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  • 【研究】圖像識(shí)別及應(yīng)用

    2018-05-14 16:39:41 數(shù)據(jù)科學(xué)自媒體  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
    圖像識(shí)別作為計(jì)算視覺技術(shù)體系中的重要一環(huán),一直備受重視。如今,圖像識(shí)別技術(shù)又發(fā)展到一個(gè)新高度。

    1 圖像識(shí)別是什么?

    2 圖像識(shí)別的應(yīng)用場景有哪些?

    什么是圖像識(shí)別

    圖像識(shí)別,是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。根據(jù)觀測到的圖像,對(duì)其中的物體分辨其類別,做出有意義的判斷。利用現(xiàn)代信息處理與計(jì)算技術(shù)來模擬和完成人類的認(rèn)識(shí)、理解過程。一般而言,一個(gè)圖像識(shí)別系統(tǒng)主要由三個(gè)部分組成,分別是:圖像分割、圖像特征提取以及分類器的識(shí)別分類。

    其中,圖像分割將圖像劃分為多個(gè)有意義的區(qū)域,然后將每個(gè)區(qū)域的圖像進(jìn)行特征提取,最后分類器根據(jù)提取的圖像特征對(duì)圖像進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的分類。實(shí)際上,圖像識(shí)別和圖像分割并不存在嚴(yán)格的界限。從某種意義上,圖像分割的過程就是圖像識(shí)別的過程。圖像分割著重于對(duì)象和背景的關(guān)系,研究的是對(duì)象在特定背景下所表現(xiàn)出來的整體屬性,而圖像識(shí)別則著重于對(duì)象本身的屬性。圖像分割以及識(shí)別技術(shù)在航天、醫(yī)學(xué)、通信、工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)器人及軍事等領(lǐng)域均有著廣泛的應(yīng)用。

    圖為圖像識(shí)別系統(tǒng)圖

    圖像識(shí)別的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

    ? 數(shù)字圖像處理和識(shí)別的研究開始于1965年。數(shù)字圖像與模擬圖像相比具有存儲(chǔ),傳輸方便可壓縮、傳輸過程中不易失真、處理方便等巨大優(yōu)勢,這些都為圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的動(dòng)力。

    ? 物體識(shí)別主要指的是對(duì)三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí),屬于高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識(shí)別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向,其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測機(jī)器人上。

    圖像識(shí)別作為計(jì)算視覺技術(shù)體系中的重要一環(huán),一直備受重視。微軟在兩年前就公布了一項(xiàng)里程碑式的成果:它的圖像系統(tǒng)識(shí)別圖片的錯(cuò)誤率比人類還要低。如今,圖像識(shí)別技術(shù)又發(fā)展到一個(gè)新高度。這有賴于更多數(shù)據(jù)的開放、更多基礎(chǔ)工具的開源、產(chǎn)業(yè)鏈的更新迭代,以及高性能的AI計(jì)算芯片、深度攝像頭和優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)算法等的進(jìn)步,這些都為圖像識(shí)別技術(shù)向更深處發(fā)展提供了源源不斷的動(dòng)力。

    其實(shí)對(duì)于圖像識(shí)別技術(shù),大家已經(jīng)不陌生,人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別等都屬于這個(gè)范疇,但是圖像識(shí)別遠(yuǎn)不只如此,它涵蓋了生物識(shí)別、物體與場景識(shí)別、視頻識(shí)別三大類。發(fā)展至今,盡管與理想還相距甚遠(yuǎn),但日漸成熟的圖像識(shí)別技術(shù)已開始探索在各類行業(yè)的應(yīng)用。

    1、智能家居

    在智能家居領(lǐng)域,通過攝像頭獲取到圖像,然后通過圖像識(shí)別技術(shù)識(shí)別出圖像的內(nèi)容,從而做出不同的響應(yīng)。舉個(gè)例子,我們在門口安裝了攝像頭,當(dāng)有物體出現(xiàn)在攝像頭范圍內(nèi)的時(shí)候,攝像頭自動(dòng)拍攝下圖像進(jìn)行識(shí)別,如果發(fā)現(xiàn)是可疑的人或物體,就可以及時(shí)報(bào)警給戶主。如果圖像和主人的面部匹配,則會(huì)主動(dòng)為主人開門。還有家庭用的智能機(jī)器人,通過圖像識(shí)別技術(shù)可以對(duì)物體進(jìn)行識(shí)別,并且實(shí)現(xiàn)對(duì)人的跟隨,搭配上人工智能系統(tǒng),它能分辨出你是它的哪個(gè)主人,并且能你進(jìn)行一些簡單的互動(dòng),比如檢測到是家里的老人,它可能會(huì)為你測一測血壓,如果是小孩子,它可能給你講個(gè)故事。

    2、電商購物

    網(wǎng)購時(shí)消費(fèi)者使用的“相似款(拍照識(shí)別/掃描識(shí)別)”搜索功能,就是基于圖像識(shí)別技術(shù),當(dāng)消費(fèi)者將鼠標(biāo)停留在感興趣的商品上后,就可以選擇查看相似的款式;同時(shí)通過調(diào)整算法,還能夠更好的猜測消費(fèi)者的意圖,搜素結(jié)果即使不能提供完全匹配的商品,也會(huì)為消費(fèi)者推薦最為相關(guān)的商品,盡量滿足消費(fèi)者的購物需求。這對(duì)于商家來說,也是一種從外界導(dǎo)流和提高移動(dòng)端用戶黏度的方式之一。

    3、金融

    在金融領(lǐng)域,身份識(shí)別和智能支付將提高身份安全性與支付的效率和質(zhì)量。比如,在傳統(tǒng)金融中,用戶在申請(qǐng)銀行貸款或證券開戶時(shí),均必須到實(shí)體門店上做身份信息核實(shí),完成面簽。如今,通過人臉識(shí)別技術(shù),用戶只需要打開手機(jī)攝像頭,自拍一張照片,系統(tǒng)將會(huì)做一個(gè)活體檢測,并進(jìn)行一系列的驗(yàn)證、匹配和判定,最終會(huì)判斷這個(gè)照片是否是用戶本人操作,完成身份核實(shí)。

    4、安防

    圖像識(shí)別在安防領(lǐng)域應(yīng)用較多,未來在軟硬件鋪設(shè)到后端軟件管理平臺(tái)的建設(shè)轉(zhuǎn)型中,圖像識(shí)別系統(tǒng)將成為打造智慧城市的核心環(huán)節(jié)。比如,人臉識(shí)別是智能安防時(shí)代視頻監(jiān)控中不可或缺的一部分,能直接幫助用戶從視頻畫面中提取出“人”的信息,這大大提升了監(jiān)控系統(tǒng)的價(jià)值,讓監(jiān)控系統(tǒng)不再是“呆板”的去錄像,而且讓它去“認(rèn)人”。

    5、醫(yī)療

    未來,將圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域,可以更精準(zhǔn)更快速地分辨 X 光片、MRI 和 CT 掃描圖片,上至診斷預(yù)防癌癥,下至加速發(fā)現(xiàn)治病救命的新藥。一個(gè)放射科醫(yī)生一生可能會(huì)看上萬張掃描圖像,但是,一臺(tái)計(jì)算機(jī)可能會(huì)看上千萬張。讓計(jì)算機(jī)來解決圖像的問題,這聽起來并不瘋狂。

    6、交通系統(tǒng)

    近年來,伴隨著城市的飛速發(fā)展,城市內(nèi)人口急劇增加,汽車擁有量持續(xù)提高,由此引發(fā)了一系列的交通安全和交通擁堵問題。因此,近年來,圖像識(shí)別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于交通運(yùn)輸領(lǐng)域,交通違章監(jiān)測、交通擁堵檢測、信號(hào)燈識(shí)別以提高交通管理者的工作效率,更好的解決城市交通問題。

    此外,在機(jī)器人、無人家、自動(dòng)駕駛、軍事、工業(yè)化生產(chǎn)線、食品檢測、教育、古玩、地質(zhì)勘探等行業(yè)中,圖像識(shí)別也有不同程度的應(yīng)用。

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    責(zé)任編輯:售電衡衡

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