《IT經(jīng)理世界》雜志2015年10月05日出版

 

近幾年，中國(guó)的大企業(yè)吸引了來(lái)自全球各地的專家，快速推進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展。

 

今年，谷歌展示了一套全新人工智能系統(tǒng)，它能觀察、自學(xué)游戲的玩法，并在29款游戲上戰(zhàn)勝了人類玩家，甚至在《彈珠臺(tái)》等游戲中，得分比專業(yè)玩家高出20倍。谷歌稱，經(jīng)過(guò)調(diào)整，這套人工智能系統(tǒng)有朝一日可以駕駛汽車。  

 

谷歌、Facebook和微軟是人工智能領(lǐng)域的一批重要驅(qū)動(dòng)者。不過(guò)，最近幾年，中國(guó)的大企業(yè)如阿里巴巴也吸引了來(lái)自全球各地的人工智能專家，快速推進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展。

 

“為什么選擇阿里？因?yàn)檫@里有非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)場(chǎng)景，有吸引我們的‘juicy data’，這些數(shù)據(jù)就像鮮嫩多汁的烤肉一樣，讓我們能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)智能夢(mèng)想。”阿里人工智能平臺(tái)DT PAI負(fù)責(zé)人韋嘯說(shuō)。   

 

如今，這批人工智能專家正利用“juicy data”以及大規(guī)模分布式計(jì)算環(huán)境，積累人工智能底層技術(shù)，研發(fā)更高級(jí)的深度學(xué)習(xí)算法，增強(qiáng)圖形識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別能力。在這個(gè)過(guò)程中，人工智能技術(shù)也正被應(yīng)用到金融、零售、物流、智能家居、社交網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)服務(wù)等不同應(yīng)用場(chǎng)景。 

 

未來(lái)，隨著這些企業(yè)逐步對(duì)外開(kāi)放人工智能平臺(tái)，人工智能將成為普適的科技，協(xié)助人們?cè)诟鱾€(gè)領(lǐng)域開(kāi)展學(xué)習(xí)和決策。

 

不一樣的智能手機(jī)

 

2009年加入阿里巴巴的初敏博士，曾在微軟亞洲研究院工作近10年，目前在阿里云負(fù)責(zé)語(yǔ)音識(shí)別、人機(jī)交互服務(wù)等智能技術(shù)的研發(fā)。

 

初敏與孩子看了很多遍《鋼鐵俠》，片中鋼鐵俠的人工智能管家賈維斯，能獨(dú)立思考，會(huì)幫助主人處理各種事務(wù)，計(jì)算各種信息，還協(xié)助主人開(kāi)發(fā)機(jī)甲，是初敏最關(guān)注的一個(gè)形象。如今，在學(xué)術(shù)界，人工智能還沒(méi)有一個(gè)確定的范疇。很多人工智能專家希望，人工智能就像《鋼鐵俠》中的賈維斯一樣，成為人類的得力助手。初敏從專業(yè)角度分析，要實(shí)現(xiàn)這樣的人工智能，背后的技術(shù)是非常復(fù)雜的——機(jī)器人要能通過(guò)語(yǔ)音搞清意圖，能做推理，能查找資料和匯總信息，最后還能用語(yǔ)言表達(dá)。

 

“科幻比現(xiàn)實(shí)提早了二、三十年，今天的人工智能技術(shù)要實(shí)現(xiàn)這一切還有一段距離。”她說(shuō)，“但一些局部場(chǎng)景很有希望在近期看到。”

 

初敏的團(tuán)隊(duì)雖然去年底才組建，但這支以80后博士為主的生力軍，已在兩件事上取得快速進(jìn)展。

 

首先是“機(jī)器人助手”。初敏他們一直在討論一個(gè)場(chǎng)景：分布在各地的阿里人都要去杭州出差。他們出差前要訂機(jī)票、酒店，還要叫車，這些事情很繁瑣。“我就希望哪天對(duì)手機(jī)說(shuō)，我明天去杭州出差，然后everything done。”她說(shuō)，“今天從表面看，技術(shù)一塊塊都有，但把一切統(tǒng)統(tǒng)搞定，還沒(méi)有人實(shí)現(xiàn)。” 

 

初敏看到，她所從事的語(yǔ)音識(shí)別，在這樣的場(chǎng)景中已不再是一種單純的技術(shù)，而要成為一個(gè)“串聯(lián)器”，把各種數(shù)據(jù)、應(yīng)用很好地結(jié)合在人的身邊。

 

目前，初敏團(tuán)隊(duì)與阿里YunOS團(tuán)隊(duì)合作，從操作系統(tǒng)層面實(shí)現(xiàn)智能助手功能。第一版會(huì)先把幾個(gè)常用場(chǎng)景如出行、相機(jī)相冊(cè)等做透。例如在出行場(chǎng)景，除了幫用戶選擇航班、酒店，還會(huì)與阿里旅行·去啊打通，完成訂票、訂酒店的全過(guò)程。這個(gè)產(chǎn)品將在今年內(nèi)公布。

 

在初敏他們的暢想中，未來(lái)手機(jī)的操作方式將被改變。人們使用某種服務(wù)的入口不再是App，而是手機(jī)上的某個(gè)形象，比如你的私人助理。你需要它時(shí)叫它一聲，它就能在不需要你關(guān)注的情況下，把需要的各種應(yīng)用和服務(wù)串起來(lái)，幫你實(shí)現(xiàn)你的意圖，手機(jī)再也不需要那么多屏的App了。 

 

另一件事是關(guān)于企業(yè)客服。今天，淘寶、螞蟻金服的業(yè)務(wù)非常廣泛，當(dāng)客服坐席達(dá)到一定規(guī)模后，就不能再靠增加坐席來(lái)解決服務(wù)規(guī)模問(wèn)題。“客服這個(gè)地方需要技術(shù)來(lái)革命。”初敏說(shuō)。

 

他們首先把大量常規(guī)、重復(fù)性的服務(wù)自動(dòng)化，這樣有限的人力資源就能投入到更復(fù)雜問(wèn)題的處理上；還把呼叫中心的錄音轉(zhuǎn)化成文本。有了文本，企業(yè)就能更容易地監(jiān)控服務(wù)質(zhì)量，發(fā)掘用戶聲音，實(shí)現(xiàn)安全過(guò)濾等等。今年6月，這個(gè)由人工智能支撐的客服，陸續(xù)在淘寶和螞蟻金服上線，反響很好。

 

初敏所研發(fā)的是一套自然語(yǔ)言基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)，阿里各個(gè)業(yè)務(wù)部門可以調(diào)用它來(lái)開(kāi)發(fā)不同應(yīng)用。這個(gè)技術(shù)能力激發(fā)了業(yè)務(wù)部門的想象力，甚至在釘釘上用它來(lái)識(shí)別電話沒(méi)有撥通的原因。

 

對(duì)于初敏來(lái)說(shuō)，今天的工作還僅僅是一小步。以機(jī)器人助手為例，要實(shí)現(xiàn)像賈維斯那樣強(qiáng)大的助手，是個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，要把小塊技術(shù)很好地集成在一起。“除此之外，今天秀個(gè)機(jī)器人助手的DEMO很容易，但當(dāng)你面對(duì)5億用戶，每個(gè)人都有個(gè)性化需求，要單獨(dú)建模，得出5億個(gè)結(jié)果，計(jì)算規(guī)模是非常龐大的。”

 

“不過(guò)，我們很興奮地來(lái)做這件事。阿里有豐富的數(shù)據(jù)，云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)，還有靠譜的團(tuán)隊(duì)，接下來(lái)就是如何有效地協(xié)同起來(lái)。”初敏說(shuō)，在經(jīng)歷阿里內(nèi)部各種應(yīng)用場(chǎng)景的打磨后，語(yǔ)音和自然語(yǔ)言交互的技術(shù)平臺(tái)對(duì)外開(kāi)放將為期不遠(yuǎn)。

  

“最后一步”

 

不過(guò)，在阿里已有人工智能團(tuán)隊(duì)正在將平臺(tái)開(kāi)放。今年8月，阿里云發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)人工智能平臺(tái)DT PAI。它的目標(biāo)是幫助客戶“用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)”。這套機(jī)器學(xué)習(xí)算法已在阿里零售、廣告、物流、金融等關(guān)鍵數(shù)據(jù)場(chǎng)景發(fā)揮作用，像快的打車對(duì)司機(jī)的派單、阿里百川計(jì)劃的精準(zhǔn)營(yíng)銷等，每天不知要調(diào)用DT PAI多少次。

 

DT PAI的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人腦的兩個(gè)功能——學(xué)習(xí)和決策。

 

“無(wú)論是天津爆炸案，還是道路碰瓷，從邏輯上講，完全可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)預(yù)警或判斷。”DT PAI負(fù)責(zé)人韋嘯說(shuō)，“這是我們做這件事的原動(dòng)力。實(shí)際上，今天各種數(shù)據(jù)已經(jīng)放在那了，我們還有最后一步就爬上去了，為此，我們正在開(kāi)放有價(jià)值的服務(wù)平臺(tái)。”

 

8月底，國(guó)內(nèi)外一批重要公司、科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)開(kāi)始試用DT PAI。9月底，DT PAI支持新浪微博與阿里巴巴的天池大賽。新浪微博將開(kāi)放300萬(wàn)用戶脫敏數(shù)據(jù)，參賽者根據(jù)用戶一周內(nèi)發(fā)布的內(nèi)容和對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、點(diǎn)贊數(shù)，建立分析模型，預(yù)測(cè)用戶后續(xù)博文發(fā)表一周后的互動(dòng)情況。參賽所調(diào)用的算法由DT PAI平臺(tái)提供。經(jīng)歷一系列試商用后，韋嘯希望DT PAI近期會(huì)對(duì)所有用戶發(fā)布。 

 

“所有數(shù)據(jù)應(yīng)用，包括人工智能，都是數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)的操作。”韋嘯非常技術(shù)化，他給記者演示在DT PAI中創(chuàng)建一個(gè)實(shí)驗(yàn)，也就是一個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的過(guò)程。在一個(gè)類似軟件IDE的開(kāi)發(fā)環(huán)境中，韋嘯通過(guò)鼠標(biāo)拖拽的方式，選擇了要輸入的數(shù)據(jù)，然后選擇不同的算法組件，像邏輯回歸、數(shù)據(jù)森林等，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)和算法組件連線的方式進(jìn)行操作，沒(méi)有編寫(xiě)一行代碼。在8分鐘內(nèi)，實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練了一批數(shù)據(jù)，建立了分析模型，并給出了預(yù)測(cè)。從演示看，DT PAI把計(jì)算放在大規(guī)模分布式計(jì)算阿里云上，在計(jì)算效率和規(guī)模上得到保障；DT PAI還覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的整條鏈路，不必像以往那樣在不同軟件和環(huán)境中切換，沒(méi)有損耗，也比較易用。

 

韋嘯現(xiàn)在工作的重心是圍繞DT PAI建立生態(tài)。“技術(shù)能力對(duì)外輸出，不僅是產(chǎn)品化，關(guān)鍵是平臺(tái)化。技術(shù)一旦平臺(tái)化，才會(huì)有更多人到平臺(tái)上來(lái)貢獻(xiàn)工具，這會(huì)讓人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)更加普適，給廣大用戶帶去價(jià)值。”他說(shuō)，“進(jìn)化本身就是信息交換，大家彼此分享，一起優(yōu)化，進(jìn)化的腳步才會(huì)更快。”

 

今天DT PAI提供的組件，都是阿里巴巴內(nèi)部場(chǎng)景沉淀下來(lái)的算法。近期，它們將開(kāi)放編程框架，這樣，第三方也可以提供算法組件。未來(lái)，當(dāng)一個(gè)用戶進(jìn)入DT PAI平臺(tái)后，他可以看到阿里巴巴的組件、用戶自己開(kāi)發(fā)的組件和通過(guò)授權(quán)獲得的第三方組件。   

 

韋嘯坦言，目前還在摸索DT PAI服務(wù)的商業(yè)模式。因?yàn)槿斯ぶ悄芑驒C(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)才剛剛開(kāi)始，為了讓它為更多人所用，DT PAI收費(fèi)模式將與阿里云其他計(jì)算服務(wù)的收費(fèi)模式一脈相承。“同時(shí)，我們也認(rèn)為，高質(zhì)量算法應(yīng)該得到它應(yīng)有的價(jià)值，因此，會(huì)為平臺(tái)上的開(kāi)發(fā)者考慮一個(gè)更好的商業(yè)模式——他們有自己的定價(jià)權(quán)，我們也會(huì)杜絕盜竊。”他說(shuō)。

 

韋嘯希望他們能像App Store一樣，建立一個(gè)良性市場(chǎng)機(jī)制，來(lái)驅(qū)動(dòng)生態(tài)的發(fā)展。

 

運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)

 

從總體上看，阿里的人工智能布局與它提出的“DT（Data Technology）時(shí)代”戰(zhàn)略非常吻合。馬云在今年的數(shù)次演講中提到，人類正從IT時(shí)代走向DT時(shí)代，這里的“D”不是Digital，而是Data。未來(lái)支撐機(jī)器的不是石油電力，而是數(shù)據(jù)，而阿里巴巴多年以來(lái)就是大數(shù)據(jù)的紅利獲得者。

 

而利用人工智能技術(shù)，數(shù)據(jù)將流動(dòng)起來(lái)，從“死數(shù)據(jù)”變成“活數(shù)據(jù)”，實(shí)現(xiàn)價(jià)值。現(xiàn)在，人工智能在阿里就像是一場(chǎng)數(shù)據(jù)、計(jì)算和人之間開(kāi)展的“聯(lián)合作戰(zhàn)”。由大規(guī)模分布式云計(jì)算、GPU集群實(shí)現(xiàn)的巨大的數(shù)據(jù)吞吐力，吞噬著每時(shí)每刻產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。在這里，幾千小時(shí)的數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)在一天甚至更短時(shí)間內(nèi)就能吐出計(jì)算結(jié)果，加入到反饋環(huán)中。對(duì)用戶而言，今天淘寶對(duì)你的推薦，背后的數(shù)據(jù)決策與昨天已經(jīng)不同。數(shù)據(jù)正在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)。“最終，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)將變成運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，就像今天金融業(yè)運(yùn)營(yíng)美元一樣。”韋嘯說(shuō)。  

 

對(duì)于廣大企業(yè)，人工智能技術(shù)正撲面而來(lái)。它們要做好哪些準(zhǔn)備？初敏建議，企業(yè)首先要盡可能把數(shù)據(jù)存下來(lái)，然后，再考慮如何與業(yè)務(wù)掛鉤。有了開(kāi)放的人工智能平臺(tái)，企業(yè)要考慮的是如何把一個(gè)業(yè)務(wù)問(wèn)題變成一個(gè)數(shù)據(jù)模型，但它不必考慮底層的人工智能算法、數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)，也不必?fù)?dān)心數(shù)據(jù)規(guī)模問(wèn)題。 

 

接下來(lái)，阿里將陸續(xù)對(duì)外開(kāi)放深度學(xué)習(xí)能力，深度學(xué)習(xí)在文本、圖像、視頻、語(yǔ)音處理上都產(chǎn)生了令人振奮的效果，它讓人類實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的愿景更進(jìn)一步。