隨著新能源發(fā)電技術(shù)的不斷發(fā)展，風(fēng)力發(fā)電已成為技術(shù)成熟的清潔能源之一[1] [1-2]。據(jù)國家能源局發(fā)布，截至2016年10月我國風(fēng)電并網(wǎng)容量達(dá)139GW，成為世界裝機(jī)容量最大的國家。大規(guī)模風(fēng)電接入電力系統(tǒng)及電力用戶對電能質(zhì)量的要求越來越嚴(yán)格，準(zhǔn)確全面地對電能質(zhì)量綜合評估具有重要意義[3-7]。以往電能質(zhì)量綜合評估方法包括：基于概率統(tǒng)計學(xué)原理的方法[8]、基于模糊數(shù)學(xué)理論的方法[9]、基于人工智能算法[10]的評價方法等三大類。

目前，隨著大量風(fēng)電接入電力系統(tǒng)，《風(fēng)電場接入電力系統(tǒng)技術(shù)規(guī)定》[11]標(biāo)準(zhǔn)得到實際應(yīng)用，其中風(fēng)電由于出力的不確定性，其相應(yīng)電能質(zhì)量測試中應(yīng)對不同功率區(qū)間分別進(jìn)行，即以10%為間隔從0%~100%共10個分功率區(qū)間，每個功率區(qū)間內(nèi)至少測試5個連續(xù)10min，并給出分功率區(qū)間下的電能質(zhì)量評估指標(biāo)。在多個風(fēng)電場的電能質(zhì)量綜合評估中，以往方法依然采用電能質(zhì)量體系中的7個指標(biāo)，缺少分功率區(qū)間下的數(shù)據(jù)，造成評估結(jié)果不可靠。

為此，本文首先利用分功率區(qū)間電能質(zhì)量數(shù)據(jù)建立綜合評估體系，充分利用風(fēng)電場分功率區(qū)間、高次諧波等多層次詳細(xì)數(shù)據(jù)。然后，以風(fēng)電場電能質(zhì)量治理相關(guān)措施、電能質(zhì)量指標(biāo)作為輸入輸出數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(dataenvelopment analysis, DEA)理論對輸入輸出數(shù)據(jù)評估得到各風(fēng)電場的電能質(zhì)量綜合評估結(jié)果[12-17]。最后，對某實際省網(wǎng)的幾個主要風(fēng)電場進(jìn)行多層次綜合估計，并與傳統(tǒng)方法的評估結(jié)果進(jìn)行比對，結(jié)果表明本文方法更為全面。

結(jié)論

本文將風(fēng)電場分功率區(qū)間下電能質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行短板效應(yīng)處理，并利用DEA算法對考慮風(fēng)電場規(guī)模與無功補(bǔ)償容量的電能質(zhì)量綜合評估進(jìn)行計算，具有如下特點(diǎn)：

a.DEA方法假定每個輸入都關(guān)聯(lián)到一個或多個輸出，且輸入輸出之間確實存在某種聯(lián)系，但不必確定該關(guān)系的顯示表達(dá)式。

b.以決策單元的輸入輸出權(quán)重為變量，從最有利于決策單元的角度進(jìn)行評估，無需人為設(shè)定權(quán)重，具有很強(qiáng)的客觀性。

c.對某省風(fēng)電場進(jìn)行SE-DEA綜合評估，綜合利用分功率區(qū)間下電能質(zhì)量數(shù)據(jù)，具有短板效率，評估結(jié)果更為全面。研究如何有效提高電能質(zhì)量是今后工作的重點(diǎn)。