今天舉行的谷歌 Google I / O 大會上，各種 AI 應(yīng)用創(chuàng)新一個(gè)接一個(gè)上臺。除了最基礎(chǔ)的 AI 硬件和軟件之外，Google 還為廣大開發(fā)者們準(zhǔn)備了一個(gè)全新的開發(fā)工具包 ML Kit。

它是一個(gè)旨在幫助用戶在移動(dòng)端應(yīng)用中使用機(jī)器學(xué)習(xí)功能的開發(fā)者工具，提供了大量谷歌基于機(jī)器學(xué)習(xí)建模的 API，包括文本識別，人臉檢測，標(biāo)記圖像，識別地標(biāo)和條形碼掃描等等，未來還將增加包括添加對郵件的智能回復(fù)的 API，以及面部檢測 API 的高密度人臉輪廓特征，這對于向圖像添加成像效果非常有用。

ML Kit API 提供兩個(gè)版本，一個(gè)云版本，一個(gè)本地版。基于云的版本確實(shí)需要互聯(lián)網(wǎng)連接，但具有較高的準(zhǔn)確性，而設(shè)備上的版本不太準(zhǔn)確，取決于設(shè)備的處理能力，但可以脫機(jī)使用。

例如，雖然離線版本能夠識別照片內(nèi)的狗，但不可能確定關(guān)于更多具體細(xì)節(jié)。切換到在線版本，該 API 就能夠提示狗是什么品種。

這兩個(gè) API 版本都將提供給開發(fā)人員使用，其中本地版本是完全免費(fèi)的，選擇使用基于云的 API 的開發(fā)人員則需要使用收費(fèi)平臺 Firebase。

值得欣喜的是，這個(gè)開發(fā)套件同時(shí)還支持針對移動(dòng)端開發(fā)的 TensorFlow Lite，具有跨平臺特性，能夠在 iOS 和 Android 上運(yùn)行。可以預(yù)見，Google ML Kit的出世，將大大降低手機(jī)廠商和軟件開發(fā)者利用 AI 技術(shù)的門檻。

蘋果自己也在去年 WWDC 2017 上推出了機(jī)器學(xué)習(xí)框架 Core ML，為開發(fā)者提供 API 包括計(jì)算機(jī)視覺元素，人臉跟蹤和檢測，地理標(biāo)記，文本檢測，條形碼檢測，對象跟蹤和圖像注冊，還有可用的自然語言處理 API 等等。而谷歌 ML Kit 的跨平臺特性使其與蘋果在相同的開發(fā)工具領(lǐng)域展開競爭，而對于 App 開發(fā)者們來說這樣的競爭是一件好事，能夠共享大公司人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)成果的途徑越來越多，這將全面促進(jìn)未來 App 的智能化。