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  • 云安全多維關(guān)系剖析之產(chǎn)業(yè)篇――云計算安全產(chǎn)業(yè)觀察與思考

    2018-01-16 08:51:25 大云網(wǎng)  點擊量: 評論 (0)
    又值歲末年初之際,一直打算撰寫一系列文章來梳理云安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò),以期能通過洞察過去,來重塑現(xiàn)在以及展望未來,本文...

         又值歲末年初之際,一直打算撰寫一系列文章來梳理云安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò),以期能通過洞察過去,來重塑現(xiàn)在以及展望未來,本文從產(chǎn)業(yè)和技術(shù)生態(tài)環(huán)境的角度來探討云計算及安全產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀成因及發(fā)展趨勢。

      從群體與個人的關(guān)系視角來看,正如每個人有自己的個性和共性,而每個群體也有群體的個性和共性,本文希望能從生態(tài)體系的宏觀格局出發(fā),剖解每一個生態(tài)上下游的微觀視圖,千人千面、千面一人以及千人一面都是這個豐富產(chǎn)業(yè)的多彩特性。

      生態(tài)體系的形成又可分為多個層面,下面我們從產(chǎn)業(yè)生態(tài)和技術(shù)生態(tài)的關(guān)系來切入主題。

      1. 產(chǎn)業(yè)生態(tài)視角

      從用戶使用場景來看,云計算服務(wù)分為公有云、私有云、混合云、社區(qū)云等多種業(yè)態(tài),每個業(yè)態(tài)的生態(tài)環(huán)境各有不同。由于云計算服務(wù)集成了服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施,因此傳統(tǒng)的IT上下游產(chǎn)業(yè)圍繞云計算服務(wù)提供能力被重新集成與整合,在這里筆者將公有云產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)成劃分如下圖所示。

     

    云安全多維關(guān)系剖析之產(chǎn)業(yè)篇――云計算安全產(chǎn)業(yè)觀察與思考

      圖1 公有云生態(tài)圖

      在云業(yè)務(wù)實際運行匯總,圖中的很多角色不一定單獨存在,一角多職是常態(tài)。云服務(wù)運營商作為面向最終用戶的入口和平臺,經(jīng)常會一家獨大、贏者通吃,除了作為軟件服務(wù)提供商外,還兼具云服務(wù)集成商等多個角色,而安全作為是其業(yè)務(wù)能力輸出與保障的一部分,通常是被云服務(wù)集成商集成為一部分能力,即為云市場中的ISV。

      2. 技術(shù)生態(tài)視角

      也許在很多人眼中,還在把云計算和虛擬化、虛擬機等底層技術(shù)劃等號,而這只是IaaS發(fā)展的早期階段。殊不知發(fā)展至今時今日,云計算已經(jīng)成為了重要基礎(chǔ)設(shè)施,其上承載了幾大基礎(chǔ)能力包括大數(shù)據(jù)處理框架、AI運算框架、物聯(lián)網(wǎng)云中心等熱點領(lǐng)域方向,而大數(shù)據(jù)、AI(機器學(xué)習(xí))也已和云計算形成了融合的技術(shù)生態(tài),可以說未來AI應(yīng)該的發(fā)展離不開云計算提供的彈性按需異構(gòu)硬件算力及通用框架。云計算的上層服務(wù)也朝著微服務(wù)、無服務(wù)器代碼框架的方向發(fā)展和演進。

      現(xiàn)在我們?nèi)砸怨性茷槔旅嫱ㄟ^AI技術(shù)熱點方向及安全產(chǎn)品能力兩個維度看一下當(dāng)前國內(nèi)外的云服務(wù)提供商自身在新技術(shù)能力支撐、安全產(chǎn)品方案方面布局與積累。以下兩個表格分別對比列舉了國外的亞馬遜AWS云及國內(nèi)的阿里云的相關(guān)情況。

    云安全多維關(guān)系剖析之產(chǎn)業(yè)篇――云計算安全產(chǎn)業(yè)觀察與思考

    云安全多維關(guān)系剖析之產(chǎn)業(yè)篇――云計算安全產(chǎn)業(yè)觀察與思考

      目前行業(yè)專家的共識是,人工智能將在未來的幾年到幾十年內(nèi)徹底改變各個行業(yè)的格局和市場,因此國內(nèi)外的云計算巨頭更是不遺余力的投入,以期搶占戰(zhàn)略制高點。從表1中可以看到,AWS及阿里云在AI技術(shù)上的投入都很大,目前AWS上線的AI相關(guān)服務(wù)多達12項,阿里云上也有6項AI服務(wù)。作為公有云的第一巨頭,亞馬遜從人工智能的開發(fā)者和使用者兩個維度提供了豐富的產(chǎn)品線,用戶在搭建架構(gòu)的時候可以像拼圖一樣從AWS的產(chǎn)品列表中找到合適的產(chǎn)品。現(xiàn)狀是AWS按照數(shù)據(jù)管理和處理、訓(xùn)練、邊緣設(shè)備預(yù)測三個環(huán)節(jié)提供了從人工智能基礎(chǔ)設(shè)施到API的產(chǎn)業(yè)鏈布局。阿里云也在今年10月份的云棲大會上推出了全新一代異構(gòu)加速平臺,提供了底層基礎(chǔ)設(shè)施到制造業(yè)、交通、醫(yī)療、環(huán)境等領(lǐng)域的全套解決方案,通過全鏈路的人工智能生態(tài)建設(shè),使開發(fā)者和使用者都能從阿里云的產(chǎn)品中賦能。總結(jié)一下,亞馬遜從產(chǎn)品技術(shù)層面切入AI產(chǎn)業(yè),而阿里云則是從應(yīng)用生態(tài)布局AI。  表1 AWS & 阿里云AI能力表

      無論從云計算的采用之初到現(xiàn)在大規(guī)模的替代傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施,安全一直是不變的話題和用戶最主要的關(guān)注點。通過表2的對比分析,我們可以看到AWS和阿里云在安全的投入之多,兩家公司自研提供的云安全服務(wù)均達到15項,AWS和阿里云都提供相應(yīng)的安全功能有以下方面:基礎(chǔ)安全防護、網(wǎng)絡(luò)安全防護、傳輸安全防護、管理運維安全(日志分析等)。但二者的側(cè)重點有所不同,AWS更注重用戶服務(wù)及安全的管理,讓用戶和本地應(yīng)用策略對接的更方便平滑,而阿里云則是從立體的維度提供了多層安全防御措施,從整體看目前缺乏和云服務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)整合的安全能力。

      目前公有云安全的共識是云平臺和云租戶共擔(dān)責(zé)任、安全共治,不同云公司落實到具體的安全戰(zhàn)略和策略不一。AWS和阿里云的安全思路和實踐代表了業(yè)內(nèi)的兩種路線,即管家式安全和保姆式安全。筆者近期統(tǒng)計了AWS和阿里云各自的云安全市場產(chǎn)品數(shù)量,AWS安全市場目前有1331個安全產(chǎn)品,其中防火墻有221個,IDS有30個,IPS有128個,WAF有85個,其他占867個;阿里云市場中有307款安全產(chǎn)品,其中防火墻有28個,UTM有2個,IPS有13個,WAF有11個。可以看出AWS的安全戰(zhàn)略是走安全伙伴的生態(tài)合作路線,主要通過云市場的ISV來提供服務(wù),給用戶更多的安全選擇權(quán),其近年也做了一些商業(yè)安全產(chǎn)品,而阿里云則從成立之初就確立了對云租戶安全能力的輸出與覆蓋。應(yīng)該說對不同需求和能力的用戶,這兩種路線各有優(yōu)劣。關(guān)于云平臺可以介入多深的安全范圍也一直是業(yè)內(nèi)的討論熱點,本文就不做更多討論了。

      3. 合縱發(fā)展

      很多新技術(shù)會伴隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不同階段更新迭代,出現(xiàn)消亡。很多情況下,技術(shù)對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到的作用是支持性的、跟隨性的。而顛覆產(chǎn)業(yè)的新技術(shù)往往是跨界的,因此在產(chǎn)業(yè)群體的共生進化發(fā)展中,各產(chǎn)業(yè)之間是合縱融合的,這擴展了我們的觀察思考維度。在信息化時代飛速發(fā)展的今天,網(wǎng)絡(luò)安全是一切產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必備因素和基本需求,共生與獨立將是兩種長期存在形態(tài)。

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