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  • 你需要知道的大數(shù)據(jù)

    2018-04-24 14:10:14 發(fā)源地大數(shù)據(jù)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
    分析大量數(shù)據(jù)只是使大數(shù)據(jù)分析與以前的數(shù)據(jù)分析不同的一部分。我們還要了解其它方面。先有數(shù)據(jù),然后是大數(shù)據(jù)。那么,它們有什么區(qū)別?定義

    分析大量數(shù)據(jù)只是使大數(shù)據(jù)分析與以前的數(shù)據(jù)分析不同的一部分。我們還要了解其它方面。

    先有數(shù)據(jù),然后是大數(shù)據(jù)。那么,它們有什么區(qū)別?

    定義大數(shù)據(jù)

    一般而言,大數(shù)據(jù)是指容量龐大的數(shù)據(jù)集,大到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理軟件產(chǎn)品無(wú)法在合理的時(shí)間內(nèi)捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)。

    這些大數(shù)據(jù)集可以包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),人們可以從每個(gè)數(shù)據(jù)挖掘到洞察。

    多大的數(shù)據(jù)才算得上“大”尚無(wú)定論,但它通常可能是幾個(gè)拍字節(jié)(petabyte),并且對(duì)于艾字節(jié)(exabyte)范圍中的最大項(xiàng)目也是如此。

    通常,大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是三個(gè)V:

    極大的數(shù)據(jù)量

    各種類型的數(shù)據(jù)

    數(shù)據(jù)得到處理和分析的速度

    構(gòu)成大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)可以來(lái)自網(wǎng)站、社交媒體、臺(tái)式機(jī)和移動(dòng)應(yīng)用、科學(xué)實(shí)驗(yàn)以及物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中日益增多的傳感器和其他設(shè)備。

    大數(shù)據(jù)的概念帶有一組相關(guān)組件,這些組件使組織可以使數(shù)據(jù)得到實(shí)際應(yīng)用并解決一些業(yè)務(wù)問(wèn)題。這包括用來(lái)支持大數(shù)據(jù)所需的IT基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用于數(shù)據(jù)的分析、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目所需的技術(shù)、一系列有關(guān)的技能、以及對(duì)大數(shù)據(jù)很重要的實(shí)際用例。

    大數(shù)據(jù)和分析

    真正能從組織所收集的所有大數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)價(jià)值的東西是應(yīng)用于數(shù)據(jù)的分析。沒有分析的話,這只是一大堆商業(yè)用途十分有限的數(shù)據(jù)。

    企業(yè)通過(guò)將分析應(yīng)用于大數(shù)據(jù)就可以看到銷售額的增長(zhǎng)、客戶服務(wù)的改善、效率的提高以及競(jìng)爭(zhēng)力得到全面提升等優(yōu)勢(shì)。

    數(shù)據(jù)分析包括檢查數(shù)據(jù)集以獲得洞察或得出關(guān)于它們包含的內(nèi)容的結(jié)論,例如關(guān)于未來(lái)活動(dòng)的趨勢(shì)和預(yù)測(cè)。

    組織通過(guò)數(shù)據(jù)分析可以做出更明智的業(yè)務(wù)決策,例如何時(shí)何地進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)或引入新產(chǎn)品或服務(wù)。

    分析可以指基本的商業(yè)智能應(yīng)用程序或更高級(jí)的預(yù)測(cè)分析,例如科學(xué)機(jī)構(gòu)所使用的分析。最先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析類型是數(shù)據(jù)挖掘,分析師在這里評(píng)估大型數(shù)據(jù)集以確定關(guān)系、模式和趨勢(shì)。

    數(shù)據(jù)分析可以包括探索性數(shù)據(jù)分析(識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)系)和驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析(應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)確定關(guān)于特定數(shù)據(jù)集的假設(shè)是否屬實(shí))。

    另一個(gè)區(qū)別是定量數(shù)據(jù)分析(或?qū)哂锌梢越y(tǒng)計(jì)比較的可量化變量的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的分析)與定性數(shù)據(jù)分析(其側(cè)重于非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),如視頻、圖像和文本)。

    支持大數(shù)據(jù)的IT基礎(chǔ)設(shè)施

    要讓大數(shù)據(jù)的概念發(fā)揮作用,組織需要有合適的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、提供對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)并保護(hù)信息在存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中的安全。

    這在較高的層面上還包括為大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)管理和集成軟件,商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析軟件以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用設(shè)計(jì)的存儲(chǔ)系統(tǒng)和服務(wù)器。

    由于公司希望繼續(xù)利用其數(shù)據(jù)中心投資,大部分這種基礎(chǔ)設(shè)施可能會(huì)在本地部署。但越來(lái)越多的組織依靠云計(jì)算服務(wù)來(lái)處理他們的大部分大數(shù)據(jù)需求。

    數(shù)據(jù)收集需要有收集數(shù)據(jù)的來(lái)源。其中有很多來(lái)源——如Web應(yīng)用程序、社交媒體渠道、移動(dòng)應(yīng)用程序和電子郵件存檔——已經(jīng)就位。但隨著物聯(lián)網(wǎng)的逐漸成熟,企業(yè)可能需要在各種設(shè)備、車輛和產(chǎn)品上部署傳感器、以及生成用戶數(shù)據(jù)的新應(yīng)用程序來(lái)收集數(shù)據(jù)。(面向物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)分析具有自身的專業(yè)技術(shù)和工具。)

    為了存儲(chǔ)所有傳入的數(shù)據(jù),組織需要有足夠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。存儲(chǔ)選項(xiàng)包括傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)湖泊和基于云的存儲(chǔ)。

    安全基礎(chǔ)架構(gòu)工具可能包括數(shù)據(jù)加密、用戶身份驗(yàn)證和其它訪問(wèn)控制、監(jiān)控系統(tǒng)、防火墻、企業(yè)移動(dòng)管理以及其它保護(hù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的產(chǎn)品,

    大數(shù)據(jù)特有的技術(shù)

    一般來(lái)說(shuō),除了上述用于數(shù)據(jù)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)之外。你的IT基礎(chǔ)架構(gòu)應(yīng)該支持大數(shù)據(jù)特有的幾種技術(shù)。

    Hadoop生態(tài)系統(tǒng)

    Hadoop是其中一項(xiàng)與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)的技術(shù)。Apache Hadoop項(xiàng)目為可擴(kuò)展的分布式計(jì)算開發(fā)開源軟件。

    Hadoop軟件庫(kù)是一個(gè)框架,該框架支持使用簡(jiǎn)單的編程模型在計(jì)算機(jī)集群中對(duì)大數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。它旨在從單個(gè)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千個(gè),每個(gè)服務(wù)器都提供本地計(jì)算和存儲(chǔ)。

    該項(xiàng)目包括幾個(gè)模塊:

    Hadoop Common是支持其它Hadoop模塊的通用工具

    Hadoop分布式文件系統(tǒng),它可以為應(yīng)用程序數(shù)據(jù)提供高吞吐量的訪問(wèn)

    Hadoop YARN是一個(gè)作業(yè)調(diào)度和集群資源管理的框架

    Hadoop MapReduce是一個(gè)基于YARN的大數(shù)據(jù)集并行處理系統(tǒng)。

    Apache Spark

    作為Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的一部分的Apache Spark是一個(gè)開源的集群計(jì)算框架,它可充當(dāng)在Hadoop中處理大數(shù)據(jù)的引擎。Spark已經(jīng)成為關(guān)鍵的大數(shù)據(jù)分布式處理框架之一,而且它可以通過(guò)多種方式進(jìn)行部署。它為Java、Scala、Python(尤其是Natrona Python發(fā)行版)和R編程語(yǔ)言(R特別適用于大數(shù)據(jù))提供本地綁定,它還支持SQL、流數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和圖形處理。

    數(shù)據(jù)湖泊

    數(shù)據(jù)湖泊是存儲(chǔ)庫(kù),這個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)可以容納大量以原始格式的形式存在的數(shù)據(jù),直到業(yè)務(wù)用戶需要數(shù)據(jù)為止。數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是數(shù)據(jù)湖泊發(fā)展的推手。數(shù)據(jù)湖的宗旨是,在用戶有需求時(shí),使他們更輕松地訪問(wèn)大量的數(shù)據(jù)。

    NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

    常規(guī)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)是為可靠的事務(wù)(transactions)和即時(shí)查詢(ad hoc queries)而設(shè)計(jì)的,但它們具有嚴(yán)謹(jǐn)架構(gòu)(schema)之類的限制,這些限制使得它們不太適合某些類型的應(yīng)用程序。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)解決了這些限制,并以這樣的方式存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)——將高操作速度和巨大的靈活性考慮進(jìn)來(lái)。很多NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都是由這樣的公司開發(fā)的——這些公司追求能為大量網(wǎng)站存儲(chǔ)內(nèi)容或處理數(shù)據(jù)的更好的方法。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)與SQL數(shù)據(jù)庫(kù)不同的是,前者可以在數(shù)百或數(shù)千臺(tái)服務(wù)器上水平擴(kuò)大和縮小規(guī)模。

    內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)

    內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)(IMDB)是一種數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),它主要依靠主存儲(chǔ)器而不是磁盤來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)比磁盤優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行得更快,這是大數(shù)據(jù)分析使用和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市創(chuàng)建的重要考慮因素。

    大數(shù)據(jù)技能

    大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析工作需要特定的技能,無(wú)論這些技能是從組織內(nèi)部還是外部專家那里獲取。

    這其中有很多技能都與關(guān)鍵的大數(shù)據(jù)技術(shù)組件相關(guān),如Hadoop、Spark、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)和分析軟件。

    其它技能則針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)和定量分析、數(shù)據(jù)可視化、通用編程以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法等學(xué)科。我們還需要具備全面管理技能的人員來(lái)完成大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。

    鑒于大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的普遍性在以及這一系列技能的人才的短缺,尋找有經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人員可能是組織面臨的最大挑戰(zhàn)之一。

    大數(shù)據(jù)用例

    大數(shù)據(jù)和分析可以應(yīng)用于很多業(yè)務(wù)問(wèn)題和用例。下面就是幾個(gè)例子:

    客戶分析。公司可以檢驗(yàn)客戶數(shù)據(jù)以改善客戶體驗(yàn),提高轉(zhuǎn)化率并增加留存率。

    運(yùn)營(yíng)分析。提高運(yùn)營(yíng)績(jī)效并更好地利用企業(yè)資產(chǎn)是很多公司的目標(biāo)。大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)找到更高效地運(yùn)營(yíng)的方法,以及提高績(jī)效的方法。

    預(yù)防詐騙。數(shù)據(jù)分析有助于發(fā)現(xiàn)可能表明出欺詐行為的可疑活動(dòng)和模式,并有助于降低風(fēng)險(xiǎn)。

    價(jià)格優(yōu)化。公司可以使用大數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化他們?yōu)楫a(chǎn)品和服務(wù)收取的價(jià)格,從而幫助提高收入。

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    責(zé)任編輯:售電衡衡

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