云計(jì)算概念是什么呢？

云計(jì)算概念百度百科解釋

云計(jì)算（cloud computing）是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網(wǎng)，后來也用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。因此，云計(jì)算甚至可以讓你體驗(yàn)每秒10萬億次的運(yùn)算能力，擁有這么強(qiáng)大的計(jì)算能力可以模擬核爆炸、預(yù)測氣候變化和市場發(fā)展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機(jī)等方式接入數(shù)據(jù)中心，按自己的需求進(jìn)行運(yùn)算。

對(duì)云計(jì)算的定義有多種說法。對(duì)于到底什么是云計(jì)算，至少可以找到100種解釋。現(xiàn)階段廣為接受的是美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）定義：云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問， 進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲(chǔ)，應(yīng)用軟件，服務(wù)），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。

云計(jì)算（cloudcomputing）是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。

美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）定義：云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問， 進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲(chǔ)，應(yīng)用軟件，服務(wù)），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。XenSystem，以及在國外已經(jīng)非常成熟的Intel 和IBM，各種“云計(jì)算”的應(yīng)用服務(wù)范圍正日漸擴(kuò)大，影響力也無可估量。

云計(jì)算概念維基百科解釋

云計(jì)算（英語：Cloud Computing），是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計(jì)算機(jī)和其他設(shè)備。

云計(jì)算是繼1980年代大型計(jì)算機(jī)到客戶端-服務(wù)器的大轉(zhuǎn)變之后的又一種巨變。用戶不再需要了解“云”中基礎(chǔ)設(shè)施的細(xì)節(jié)，不必具有相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)，也無需直接進(jìn)行控制。云計(jì)算描述了一種基于互聯(lián)網(wǎng)的新的IT服務(wù)增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展而且經(jīng)常是虛擬化的資源。

在“軟件即服務(wù)（SaaS）”的服務(wù)模式當(dāng)中，用戶能夠訪問服務(wù)軟件及數(shù)據(jù)。服務(wù)提供者則維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施及平臺(tái)以維持服務(wù)正常運(yùn)作。SaaS常被稱為“隨選軟件”，并且通常是基于使用時(shí)數(shù)來收費(fèi)，有時(shí)也會(huì)有采用訂閱制的服務(wù)。

推廣者認(rèn)為，SaaS使得企業(yè)能夠借由外包硬件、軟件維護(hù)及支持服務(wù)給服務(wù)提供者來降低IT營運(yùn)費(fèi)用。另外，由于應(yīng)用程序是集中供應(yīng)的，更新可以實(shí)時(shí)的發(fā)布，無需用戶手動(dòng)更新或是安裝新的軟件。SaaS的缺陷在于用戶的數(shù)據(jù)是存放在服務(wù)提供者的服務(wù)器之上，使得服務(wù)提供者有能力對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行未經(jīng)授權(quán)的訪問。

用戶通過瀏覽器、桌面應(yīng)用程序或是移動(dòng)應(yīng)用程序來訪問云的服務(wù)。推廣者認(rèn)為云計(jì)算使得企業(yè)能夠更迅速的部署應(yīng)用程序，并降低管理的復(fù)雜度及維護(hù)成本，及允許IT資源的迅速重新分配以因應(yīng)企業(yè)需求的快速改變。

云計(jì)算依賴資源的共享以達(dá)成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，類似基礎(chǔ)設(shè)施（如電力網(wǎng)）。服務(wù)提供者集成大量的資源供多個(gè)用戶使用，用戶可以輕易的請(qǐng)求（租借）更多資源，并隨時(shí)調(diào)整使用量，將不需要的資源釋放回整個(gè)架構(gòu)，因此用戶不需要因?yàn)槎虝杭夥宓男枨缶唾徺I大量的資源，僅需提升租借量，需求降低時(shí)便退租。服務(wù)提供者得以將目前無人租用的資源重新租給其他用戶，甚至依照整體的需求量調(diào)整租金。

云計(jì)算應(yīng)用實(shí)例

1、Google的云計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用實(shí)例

Google公司有一套專屬的云計(jì)算平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)先是為Google最重要的搜索應(yīng)用提供服務(wù)，現(xiàn)在已經(jīng)擴(kuò)展到其他應(yīng)用程序。Google的云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)模式包括4個(gè)相互獨(dú)立又緊密結(jié)合在一起的系統(tǒng)：Google File Systemt分布式文件系統(tǒng)，針對(duì)Google應(yīng)用程序的特點(diǎn)提出的MapReduce編程模式，分布式的鎖機(jī)制Chubby以及Google開發(fā)的模型簡化的大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)庫BigTable。

Google File System文件系統(tǒng)(GFS)：除了性能，可伸縮性、可靠性以及可用性以外，GFS設(shè)計(jì)還受到Google應(yīng)用負(fù)載和技術(shù)環(huán)境的影響。體現(xiàn)在4個(gè)方面：1)充分考慮到大量節(jié)點(diǎn)的失效問題，需要通過軟件將容錯(cuò)以及自動(dòng)恢復(fù)功能集成在系統(tǒng)中;2)構(gòu)造特殊的文件系統(tǒng)參數(shù)，文件通常大小以G字節(jié)計(jì)，并包含大量小文件;3)充分考慮應(yīng)用的特性，增加文件追加操作，優(yōu)化順序讀寫速度;4)文件系統(tǒng)的某些具體操作不再透明，需要應(yīng)用程序的協(xié)助完成。

MapReduce分布式編程環(huán)境：Google構(gòu)造MapReduce編程規(guī)范來簡化分布式系統(tǒng)的編程。應(yīng)用程序編寫人員只需將精力放在應(yīng)用程序本身，而關(guān)于集群的處理問題，包括可靠性和可擴(kuò)展性，則交由平臺(tái)來處理。MapReduce通過“Map(映射)”和“Reduce(化簡)”這樣兩個(gè)簡單的概念來構(gòu)成運(yùn)算基本單元，用戶只需提供自己的Map函數(shù)以及Reduce函數(shù)即可并行處理海量數(shù)據(jù)。為了進(jìn)一步理解MapReduce的編程方式，下面給出一個(gè)基于MapReduce編程方式的程序偽代碼。程序功能是統(tǒng)計(jì)文本中所有單詞出現(xiàn)的次數(shù)。

分布式的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)BigTable：由于一部分Google應(yīng)用程序需要處理大量的格式化以及半格式化數(shù)據(jù)，Google構(gòu)建了弱一致性要求的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)BigTablet。BigTable的應(yīng)用包括Search History，Maps，Orkut，RSS閱讀器等。

BigTable是客戶端和服務(wù)器端的聯(lián)合設(shè)計(jì)，使得性能能夠最大程度地符合應(yīng)用的需求。BigTable系統(tǒng)依賴于集群系統(tǒng)的底層結(jié)構(gòu)。一個(gè)是分布式的集群任務(wù)調(diào)度器，一個(gè)是前述的Google文件系統(tǒng)，還有一個(gè)分布式的鎖服務(wù)Chubby。

Chubby是一個(gè)非常魯棒的粗粒度鎖，BigTable使用Chubby來保存根數(shù)據(jù)表格的指針，即用戶可以首先從Chubby鎖服務(wù)器中獲得根表的位置，進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問。BigTable使用一臺(tái)服務(wù)器作為主服務(wù)器，用來保存和操作元數(shù)據(jù)。主服務(wù)器除了管理元數(shù)據(jù)之外，還負(fù)責(zé)對(duì)tablet服務(wù)器(即一般意義上的數(shù)據(jù)服務(wù)器)進(jìn)行遠(yuǎn)程管理與負(fù)載調(diào)配。客戶端通過編程接口與主服務(wù)器進(jìn)行元數(shù)據(jù)通信，與tablet服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)通信。

以上是Google內(nèi)部云計(jì)算基礎(chǔ)平臺(tái)的4個(gè)主要部分。Google還構(gòu)建其他云計(jì)算組件，包括一個(gè)領(lǐng)域描述語言以及分布式鎖服務(wù)機(jī)制等。

2、IBM“藍(lán)云"計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用實(shí)例

IBM的“藍(lán)云”計(jì)算平臺(tái)是一套軟、硬件平臺(tái)，將Internet上使用的技術(shù)擴(kuò)展到企業(yè)平臺(tái)上，使得數(shù)據(jù)中心使用類似于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算環(huán)境。“藍(lán)云”大量使用了IBM先進(jìn)的大規(guī)模計(jì)算技術(shù)，結(jié)合了IBM自身的軟、硬件系統(tǒng)以及服務(wù)技術(shù)，支持開放標(biāo)準(zhǔn)與開放源代碼軟件。“藍(lán)云”基于IBM Almaden研究中心的云基礎(chǔ)架構(gòu)，采用了Xen和PowerVM虛擬化軟件，Linux操作系統(tǒng)映像以及Hadoop軟件(Google File System以及MapReduce的開源實(shí)現(xiàn))。IBM已經(jīng)正式推出了基于x86芯片服務(wù)器系統(tǒng)的“藍(lán)云”產(chǎn)品。

“藍(lán)云”計(jì)算平臺(tái)由一個(gè)數(shù)據(jù)中心、IBM Tivoli部署管理軟件(Tivoli provisioning manager)、IBMTivoli監(jiān)控軟件(IBM Tivoli monitoring)、IBM WebSphere應(yīng)用服務(wù)器、IBM DB2數(shù)據(jù)庫以及一些開源信息處理軟件和開源虛擬化軟件共同組成。“藍(lán)云”的硬件平臺(tái)環(huán)境與一般的x86服務(wù)器集群類似，使用刀片的方式增加了計(jì)算密度。“藍(lán)云”軟件平臺(tái)的特點(diǎn)主要體現(xiàn)在虛擬機(jī)以及對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理軟件Apache Hadoop的使用上。Hadoop是開源版本的Google File System軟件和MapReduce編程規(guī)范。

“藍(lán)云”計(jì)算平臺(tái)中的虛擬化技術(shù)：“藍(lán)云”軟件的一個(gè)重要特點(diǎn)是虛擬化技術(shù)的使用。虛擬化的方式在“藍(lán)云”中有兩個(gè)級(jí)別，一個(gè)是在硬件級(jí)別上實(shí)現(xiàn)虛擬化，另一個(gè)是通過開源軟件實(shí)現(xiàn)虛擬化。硬件級(jí)別的虛擬化可以使用IBM P系列的服務(wù)器，獲得硬件的邏輯分區(qū)LPAR(logic partition)。邏輯分區(qū)的CPU資源能夠通過IBM Enterprise Workload Manager來管理。通過這樣的方式加上在實(shí)際使用過程中的資源分配策略，能夠使相應(yīng)的資源合理地分配到各個(gè)邏輯分區(qū)。P系列系統(tǒng)的邏輯分區(qū)最小粒度是1/10顆中央處理器(CPU)。Xen則是軟件級(jí)別上的虛擬化，能夠在Linux基礎(chǔ)上運(yùn)行另外一個(gè)操作系統(tǒng)。

虛擬機(jī)是一類特殊的軟件，能夠完全模擬硬件的執(zhí)行，運(yùn)行不經(jīng)修改的完整的操作系統(tǒng)，保留了一整套運(yùn)行環(huán)境語義。通過虛擬機(jī)的方式。在云計(jì)算平臺(tái)上獲得如下一些優(yōu)點(diǎn)：

(1)云計(jì)算的管理平臺(tái)能夠動(dòng)態(tài)地將計(jì)算平臺(tái)定位到所需要的物理節(jié)點(diǎn)上，而無須停止運(yùn)行在虛擬機(jī)平臺(tái)上的應(yīng)用程序，進(jìn)程遷移方法更加靈活;

(2)降低集群電能消耗，將多個(gè)負(fù)載不是很重的虛擬機(jī)計(jì)算節(jié)點(diǎn)合并到同一個(gè)物理節(jié)點(diǎn)上，從而能夠關(guān)閉空閑的物理節(jié)點(diǎn)，達(dá)到節(jié)約電能的目的;

(3)通過虛擬機(jī)在不同物理節(jié)點(diǎn)上的動(dòng)態(tài)遷移，遷移了整體的虛擬運(yùn)行環(huán)境，能夠獲得與應(yīng)用無關(guān)的負(fù)載平衡性能;

(4)在部署上也更加靈活，即可以將虛擬機(jī)直接部署到物理計(jì)算平臺(tái)上，而虛擬機(jī)本身就包括了相應(yīng)的操作系統(tǒng)以及相應(yīng)的應(yīng)用軟件，直接將大量的虛擬機(jī)映像復(fù)制到對(duì)應(yīng)的物理節(jié)點(diǎn)即可。

“藍(lán)云”計(jì)算平臺(tái)中的存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)：“藍(lán)云”計(jì)算平臺(tái)中的存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)對(duì)于云計(jì)算來說也是非常重要的，無論是操作系統(tǒng)、服務(wù)程序還是用戶的應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)都保存在存儲(chǔ)體系中。“藍(lán)云”存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)包含類似于Google File System的集群文件系統(tǒng)以及基于塊設(shè)備方式的存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)SAN。

在設(shè)計(jì)云計(jì)算平臺(tái)的存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)時(shí)，不僅僅是需要考慮存儲(chǔ)容最的問題。實(shí)際上，隨著硬盤容量的不斷擴(kuò)充以及硬盤價(jià)格的不斷下降。可以通過組合多個(gè)磁盤獲得很大的磁盤容量。相對(duì)于磁盤的容量，在云計(jì)算平臺(tái)的存儲(chǔ)中，磁盤數(shù)據(jù)的讀寫速度是一個(gè)更重要的問題，因此需要對(duì)多個(gè)磁盤進(jìn)行同時(shí)讀寫。這種方式要求將數(shù)據(jù)分配到多個(gè)節(jié)點(diǎn)的多個(gè)磁盤當(dāng)中。為達(dá)到這一目的，存儲(chǔ)技術(shù)有兩個(gè)選擇，一個(gè)是使用類似于Google File System的集群文件系統(tǒng)。另一個(gè)是基于塊設(shè)備的存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)SAN系統(tǒng)。

在藍(lán)云計(jì)算平臺(tái)上，SAN系統(tǒng)與分布式文件系統(tǒng)(例如Google File System)并不是相互對(duì)立的系統(tǒng)，SAN提供的是塊設(shè)備接口。需要在此基礎(chǔ)上構(gòu)建文件系統(tǒng)，才能被上層應(yīng)用程序所使用。而Google File System正好是一個(gè)分布式的文件系統(tǒng)，能夠建立在SAN之上。兩者都能提供可靠性、可擴(kuò)展性，至于如何使用還需要由建立在云計(jì)算平臺(tái)上的應(yīng)用程序來決定，這也體現(xiàn)了計(jì)算平臺(tái)與上層應(yīng)用相互協(xié)作的關(guān)系。

云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景

云計(jì)算作為當(dāng)前最為火熱的技術(shù)應(yīng)用之一，已經(jīng)被越來越多的行業(yè)用戶所歡迎，當(dāng)然，不同行業(yè)當(dāng)中的行業(yè)云應(yīng)用作為未來IT行業(yè)的一個(gè)重要發(fā)展趨勢，在工具應(yīng)用、技術(shù)服務(wù)和商業(yè)服務(wù)等諸多方面也開始飛速發(fā)展。

根據(jù)權(quán)威市場調(diào)查機(jī)構(gòu)對(duì)行業(yè)云應(yīng)用用戶調(diào)查的數(shù)據(jù)結(jié)果來看，38%企業(yè)已經(jīng)在使用行業(yè)云服務(wù)，19%計(jì)劃在未來12個(gè)月內(nèi)采用云服務(wù)，使得大概可以有57%使用或計(jì)劃使用行業(yè)云服務(wù)。而另外23%的用戶表示正在考慮，但并沒有具體使用時(shí)間表。

從企業(yè)規(guī)模來看，有多半小企業(yè)正在使用不同規(guī)模的行業(yè)云服務(wù)，但中型企業(yè)有略微變化，20至249名員工規(guī)模的中型企業(yè)中的54%正在使用或?qū)⑹褂眯袠I(yè)云，而擁有250到999名員工的企業(yè)僅46%使用，或者打算使用它。

那么用戶究竟為什么選擇行業(yè)云呢?根據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，用戶對(duì)于數(shù)據(jù)安全和保護(hù)以及運(yùn)營成本等方面的考慮成為了選擇行業(yè)云服務(wù)的主要原因，對(duì)于那些配有專用的云預(yù)算，53%的用戶花費(fèi)高達(dá)10萬美元/年。而報(bào)告中29%沒有行業(yè)云服務(wù)預(yù)算的用戶并不表示不使用云服務(wù)，或者有可能依靠免費(fèi)服務(wù)。

我們都知道，目前云計(jì)算產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在很多行業(yè)當(dāng)中有了非常深入的應(yīng)用，對(duì)于用戶來說，尤其是行業(yè)用戶來說，利用云平臺(tái)所提供的服務(wù)解決行業(yè)當(dāng)中的問題成為了未來云計(jì)算的一大模式.

云計(jì)算概念需要深入去了解，在未來它會(huì)發(fā)揮巨大的作用。