后ERP時代的業(yè)務數據治理方案問題
企業(yè)應該著眼于龐大的企業(yè)數據資產如何管理,如何確保這些數據安全存儲,及時運用。數據很寶貴,同樣也很嬌貴。數據中存在的機遇不會等人,同樣,數據會出現的危機也不會等人。數據治理將會是企業(yè)的責任,也是一門全新的綜合學科。
什么是數據治理?是指使用零散數據轉變?yōu)榻y一主數據的過程,同時也是沒有組織和流程治理到綜合數據治理的轉變過程,還是處理主數據混亂狀況到主數據井井有條的過程。
目前企業(yè)在數據治理層面,主要面臨著哪些問題呢?
1、 主數據不完整:缺少關鍵ID,或者是明顯位數不足;部分輔助信息的代碼不規(guī)范,甚至是文本;歷史數據的保留期限不一致;
2、 數據不一致:相關聯業(yè)務系統的數據不同步;不同系統之間描述同一業(yè)務問題的數據定義標準不同;
3、 數據邏輯錯誤:違反業(yè)務規(guī)則;或者是違反業(yè)務代碼定義的數據;
4、 數據冗余:重復記錄數據、以及非法鍵值、關鍵數據為空未保存等。
錯誤的數據會帶來什么后果?一是IT投資在數據集成方面需要重復投入,解決數據問題;二是錯誤或不完整的數據導致BI系統不能發(fā)揮優(yōu)勢,甚至是失效;三是導致至少1/4的時間浪費在辨別數據準確性上;四是因為無法預測商機導致間接損失更無可估算。
基于上述問題,企業(yè)迫切需要有一個統一的主數據管理平臺和健全的主數據管理機制,對所有業(yè)務數據進行“統一管理”,這個平臺和管理機制應該有以下幾個特點:
1、 能夠集合各個子系統的主數據到一個單一的、共享的主數據管理庫中;
2、 這個主數據管理庫是基于統一的業(yè)務口徑、管理周期進行設定;
3、 能夠消除各類主數據在不同工具之間的交換需要;
4、 提供開發(fā)的體系構架,能夠允許其它系統(如BI)方便的進行分析。
只有企業(yè)把數據搞定了,解決數據問題,才能使企業(yè)信息化工作與業(yè)務更貼近,更能夠展現IT系統價值。
責任編輯:廖生玨
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