng)用示范類，含前期成果集成展示)

研究?jī)?nèi)容：研究開源社區(qū)的運(yùn)作模式和商業(yè)模式，構(gòu)建安全可控的中文開源項(xiàng)目和社區(qū)支撐平臺(tái)，建立國(guó)內(nèi)外開源項(xiàng)目和社區(qū)的按需同步機(jī)制，支持企業(yè)主導(dǎo)創(chuàng)建開源軟硬件項(xiàng)目并建設(shè)相應(yīng)的生態(tài)系統(tǒng);建立軟件開發(fā)知識(shí)庫(kù)和軟件工程云，支持大規(guī)模軟件眾包活動(dòng);匯聚一批云計(jì)算與大數(shù)據(jù)重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃的前期軟件成果，通過(guò)集成、優(yōu)化、完善、增補(bǔ)，形成較全譜系的云計(jì)算與大數(shù)據(jù)開源軟件體系;建設(shè)有較大影響力的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)開源社區(qū)，匯聚成規(guī)模的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的技術(shù)人員;培養(yǎng)一批高素質(zhì)的開源軟件人才隊(duì)伍。

考核指標(biāo)：建成由中國(guó)主導(dǎo)的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)開源社區(qū)，形成一支 100 人以上的開源項(xiàng)目和社區(qū)維護(hù)技術(shù)隊(duì)伍，吸引 100 家以上云計(jì)算和大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)參與，注冊(cè)用戶超 10 萬(wàn)人，月活躍用戶超1萬(wàn)人;匯聚1000項(xiàng)以上云計(jì)算和大數(shù)據(jù)相關(guān)開源軟件(中國(guó)主導(dǎo)的開源項(xiàng)目不低于 20%)，合計(jì)每月更新超 10 萬(wàn)次、下載超 100 萬(wàn)次。

3. 大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用與類人智能

3.1 大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法(基礎(chǔ)研究+共性關(guān)鍵技術(shù)類)

研究?jī)?nèi)容：研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)新理論和方法，面向流數(shù)據(jù)和復(fù)雜高維數(shù)據(jù)的新型分析技術(shù)，以及在特定約束條件(例如安全性、隱私性、實(shí)時(shí)性)下的大數(shù)據(jù)分析技術(shù);研究大數(shù)據(jù)的可視化展現(xiàn)和分析技術(shù)，開發(fā)面向領(lǐng)域的可視化工具庫(kù);研究多源異構(gòu)、先驗(yàn)知識(shí)缺乏、不確定條件下的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以及符合人類認(rèn)知不確定性特點(diǎn)的分析方法;研究知識(shí)的自動(dòng)抽取、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)推理、問(wèn)題分析與求解的理論與方法，構(gòu)建面向領(lǐng)域的知識(shí)圖譜;研制開放共享的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，制定大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)通用要求相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，并提供大數(shù)據(jù)分析、挖掘和可視化的基準(zhǔn)測(cè)試。

考核指標(biāo)：建立比較系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法，在機(jī)器學(xué)習(xí)理論與方法上取得創(chuàng)新突破，形成國(guó)際影響。研制大數(shù)據(jù)分析、挖掘與可視化的算法與工具庫(kù)，不少于 20 個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)或工具，并在中國(guó)開源社區(qū)開放。發(fā)表一批高水平學(xué)術(shù)論文，撰寫專著若干部。在關(guān)鍵技術(shù)上申請(qǐng)系列專利，形成專利群。

在大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)通用要求上形成若干國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)(送審稿)。

3.2 高時(shí)效、可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)計(jì)算模型、優(yōu)化技術(shù)與系統(tǒng)(共性關(guān)鍵技術(shù)類)

研究?jī)?nèi)容：研究對(duì)不同計(jì)算模式和不同任務(wù)負(fù)載可進(jìn)行自適應(yīng)優(yōu)化和可伸縮調(diào)整的新型分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng);研究多種計(jì)算模型融合并存、執(zhí)行過(guò)程可優(yōu)化、分布式可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng);研究各類經(jīng)典大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的高效并行化方法，設(shè)計(jì)通用的編程模型和接口，研制高效、可擴(kuò)展、可兼容的大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng);研究智能式交互向?qū)У拇髷?shù)據(jù)分析意圖理解以及分析途徑推薦技術(shù);開展流數(shù)據(jù)大規(guī)模在線數(shù)據(jù)分析的綜合示范應(yīng)用。

考核指標(biāo)：在混合負(fù)載下，新型存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能要比開源系統(tǒng)提高 50%以上;大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)要支持批計(jì)算、流計(jì)算等多種計(jì)算模型;形成智能交互向?qū)У姆磻?yīng)時(shí)間小于 1 秒，推薦數(shù)據(jù)分析途徑的用戶滿意度超過(guò) 80%，有向?qū)?shù)據(jù)分析執(zhí)行時(shí)效比無(wú)向?qū)岣?5 倍以上;深度學(xué)習(xí)模型要實(shí)現(xiàn)百億級(jí)參數(shù)的學(xué)習(xí)能力;示范應(yīng)用的數(shù)據(jù)規(guī)模要達(dá)到 PB 級(jí);主要系統(tǒng)在中國(guó)開源社區(qū)開放，發(fā)表一批高水平學(xué)術(shù)論文，關(guān)鍵技術(shù)申請(qǐng)系列發(fā)明專利。

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