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  • 云計(jì)算「過時(shí)了」?它將成為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的必備技術(shù)

    2017-12-29 13:36:27 大云網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評論 (0)
    12 月 21 日,在國際電信標(biāo)準(zhǔn)組織 3GPP RAN 第 78 次全體會(huì)議上,5G NR 首發(fā)版本正式凍結(jié)并發(fā)布。作為全球第一個(gè)可商用部署的 5G 標(biāo)準(zhǔn),5G NR 的出現(xiàn)比原計(jì)劃提前六個(gè)月到來。 同一天,國內(nèi)安防
       12 月 21 日,在國際電信標(biāo)準(zhǔn)組織 3GPP RAN 第 78 次全體會(huì)議上,5G NR 首發(fā)版本正式凍結(jié)并發(fā)布。作為全球第一個(gè)可商用部署的 5G 標(biāo)準(zhǔn),5G NR 的出現(xiàn)比原計(jì)劃提前六個(gè)月到來。
     
       同一天,國內(nèi)安防公司海康威視發(fā)布了酒店智能門禁產(chǎn)品「明眸」。對于這款智能產(chǎn)品,除了 AI 之外,海康威視主打的另一賣點(diǎn)則是「邊緣計(jì)算」(Edge Computing)。5G 和安防攝像頭,看起來似乎沒什么交集的兩個(gè)事件,最終都指向了一個(gè)在即將到來的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代越來越重要的技術(shù)——邊緣計(jì)算。
     
       從 2005 年提出概念到現(xiàn)在,經(jīng)過近十幾年的發(fā)展,云計(jì)算已經(jīng)成為當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)最重要的平臺(tái)技術(shù),幾乎所有大型公司都已經(jīng)將任務(wù)交至「云端」來處理。不過,在即將到來的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,云計(jì)算平臺(tái)將會(huì)面臨海量設(shè)備接入、海量數(shù)據(jù)、帶寬不夠和功耗過高等高難度挑戰(zhàn),這也成為了邊緣計(jì)算發(fā)展的契機(jī)。
     
       如果將云計(jì)算看成大數(shù)據(jù)處理的 1.0 時(shí)代的話,那么邊緣計(jì)算則是 2.0 時(shí)代,后者通過「簡政放權(quán)」的方式,將云計(jì)算中心的任務(wù)分配到網(wǎng)關(guān)等「網(wǎng)絡(luò)邊緣」設(shè)備上,實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和邊緣設(shè)備的實(shí)時(shí)交互和決策。
     
       實(shí)時(shí)、高效、安全和低功耗是邊緣計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢,這也是為什么思科、華為、英特爾、ARM 等巨頭紛紛布局這個(gè)在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最重要的技術(shù)。
     
    云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)挑戰(zhàn)
     
       自從本世紀(jì)初云計(jì)算模型的出現(xiàn)和廣泛應(yīng)用,云計(jì)算已經(jīng)改變了我們的生活、學(xué)習(xí)和工作,例如,SaaS 服務(wù)已經(jīng)被谷歌、微軟等公司運(yùn)用到自己的數(shù)據(jù)中心。云計(jì)算核心在于「集中」,即將大量數(shù)據(jù)集中式存儲(chǔ)和處理,實(shí)現(xiàn)方式是建造大型數(shù)據(jù)中心,利用數(shù)據(jù)中心海量機(jī)器的算力來計(jì)算和解決問題。從貴州到冰島,全球都可以看到大公司的數(shù)據(jù)中心。對于亞馬遜、微軟、阿里和騰訊來說,云計(jì)算平臺(tái)也已經(jīng)成為非常重要的業(yè)務(wù)和收入來源之一。
     
     
     
    圖片來自skyworks
     
       不過,隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的逐漸臨近,云計(jì)算將會(huì)面臨諸多挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)量,根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)公司 IDC 預(yù)測,到 2020 年,全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)總量將大于 40ZB(1ZB=1 萬億 GB)。和普通的電腦、手機(jī)等設(shè)備相比,交通工具物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)堪稱海量。例如,波音 787 飛機(jī)每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過 5GB;目前較熱的無人駕駛大量使用攝像頭和激光雷達(dá),這些傳感器每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就達(dá)到 1GB 大小。以目前的帶寬水平來看,無法支持設(shè)備到云端之間的數(shù)據(jù)傳輸,而讓云計(jì)算中心實(shí)時(shí)返回?cái)?shù)據(jù)決策也變成了不可能的任務(wù)。
     
       據(jù)思科互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)解決方 案集團(tuán)預(yù)測,到 2020 年,連接到網(wǎng)絡(luò)的無線設(shè)備數(shù)量將達(dá)到 500 億。而這其中大部分設(shè)備都需要實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。即便到了 5G 成熟的時(shí)代,其帶寬也無法支持海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆朴?jì)算中心進(jìn)行集中處理。
     
       同時(shí),從能耗角度來看,云數(shù)據(jù)中心的能耗已經(jīng)是一個(gè)挑戰(zhàn)。根據(jù)環(huán)境報(bào)告顯示,我國數(shù)據(jù)中心所消耗的電能的總和已經(jīng)超過匈牙利和希臘兩國用電的總和。隨著在云計(jì)算中心運(yùn)行的用戶應(yīng)用程序越來越多,未來大規(guī)模數(shù)據(jù)中心對能耗的需求將難以滿足。
     
       另外,云計(jì)算模型中,用戶的一切數(shù)據(jù)都需要上傳到數(shù)據(jù)中心,而在這個(gè)過程中,數(shù)據(jù)安全性就成了一個(gè)重要問題。從電子金融賬戶密碼、到搜索引擎歷史再到智能攝像頭監(jiān)控,這些個(gè)人的隱私數(shù)據(jù)在上傳到數(shù)據(jù)中心的過程,都蘊(yùn)含了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。
     
       而要解決物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)據(jù)的處理難題,則需要從結(jié)構(gòu)上來重新思考,這就是邊緣計(jì)算的誕生背景。
     
    邊緣計(jì)算的潛力及應(yīng)用
     
       如果將云計(jì)算稱為大數(shù)據(jù)處理的 1.0 時(shí)代的話,這個(gè)階段數(shù)據(jù)的類型主要以文本、音視頻、圖片以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫等為主,數(shù)據(jù)量維持在 PB 級別,云計(jì)算模型下的數(shù)據(jù)處理對實(shí)時(shí)性的處理要求不高。而即將到來的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,則已經(jīng)是數(shù)據(jù)處理的 2.0 時(shí)代,這個(gè)階段數(shù)據(jù)的量已經(jīng)是 ZB 級別,且數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求非常高。可以說,是數(shù)據(jù)處理的升級,催生除了邊緣計(jì)算。
     
     
     
    圖片來自Daily Beast
     
       邊緣計(jì)算是指在網(wǎng)絡(luò)邊緣執(zhí)行計(jì)算的一種新型計(jì)算模型,其中「邊緣」指的是數(shù)據(jù)源到云計(jì)算中心路徑之間的任意計(jì)算資源和網(wǎng)絡(luò)資源。例如,可穿戴設(shè)備就是個(gè)人用戶和云計(jì)算中心之間的邊緣,智能家居中的網(wǎng)關(guān)則是智能設(shè)備和云計(jì)算中心之間的邊緣。邊緣計(jì)算的核心,是將計(jì)算任務(wù)從云計(jì)算中心,遷移到產(chǎn)生源數(shù)據(jù)的邊緣設(shè)備上。由于數(shù)據(jù)只在源數(shù)據(jù)設(shè)備和邊緣設(shè)備之間交換,不在全部上傳至云計(jì)算平臺(tái),因此能夠大大提升數(shù)據(jù)處理速度,實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需要的實(shí)時(shí)性和安全性。
     
       文章開頭提到了安防攝像頭廠商海康威視,隨著智慧城市和公共安全需要,攝像頭的視頻分析技術(shù)的重要性凸現(xiàn)出來。但是,由于攝像頭數(shù)量多,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量極大,已經(jīng)不再適合直接上傳到云計(jì)算中心進(jìn)行處理,不僅網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力大,對海量數(shù)據(jù)的搜索耗時(shí)也是不能接受的,這時(shí)候邊緣計(jì)算就派上了用場。
     
       具體來說,云計(jì)算中心發(fā)出查找指令,接受指令的每個(gè)邊緣設(shè)備會(huì)搜索本區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù),并將結(jié)果返回給計(jì)算中心,這種方式不僅極大降低了帶寬壓力,同時(shí)也極大提升搜索速度。
     
       邊緣計(jì)算的另一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域,則是智能出行,其代表是無人駕駛車輛。目前,每臺(tái)無人駕駛車上都配有多顆攝像頭和激光雷達(dá),這些傳感器每時(shí)每秒都在創(chuàng)造大量數(shù)據(jù)。而無人駕駛車顯然沒法等待這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆朴?jì)算中心處理后再做決策,這時(shí)邊緣計(jì)算就成為無人駕駛實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的利器。
     
     
     
       一周之前,國內(nèi)人工智能公司地平線科技推出了首款 AI 芯片旭日(Sunrize)1.0,在產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上,公司創(chuàng)始人余凱表示旭日處理器是將計(jì)算行為「前置」,而非上傳到云端進(jìn)行集中處理,這樣帶來的好處就是數(shù)據(jù)處理塊,機(jī)器功耗低,成本和效率得到極大提升——非常符合邊緣計(jì)算的特點(diǎn)。
      
       這些只是邊緣計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域的很小一部分,畢竟在「萬物互聯(lián)」的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,能夠聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的設(shè)備量級將達(dá)到 500 億以上。根據(jù)思科全球云指數(shù)的預(yù)估,到 2019 年,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的 45% 將會(huì)在邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理和分析。
     
       一年前,華為、中國信息通信研究院。ARM、英特爾以及軟通動(dòng)力信息技術(shù)(集團(tuán))有限公司聯(lián)合成立了邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。在國外,思科等公司也已經(jīng)將邊緣計(jì)算設(shè)為下一個(gè)重點(diǎn)發(fā)展目標(biāo),而這個(gè)涉及到交通、零售等幾乎所有行業(yè)的新技術(shù),對人們生活的影響將大大超過「前輩」云計(jì)算技術(shù)。
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    責(zé)任編輯:馬麗芳

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