2017年7月，國務(wù)院印發(fā)了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，確立了人工智能國家發(fā)展國家戰(zhàn)略，提出了要建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心戰(zhàn)略目標。近兩年來，阿爾法狗掀起了產(chǎn)業(yè)界對發(fā)展人工智能狂熱，國外企業(yè)紛紛加快推動人工智能在制造、金融、零售、能源、物流、家居等多個商業(yè)領(lǐng)域深度融合應(yīng)用，加快研究和總結(jié)國外在人工智能發(fā)展的主要做法和經(jīng)驗，有助于更好地推動人工智能國家戰(zhàn)略的落實實施。

一、典型做法

(一)利用人工智能加速無人駕駛汽車研發(fā)

Waymo、Uber、Apple等互聯(lián)企業(yè)和傳統(tǒng)汽車制造企業(yè)都在加快發(fā)展自動駕駛汽車或無人駕駛車，力圖將人工智能技術(shù)應(yīng)用在智能汽車領(lǐng)域，提高汽車在復(fù)雜場景下對道路標識、交通信號、周圍物體等道路場景信息自我感知和識別能力。谷歌旗下的Waymo無人駕駛汽車公司在該領(lǐng)域已經(jīng)遠遠走在了同行業(yè)競爭對手潛力，谷歌無人駕駛汽車實測里程已經(jīng)超過了200萬公里，由于汽車應(yīng)用了人工智能，具有強大的自我學習功能，龐大的實測里程讓谷歌汽車具有很大道路環(huán)境識別能力。

(二)利用人工智能開展金融財務(wù)規(guī)劃和監(jiān)管

Wealthfront、Betterment、MoneyonToast等公司均成功將人工智能引入投資理財，目前智能顧問已掌握大量資產(chǎn)。第一個以人工智能驅(qū)動的基金Rebellion曾成功預(yù)測了2008年股市崩盤，并在2009年給希臘債券F評級，通過人工智能，Rebellion比官方降級提前一個月。掌管900億美元的對沖基金Cerebellum，使用了人工智能技術(shù)，從2009年以來一直處于盈利狀態(tài)。Palantir應(yīng)用人工智能技術(shù)協(xié)助多家銀行追回了納斯達克前主席麥道夫Bernie Madoff所隱藏起來的數(shù)十億美元巨款。

(三)利用人工智能推進醫(yī)學影像分析和新藥物研發(fā)

CloudMedx建立一個臨床AI平臺，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法用于健康領(lǐng)域，通過結(jié)合機器學習和大數(shù)據(jù)分析，為慢性疾病提供實時健康洞察，提升治療結(jié)果。Zebra建立一個醫(yī)療影像智能分析平臺，該平臺提供基于云的完全托管的研究和開發(fā)環(huán)境，包括訪問結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，脫敏數(shù)據(jù)研究等。Enlitic專注分析和學習大量非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)，包括放射和病理圖像、實驗室結(jié)果、基因組學、病歷和電子健康記錄，利用數(shù)百萬記錄，Enlitic的深度學習技術(shù)可以幫助放射科醫(yī)生提高準確性，從而改善結(jié)果。Lunit開發(fā)了視覺感知技術(shù)，根據(jù)其自身的數(shù)據(jù)驅(qū)動標準，解釋醫(yī)學圖像并顯示異常區(qū)域。twoXAR、Atomwise、BenevolentAI等公司將人工智能應(yīng)用在了新藥物研發(fā)中。IBM與西門子醫(yī)療就患者健康管理合作簽署了五年全球戰(zhàn)略合作計劃，旨在借助IBM Watson幫助醫(yī)院、慢性病及癌癥患者、衛(wèi)生系統(tǒng)等提供有價值的醫(yī)療服務(wù)，更有效的疾病診斷。

(四)利用人工智能助推企業(yè)節(jié)能和能源勘探

通用電氣公司GE成立了人工智能公司，致力于利用數(shù)據(jù)分析、機器人和人工智能技術(shù)，為油氣、運輸和能源行業(yè)等提供先進的檢測服務(wù)，目前GE公司已經(jīng)開始了對用于煉油廠、工廠、鐵路以及其他工業(yè)設(shè)施檢測的自主無人機和機器人“爬蟲”的檢測工作。谷歌DeepMind利用人工智能技術(shù)來優(yōu)化改進能源管理，用機器學習來管理數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)了比人管理的時候節(jié)電40%。英國石油公司利用人工智能技術(shù)尋找新能源，美國最大的獨立石油生產(chǎn)商之一先鋒自然資源公司利用人工智能提高鉆探油井的成功率，意大利石油和天然氣巨頭埃尼集團應(yīng)用人工智能技術(shù)提高其石油探測地震成像和地質(zhì)建模準確性。

(五)利用人工智能提升物流運輸和倉儲效率

亞馬遜是業(yè)內(nèi)最早將人工智能等運用到物流倉儲管理的電商企業(yè)鼻祖，2012年以6.78億美元買下自動化物流提供商Kiva的機器人倉儲業(yè)務(wù)后，利用機器人來處理倉庫的貨物盤點以及配貨等工作，并研發(fā)了一套智能系統(tǒng)具備全天候連續(xù)自動盤點的能力，從上架、揀貨、分揀、包裝到出庫，系統(tǒng)在運營操作的每一步都可以及時發(fā)現(xiàn)錯誤并糾錯。聯(lián)邦快遞投資了無人駕駛卡車，啟動了快遞機器人計劃，開發(fā)一款基于人工智能的Alexa應(yīng)用程序，實現(xiàn)了人機語音交互。

(六)利用人工智能實現(xiàn)智能化生產(chǎn)和發(fā)展智能產(chǎn)品

西門子成立了獨立業(yè)務(wù)部門next47，專注人工智能等創(chuàng)新領(lǐng)域，并在頭五年中獲得10億歐元的研發(fā)資金資助。日本三菱重工業(yè)大量使用最先進的機器人以及充分利用人工智能，生產(chǎn)美國波音的新一代大型飛機777X的機身，將較波音的要求再削減約15%的成本，同時實現(xiàn)較高質(zhì)量。波音啟動了人工智能自主飛行試驗，力圖實現(xiàn)發(fā)動機起動、飛機推出、滑行、機動和抬前輪起飛全部自動化。英特爾推出了面向人工智能的解決方案和產(chǎn)品組合，包括至強處理器、至強融核處理器、Nervana平臺和FPGA、Omni-Path網(wǎng)絡(luò)、3D XPoint存儲等技術(shù)的硬件平臺，這些產(chǎn)品組合可以應(yīng)用于智能工廠、無人駕駛汽車、欺詐檢測、生命科學等領(lǐng)域。

(七)成立聯(lián)盟促進智能家居互聯(lián)互通

為了促進產(chǎn)品互聯(lián)互通，相關(guān)企業(yè)都紛紛成立聯(lián)盟，英特爾與三星、戴爾、博通、Atmel等公司聯(lián)合成立了智能家居設(shè)備標準聯(lián)盟OIC，谷歌、蘋果、微軟這些互聯(lián)網(wǎng)廠商加入了高通主導(dǎo)的AllSeen 聯(lián)盟，蘋果，提出來Homekit，谷歌收購了Nest以后也力推Thread。

(八)利用人工智能創(chuàng)新零售業(yè)銷售模式

Shoes.com電商網(wǎng)站采用人工智能軟件為用戶提供了一種全新的可定制化的電商購物體驗，將用戶的行為軌跡會被切分成多達100個要素，后臺會實時調(diào)整對用戶的分析，進而實現(xiàn)更精準的智能推薦。在線時尚零售商Stitch Fix每月會準備五套服裝交由客戶選擇，所提供的這些服裝會考慮到之前的客戶調(diào)查結(jié)果、配色、天氣和個人風格，AI算法可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)幫助個人造型師設(shè)計出顧客最可能喜歡的類型。Snap Fashion InStore推出了視覺搜索引擎，可以基于網(wǎng)頁或智能手機上的照片，向消費者呈現(xiàn)超過16,000個品牌的商品。

二、應(yīng)用特點分析

(一)推進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級

國外企業(yè)加快把人工智能在制造、零售、物流運輸?shù)阮I(lǐng)域深度應(yīng)用，助力智能制造、新零售和智能物流等建設(shè)，助推行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。在制造領(lǐng)域，發(fā)展智能制造服務(wù)，推進機器換人、優(yōu)化供應(yīng)鏈、構(gòu)建實時感知和智能控制的柔性生產(chǎn)性、發(fā)展按需定制服務(wù)等已經(jīng)成為眾多制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級和提質(zhì)增效的普遍做法。在零售領(lǐng)域，充分利用電子商務(wù)平臺，提前預(yù)測客戶訂單、發(fā)展個性化設(shè)計和制作、優(yōu)化庫存和交貨管理、開展精準營銷等已經(jīng)成為了許多零售企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級的共同做法。在物流運輸領(lǐng)域,發(fā)展智慧物流運輸服務(wù)，提供智能倉儲、全程追溯、智能導(dǎo)航等服務(wù)已經(jīng)成為了許多大型物流快遞公司業(yè)態(tài)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級的共同選擇。

(二)推動服務(wù)智能升級

在智能汽車領(lǐng)域，加強人工智能在汽車路徑規(guī)劃、智能導(dǎo)航、自動駕駛、事故和故障預(yù)判等深度融合應(yīng)用已經(jīng)成為了谷歌、蘋果、特斯拉、奔馳、寶馬等企業(yè)發(fā)展無人駕駛汽車企業(yè)的主要做法。國外企業(yè)紛紛想借助人工智能和汽車產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展契機，大力發(fā)展無人駕駛汽車，提高汽車智能服務(wù)水平，進而在新一輪汽車產(chǎn)業(yè)變革中贏得發(fā)展的主動權(quán)。在智能家居領(lǐng)域，加強人工智能技術(shù)在家庭娛樂、家庭廚房、安防監(jiān)控等領(lǐng)域應(yīng)用，發(fā)展智能家庭影院、智能廚房、智能安防，推動服務(wù)化運營，已經(jīng)成為了國外許多智能家居企業(yè)布局的主要做法。

(三)突破行業(yè)技術(shù)瓶頸

國外許多企業(yè)紛紛把人工智能應(yīng)用在醫(yī)療健康、能源管理、金融管理等能力，破除行業(yè)發(fā)展長期技術(shù)瓶頸，提升行業(yè)管理能力。在醫(yī)療健康領(lǐng)域,預(yù)判個人病情趨勢，分析影像診斷資料，感知傳染病社會傳播態(tài)勢，加強藥物研發(fā)等方面已經(jīng)成為了國外許多醫(yī)療科研機構(gòu)提升醫(yī)療健康技術(shù)的重要做法。在能源領(lǐng)域，應(yīng)用人工智能技術(shù)構(gòu)建分布式智能電網(wǎng)和能源互聯(lián)網(wǎng)、探索新能源、開展能源基礎(chǔ)設(shè)施智能化預(yù)測性維護、用戶用能實時智能管理已經(jīng)成為能源企業(yè)突破技術(shù)限制、構(gòu)建智慧能源企業(yè)的重要做法。在金融領(lǐng)域，建設(shè)無人銀行、開展個性化財務(wù)規(guī)劃、感知金融運行態(tài)勢、開展反欺詐和反洗錢已經(jīng)成為了金融行業(yè)應(yīng)用人工智能推進創(chuàng)新發(fā)展和加強管理的主要做法。

三、對策建議

(一)推動人工智能和國家重大戰(zhàn)略融合發(fā)展

一是加快人工智能與創(chuàng)新驅(qū)動、“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、雙創(chuàng)等科技創(chuàng)新類國家戰(zhàn)略的融合發(fā)展，推動人工智能與此類戰(zhàn)略的技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新攻關(guān)。

二是加快人工智能與制造強國、健康中國、美麗中國、信用中國等國家戰(zhàn)略的融合發(fā)展，創(chuàng)新人工智能此類戰(zhàn)略實施中的難點和重點問題解決中的深度應(yīng)用。

三是加快與一帶一路、長江經(jīng)濟帶、京津冀協(xié)同等綜合性戰(zhàn)略的融合發(fā)展，應(yīng)用人工智能創(chuàng)造戰(zhàn)略實施的新紅利。

(二)加快人工智能和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展

一是推動人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展，加強人工智能技術(shù)在智能制造等領(lǐng)域深度應(yīng)用，推動制造過程實時感知、精準控制和智能決策，提高柔性制造和個性定制供給等能力。

二是推動人工智能與商貿(mào)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，加強人工智能技術(shù)在商貿(mào)零售、物流運輸?shù)阮I(lǐng)域應(yīng)用，推動機器換人，提升作業(yè)效率，促進業(yè)態(tài)創(chuàng)新。

三是推動人工智能與金融服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，提升金融運行智能分析和精準監(jiān)管能力，加強金融風險深度防范。

四是推動人工智能與醫(yī)療健康服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，發(fā)展精準醫(yī)療服務(wù)，增加醫(yī)療健康服務(wù)的預(yù)測預(yù)判能力。

(三)加快人工智能發(fā)展行業(yè)試點應(yīng)用

一是加快人工智能技術(shù)在汽車領(lǐng)域試點應(yīng)用，以發(fā)展自動駕駛汽車、無人駕駛汽車為契機，打造智能汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，推動汽車產(chǎn)業(yè)升級換代。

二是加強人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域試點應(yīng)用，以智慧醫(yī)院建設(shè)為契機，加強人工智能技術(shù)在臨床診療和健康干預(yù)等領(lǐng)域深度應(yīng)用，構(gòu)建智慧醫(yī)療健康服務(wù)模式。

三是加強人工智能在金融服務(wù)領(lǐng)域試點應(yīng)用，以網(wǎng)絡(luò)金融發(fā)展為契機，加強人工智能在互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管和無人銀行中的深度應(yīng)用，提高對非法金融行為的發(fā)現(xiàn)能力。

四是加強人工智能技術(shù)在零售和物流運輸?shù)阮I(lǐng)域試點應(yīng)用，以發(fā)展電子商務(wù)和物流運輸為契機，加強人工智能技術(shù)在電商打假、智能倉儲、智能物流等方面深度融合應(yīng)用。

(四)構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)

一是發(fā)揮大型企業(yè)產(chǎn)業(yè)化牽引作用，以汽車、健康、安防等若干重點行業(yè)應(yīng)用為突破口，構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)作聯(lián)盟，形成互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、大數(shù)據(jù)企業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)、科研機構(gòu)等協(xié)同推進的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。

二是構(gòu)建重點行業(yè)人工智能大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺建設(shè)，推進汽車、家居、健康、金融、零售、物流等行業(yè)人工智能開放服務(wù)平臺建設(shè)，提供專業(yè)性的人工智能算法、模型、軟件和數(shù)據(jù)等接口服務(wù)，促進行業(yè)人工智能解決方案發(fā)展。

三是推動人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，鼓勵現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)客空間加快升級，推進人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。