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  • 2018年云計(jì)算不得不關(guān)注的四個(gè)新物種

    2018-01-24 09:45:18 大云網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
    2010年,沒人能預(yù)見7年后的云會(huì)發(fā)展這么迅猛,當(dāng)時(shí)李彥宏還認(rèn)為云計(jì)算是新瓶裝久酒。  時(shí)至今日,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能的浪潮把...

         2010年,沒人能預(yù)見7年后的云會(huì)發(fā)展這么迅猛,當(dāng)時(shí)李彥宏還認(rèn)為云計(jì)算是新瓶裝久酒。

      時(shí)至今日,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能的浪潮把云帶到了一個(gè)新的高度。新年已至,又有哪些新的云物種和增長(zhǎng)點(diǎn)值得關(guān)注呢?

      我們篩選出Severless、Kubernetes(k8s)、邊緣計(jì)算等四大潛力物種,共同見證2018年云的新征程。

      無限可擴(kuò)展性 Severless 拐點(diǎn)將至

    2018年云計(jì)算不得不關(guān)注的四個(gè)新物種

      Serverless由來已久,但至今沒有非常清晰的定義。2012年Iron.io就提出了這一概念,2014年AWS則推出了"無服務(wù)器"的范式服務(wù),但在當(dāng)時(shí)的環(huán)境下,AWS提供的并不是真正意義上的"無服務(wù)器",只是幫助開發(fā)者擺脫了運(yùn)行后端應(yīng)用程序所需的服務(wù)器設(shè)備的設(shè)置和管理工作,這個(gè)工作依然存在,只不過是第三方供應(yīng)商來負(fù)責(zé),當(dāng)時(shí)AWS的這種服務(wù)形式也被稱為后端即服務(wù)(Backend-as-a-Service,BaaS)。

      打個(gè)形象的比方,假如你想賣一些自己的產(chǎn)品,那你就需要買或者租一個(gè)店面。但無論是買的還是租的,你都要做一些基本店面布置和維護(hù)工作,比如布置柜臺(tái)、清掃店面,這就好比傳統(tǒng)的應(yīng)用架構(gòu),你需要設(shè)計(jì),部署和維護(hù)硬件基礎(chǔ)設(shè)施。當(dāng)然現(xiàn)在你也有另外一種選擇,就是在"瘋果盒子"這樣的店面里,直接租一個(gè)放你的產(chǎn)品的盒子,委托"瘋果盒子"來銷售你的產(chǎn)品。這就像Serverless,你利用第三方的服務(wù)和設(shè)施來實(shí)現(xiàn)你的業(yè)務(wù)。

      隨著云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善,加上創(chuàng)業(yè)公司對(duì)云的天然依賴,Web應(yīng)用服務(wù)器如何配置、數(shù)據(jù)庫如何配置、消息服務(wù)中間件如何搭建這些系統(tǒng)成本將會(huì)被Serverless取代,2018年Serverless架構(gòu)或迎來大爆發(fā)。

      國(guó)外比較常見的Serverless框架有AWS的Lambda、谷歌的Google Cloud Functions、Iron.io等。國(guó)內(nèi)比較有代表性的是阿里云的函數(shù)計(jì)算,適合應(yīng)用場(chǎng)景中有明顯波峰波谷的行業(yè)。

      為IoT而生 邊緣計(jì)算即將崛起

    2018年云計(jì)算不得不關(guān)注的四個(gè)新物種

      在一個(gè)攝像頭里都可以植入AI芯片的時(shí)代,計(jì)算發(fā)生在終端已經(jīng)成為可能。

      邊緣計(jì)算是基于網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)計(jì)算于一體的分布式計(jì)算方式。顧名思義,這種計(jì)算場(chǎng)景發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)邊緣。

      IDC預(yù)計(jì),到2020年全球?qū)⒂谐^500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng),超過40%的數(shù)據(jù)要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行分析、處理與存儲(chǔ),這對(duì)邊緣計(jì)算提供了充分的場(chǎng)景和想象空間。

      如果物聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)邊緣設(shè)備都具備數(shù)據(jù)采集、分析計(jì)算及通信能力,許多科幻片中的片段都可能成為現(xiàn)實(shí):停車場(chǎng)的智能攝像頭可智能識(shí)別車牌并給車輛推薦合適的車位路徑;無人便利店上的重力感應(yīng)器、理貨攝像頭可根據(jù)缺貨情況、客流密集實(shí)時(shí)調(diào)配、及時(shí)響應(yīng)……

      邊緣計(jì)算并不是云計(jì)算的對(duì)立面,而是后者的延伸,云計(jì)算上的AI能力可以很自然過渡到邊緣計(jì)算上。隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的產(chǎn)業(yè)化落地,邊緣計(jì)算的需求將越來越強(qiáng)烈。

      容器圈進(jìn)入Kubernetes時(shí)代

    2018年云計(jì)算不得不關(guān)注的四個(gè)新物種

      今天的開源界,除了Linux外,Kubernetes已經(jīng)成為全球第二大開源項(xiàng)目

      作為一個(gè)問世才2年的開源項(xiàng)目,Kubernetes的成功出乎所有人意料,因?yàn)樗膶?duì)手中ApacheMesos已經(jīng)在市場(chǎng)上盤踞了七年之久,DockerSwarm又有官方加持,能脫穎而出實(shí)屬意外。

      去年10月,Docker在丹麥哥本哈根舉行的DockerCon大會(huì)上宣布,將支持對(duì)手Kubernetes。這意味著這場(chǎng)容器編排大戰(zhàn)宣告結(jié)束,Docker客戶及開發(fā)人員將可以選擇同時(shí)使用Kubernetes與Docker Swarm進(jìn)行容器工作負(fù)載的編排。

      從某個(gè)角度來說,Docker相當(dāng)于我們當(dāng)年用的諾基亞功能機(jī),可以滿足用戶的一般需求。但是隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的到來,大家需要更多的功能,原來的功能機(jī)已經(jīng)無法滿足需求了,這時(shí)候智能機(jī),比如iPhone開始爆發(fā)了,這就是Kubernetes問世的一個(gè)環(huán)境。

      AWS、阿里云等巨頭都陸續(xù)宣布支持Kubernetes,還對(duì)Kubernetes進(jìn)行了多重補(bǔ)充,比如實(shí)現(xiàn)異構(gòu)計(jì)算集群支持深度學(xué)習(xí)等場(chǎng)景,或者云上一鍵部署集群,集成解決方案等。

      不難想象,2018年對(duì)于Kubernetes來說將激起多少浪花,唯一不確定是Kubernetes演進(jìn)的終極形態(tài)到底是什么?

      不是物理機(jī)也不是虛擬機(jī)的神龍?jiān)品?wù)器

    2018年云計(jì)算不得不關(guān)注的四個(gè)新物種

      也許很多人沒有聽過神龍服務(wù)器,阿里云在2017年10月推出的一款可水平彈性伸縮的高性能計(jì)算服務(wù),官方宣稱是兼具虛擬機(jī)和物理機(jī)優(yōu)勢(shì)的新物種,可實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大穩(wěn)定的計(jì)算能力。

      大家知道,云服務(wù)器是基于物理主機(jī)虛擬化出來的,自然會(huì)有一定的性能損耗,而且性能也基本限定死在母機(jī)上,工藝所限,在多核心CPU上提升頻率是非常難的,所以云服務(wù)器鮮有物理機(jī)那樣的超高主頻實(shí)例。

      但虛擬機(jī)帶來的便利性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人們的想象,相信體驗(yàn)過從傳統(tǒng)服務(wù)器轉(zhuǎn)移到云服務(wù)器的運(yùn)維同學(xué)絕對(duì)不會(huì)再愿意去嘗試傳統(tǒng)的物理服務(wù)器了。

      神龍?jiān)品?wù)器就做到了兼顧物理機(jī)的性能和安全隔離,還能享受虛擬機(jī)的所有便捷體驗(yàn),可以將CPU擴(kuò)展到8核,16核,32核,64核甚至是96核,且支持3.7GHz~4.1GHz的超高主頻,以及內(nèi)存從32G到768G自由擴(kuò)展,支持從虛擬機(jī)鏡像及云盤啟動(dòng)。

      這些性能上的飛躍和分鐘級(jí)交付的體驗(yàn)在過去虛擬機(jī)和物理機(jī)領(lǐng)域是感受不到的,相信很多廠商都會(huì)跟進(jìn),屆時(shí)會(huì)不會(huì)有更多"神龍"涌出,拭目以待。

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