【深度】解密阿里巴巴的技術(shù)發(fā)展路徑
2008年的一天,阿里巴巴集團(下稱“阿里”)開了一次內(nèi)部會議。在這次當(dāng)時看來很平常的會議上,明確了兩個議題:一,阿里是一家數(shù)據(jù)公司;二,阿里要把“計算”變成一種像水和電一樣的公共品。當(dāng)時在中國還沒有人談“大數(shù)據(jù)”的概念;更沒有人想到云計算會和一家互聯(lián)網(wǎng)公司未來發(fā)展如此緊密。
1999年阿里成立之初,創(chuàng)始人“十八羅漢”中就不乏技術(shù)基因。公開資料顯示,創(chuàng)始人之一吳泳銘1996年畢業(yè)于浙江工業(yè)大學(xué)計算機系,后成為支付寶的技術(shù)總監(jiān)。盛一飛有多年用戶體驗設(shè)計經(jīng)驗。周悅虹,java架構(gòu)師,技術(shù)精湛,傳言是一名極客。
隨著淘寶網(wǎng)的成立,2003年阿里開始與IBM合作,解決用戶、商品和消費信息分散的問題。當(dāng)時的阿里已經(jīng)從十幾個人的小公司延展出很多新業(yè)務(wù),技術(shù)系統(tǒng)也變得龐大復(fù)雜。到了2007年,阿里在IT上的投入之大,一度成為IBM、Oracle等國外IT廠商在中國的標(biāo)桿用戶。當(dāng)年,阿里首席數(shù)據(jù)庫管理員馮春培甚至受到了Oracle公司亞太區(qū)高級副總裁Brian Mitchell親切接待,并被授予甲骨文全球第100個ACE(Oracle ACE 是指那些通過撰寫書籍、文章或博客,分享Oracle經(jīng)驗的技術(shù)專家)。
但實際上,這種甜蜜的合作關(guān)系并沒有持續(xù)太久。
2008年前后,用戶激增與用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越多,阿里業(yè)務(wù)高速發(fā)展使已有的IT設(shè)備使用到達(dá)瓶頸。淘寶和支付寶等擁有大量IBM小型機和Oracle數(shù)據(jù)庫等高端設(shè)備,這些小型機價格昂貴,與Oracle簽訂的數(shù)據(jù)庫軟件費用也極高,加之一大筆維護(hù)費,阿里的技術(shù)發(fā)展進(jìn)入一個壓力很大的時期。
緊迫之中,阿里在尋找一名技術(shù)高管,要為龐大復(fù)雜的業(yè)務(wù)搭建起全新的技術(shù)架構(gòu),建立全球頂尖IT團隊。在2008年的這次內(nèi)部會議上,阿里確定了“數(shù)據(jù)”和“云計算”兩個重要的新戰(zhàn)略。
時任阿里巴巴首席架構(gòu)師的王堅成為接受這個挑戰(zhàn)的不二人選。
“去IOE”念頭萌生
阿里巴巴CTO王堅
加入阿里巴巴之前,王堅任微軟亞洲研究院常務(wù)副院長;再之前,他是浙江大學(xué)心理學(xué)系教授、系主任。加盟阿里后,王堅馬上著手第一個重要工作——籌劃集團全年的IT預(yù)算。他反復(fù)琢磨,發(fā)現(xiàn)一個重要問題:即便追加巨額IT投資,阿里購買的軟硬件也未必能滿足其業(yè)務(wù)的高速增長。
“雙十一”大促對IT計算資源要求龐大,很難預(yù)測業(yè)務(wù)爆發(fā)點所需要的計算資源峰值。但過了高峰期,IT資源空下來,又會造成浪費。這些實實在在的難題是為阿里提供軟硬件服務(wù)的廠商從沒遇到過的,IBM、Oracle和他們的客戶都不能為阿里IT提供任何可供借鑒的經(jīng)驗。其次,整個IT就像是一個黑箱子,一旦出現(xiàn)技術(shù)故障后,阿里的技術(shù)團隊要打電話給廠商等待事故處理,而且高端存儲設(shè)備的性能數(shù)據(jù)都是由廠商掌控,阿里自己的技術(shù)團隊并沒有太大的控制權(quán)。技術(shù)維護(hù)變成極其繁瑣的工作,支撐業(yè)務(wù)的效率大大下降。
而在地球的另一端,Google和Amazon是和阿里業(yè)務(wù)相近,并值得學(xué)習(xí)的兩個好榜樣——Google是世界上少有的能擁有大規(guī)模分布式架構(gòu)技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)公司,Amazon是第一個將自己云計算技術(shù)對外提供服務(wù),實現(xiàn)營收的公司。
在一次預(yù)算討論中,阿里巴巴集團負(fù)責(zé)技術(shù)保障的副總裁劉振飛和阿里技術(shù)保障部DBA負(fù)責(zé)人周寶方偶然提到:“阿里應(yīng)該嘗試用PC技術(shù)替代小型機技術(shù)。”一聽這句話,王堅一下子激動起來:“既然已經(jīng)思考了這個問題,為什么我們不鄭重寫下來?明確阿里再也不購買小型機。”
“去IOE”(在IT設(shè)備中去除IBM小機、Oracle數(shù)據(jù)庫及EMC存儲)由此得名。
在2009年到2013年整個“去IOE”的過程中,阿里技術(shù)發(fā)展策略逐漸從“商業(yè)軟件”、“開源軟件”發(fā)展到自主技術(shù)和云計算構(gòu)成的綜合技術(shù)服務(wù)能力。便宜的Commodity PC替換掉過去昂貴的硬件設(shè)備,淘寶、支付寶等重要業(yè)務(wù)將舊的“IOE”集中式架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榉植蓟軜?gòu),這種架構(gòu)是把IT后臺遷移到云計算平臺上的基礎(chǔ)工作。
在“去IOE”過程中,阿里技術(shù)團隊也完成了一次成熟的轉(zhuǎn)型,這為阿里向外提供云服務(wù)打下了基礎(chǔ)。王堅來阿里之前,阿里各業(yè)務(wù)技術(shù)后臺是獨立運營的,他將阿里運維團隊、平臺技術(shù)部、大淘寶運維團隊、云計算運維團隊等整合到一起,成立了集團統(tǒng)一的IT技術(shù)保障部。阿里旗下子業(yè)務(wù)模式差別巨大,IT工具和價值理念也完全不同,所以統(tǒng)一團隊經(jīng)歷了很大的技術(shù)挑戰(zhàn)和組織挑戰(zhàn)。這項工作實際為后期阿里云向外提供服務(wù)打下了很好的基礎(chǔ),阿里后期推出的“聚石塔”、 “聚寶盆”業(yè)務(wù),與這支在“去IOE”過程中鍛煉出的隊伍密不可分。
除了團隊,技術(shù)人員也面臨著個人轉(zhuǎn)型。王堅曾多次說:“‘去IOE’最難的就在于人。每一次的技術(shù)轉(zhuǎn)換,我們都是在革自己的命。如果沒有同事們當(dāng)時敢于嘗試的勇氣,阿里的技術(shù)難題都可能扛不過去。”曾有一位技藝精湛、對業(yè)務(wù)非常熟悉的淘寶數(shù)據(jù)庫管理員,在“去IOE”過程中,他從Oracle數(shù)據(jù)庫技術(shù),轉(zhuǎn)到MySQL數(shù)據(jù)庫,最后去研發(fā)阿里自有技術(shù)OceanBase數(shù)據(jù)庫。
技術(shù)的重新選擇讓阿里最有價值的一批技術(shù)人才,隨時要面對熟練的技術(shù)突然沒有用的情況。曾參與IBM小機下線的技術(shù)人員樓方鑫曾說過這樣一段話:“去掉一兩個系統(tǒng)的IOE不是最難的,也不能代表成功;通過‘去IOE’提升和鍛煉團隊的能力,協(xié)調(diào)好運維和開發(fā)團隊間的工作才是關(guān)鍵。”
小機,再見!
阿里巴巴最后一臺下線的IBM小機
淘寶是首先推行“去IOE”戰(zhàn)略的業(yè)務(wù)部門之一。“去IOE”之所以能從淘寶開始,是因為淘寶擁有阿里最大的Oracle數(shù)據(jù)庫,成本和技術(shù)壓力最大。淘寶技術(shù)專家余鋒曾說:盡管Oracle數(shù)據(jù)庫性能穩(wěn)定,但是對于淘寶來講,Oracle數(shù)據(jù)庫本身已經(jīng)不能滿足業(yè)務(wù)需求。淘寶的數(shù)據(jù)庫專家從IT前端逐漸過渡到后端,弱化Oracle數(shù)據(jù)庫,把“Oracle數(shù)據(jù)庫+IBM小型機+EMC存儲設(shè)備”切換到“MySQL數(shù)據(jù)庫+PC Server的模式”。到2013年7月10日,淘寶重中之重的廣告系統(tǒng)的Oracle數(shù)據(jù)庫全部下線。
2013年5月17日,阿里集團最后一臺IBM小機在支付寶下線時也使阿里“去IOE”運動越發(fā)受到關(guān)注。
在“去IOE”的進(jìn)程中,支付寶首席架構(gòu)師程立有自己的苦衷。支付寶有阿里最后一臺IBM小機,這臺小機管理著支付寶用戶的所有資金。如果這臺小機出現(xiàn)故障,用戶將會無法支付,甚至連自己賬戶里有多少錢都看不到了,后果將不堪設(shè)想,因此對這臺小機的任何改動都要確保萬無一失。去除支付寶IBM小機的第二個難點在于,去除小機的前提是實現(xiàn)技術(shù)架構(gòu)分布化,為支付寶IT遷移到云平臺打下基礎(chǔ)。但將技術(shù)架構(gòu)從集中變成分布后,很難保證強一致性,比如客戶A給客戶B轉(zhuǎn)了一筆錢,不能出現(xiàn)A的錢扣了,但B的錢沒增加的情況。如何在一個分布的系統(tǒng)中保證交易處理的一致性是一個要攻克的技術(shù)難題。
“在王堅博士梳理整個阿里技術(shù)架構(gòu)的時候,支付寶曾經(jīng)是他‘去IOE’最大的一個‘障礙’”程立向《商業(yè)價值》記者說道。“我們必須要保證每天處理的大量資金,一分錢都不能錯,一筆都不能差。”出于謹(jǐn)慎,程立和團隊在去掉支付寶系統(tǒng)中其它所有的IBM小型機后,還保留著這臺小機管理最重要的賬戶資金。”
時間回溯到2012的“雙十一”大促的凌晨,很多消費者不斷點擊支付按鈕,卻常常看到支付寶的排隊頁面。消費者以為支付寶系統(tǒng)崩潰了,實際上,當(dāng)時是因為支付寶僅存的這臺小機的承載能力有限,在高峰交易期,系統(tǒng)只能對來不及處理的請求進(jìn)行排隊,這種排隊帶來的延遲產(chǎn)生了巨大的用戶體驗障礙。
“雙十一”的痛苦經(jīng)歷,讓程立最后下定決心去掉這最后一臺小機,最終,支付寶技術(shù)團隊設(shè)計出了基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的分布式交易處理方案,通過一次完美的項目執(zhí)行去除了支付寶、同時也是阿里的最后一臺IBM小機。
2013年的雙十一是程立經(jīng)歷過的最輕松一次“大促”,再也不擔(dān)心有任何技術(shù)節(jié)點會制約業(yè)務(wù)的發(fā)展了。
一臺超級計算機
在阿里進(jìn)行“去IOE”同時,另外一項重要的技術(shù)研發(fā)也在同時上演。2008年10月24日,飛天研發(fā)啟動。“飛天”是什么?飛天是阿里的大規(guī)模分布式系統(tǒng),幾乎等同于整個阿里云的整個技術(shù)體系。
技術(shù)網(wǎng)站博客園對飛天——這種分布式技術(shù)有一段生動的描述:當(dāng)你只有六七條魚的時候, 一個小型魚缸就夠了;可是過一段時間新生了30多條小魚,這個小缸顯然不夠大了。如果買一個大缸,把所有水草啊、布景、加熱棒、溫度計都從小缸里拿出來,重新布置到大缸。這個工程要花費很多時間,尤其水草,糾結(jié)在一起很難分開。分布式系統(tǒng)可以幫你在這個小缸旁邊接了一個同樣的小缸,兩個缸聯(lián)通。魚可以自動分散到兩個缸。幫你越過復(fù)雜的系統(tǒng)擴建過程,省掉了很多時間和設(shè)備成本。
阿里舊的“IOE”架構(gòu),本質(zhì)上代表著基于傳統(tǒng)高端設(shè)備、大型數(shù)據(jù)庫等軟硬件的集中式架構(gòu)。陳舊集中的技術(shù)無法應(yīng)對阿里爆炸式業(yè)務(wù)增長,如果在IT系統(tǒng)中有一點出現(xiàn)問題,整個架構(gòu)都面臨危險。飛天這種分布式系統(tǒng)集中大量的通用服務(wù)器在一個系統(tǒng)中,比單個的大型集中式系統(tǒng)運行速度更快。而且,把計算能力分散到眾多機器上,單個節(jié)點的故障只會影響一臺機器,其它機器可以照常工作。
2013年3月,阿里技術(shù)保障部給公司高層突然發(fā)信一封:“云梯1要撞墻了!”云梯1是阿里內(nèi)部另一個基于Hadoop的分布式集群系統(tǒng)。保障部的員工發(fā)現(xiàn)按照現(xiàn)有數(shù)據(jù)增量和未來業(yè)務(wù)增長的情況,阿里的存儲和計算能力將在3個月內(nèi)達(dá)到瓶頸,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)面臨停滯,必須將飛天系統(tǒng)快速擴建起來。
飛天的快速擴建要克服很多難題,國內(nèi)有大規(guī)模分布式系統(tǒng)經(jīng)驗的人不多,阿里的技術(shù)團隊里只有少數(shù)做過或用過分布式系統(tǒng),所以整個研發(fā)的過程是一個探索學(xué)習(xí)的過程,只有遇到實際的問題,團隊才會對工程上的難題有所領(lǐng)悟。
其次,在系統(tǒng)設(shè)計的時候,工程師會設(shè)定相應(yīng)的工作場景、硬件環(huán)境的完備性。但在實際生產(chǎn)環(huán)境下,各種硬件環(huán)境、參數(shù)配置,往往會打破設(shè)計時的假設(shè),因此總是會碰到各種問題。在解決這些問題過程中積累的經(jīng)驗,顯然不是教科書上可以學(xué)到的理論。這個超大計算機也有自己的軟肋,她要比單個服務(wù)器的可用性和可靠性要高很多,才能保證服務(wù)“永遠(yuǎn)”不中斷,數(shù)據(jù)“永遠(yuǎn)”不丟失。
經(jīng)過4個月的不懈努力,飛天資深技術(shù)總監(jiān)唐洪和他的團隊將5000臺飛天集群部署成功。阿里成為國內(nèi)首個單集群達(dá)到5000臺規(guī)模的公司,在此之前,全球也只有Google、Facebook等頂級公司可以按照5000臺機器來劃分集群規(guī)模。
飛天能做什么?用唐洪的話來說:“它有100PB級別的硬盤,可以存放幾百億的網(wǎng)頁;可以給幾十萬的用戶,每人提供幾百G的存儲;再或者是擁有了一臺萬核以上的超級計算機,普通計算機一個月需要完成的渲染作業(yè)在這個計算機上只需要幾分鐘就可以完成。”
“雙十一”云備戰(zhàn)
飛天資深技術(shù)總監(jiān)唐洪
“去IOE”與“飛天5K”技術(shù)成功后,阿里集團內(nèi)部所有的重量級業(yè)務(wù)都已遷移到云計算平臺上。
“聚石塔”、 “聚寶盆”、“阿里金融”的大數(shù)據(jù)研發(fā)以及YunOS智能移動操作系統(tǒng)等,都運行在阿里云飛天平臺上。淘寶、支付寶等各業(yè)務(wù)部門的底層技術(shù)也架設(shè)在飛天平臺上。阿里金融基于云計算,幾分鐘之內(nèi)就能讓貸款發(fā)出,每天處理上百TB的交易數(shù)據(jù),而且保證了每一筆貸款發(fā)放的計算成本相同。淘寶也基于阿里云推出電商云——聚石塔,為“雙十一”服務(wù)。阿里云推出電商云—聚石塔,為“雙十一”服務(wù)。2012年“雙十一”,通過聚石塔,阿里云支撐了天貓20%的交易額, 2013年這一數(shù)字上升到75%。
2013年“雙十一”大戰(zhàn)前3個禮拜,天貓技術(shù)總監(jiān)莊卓然接到集團通知:大促結(jié)束后,他將要被抽調(diào)到無線事業(yè)部。對他而言,3年的“雙十一”備戰(zhàn)完美收官,又將迎接新的挑戰(zhàn)。2013年,阿里第5個“雙十一”,天貓和淘寶單日成交額達(dá)到362億元(根據(jù)招股書數(shù)據(jù)),網(wǎng)站PV過百億,76%的商家處理工作在聚石塔云計算平臺完成,且無一漏單,無一故障。支付寶成功支付1.88億筆,最高每2分鐘支付79萬筆。用莊卓然的話:“瘋狂業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的背后,是對阿里技術(shù)團隊一次整體大閱兵。”這場閱兵檢驗了阿里“去IOE”和云計算的成果。
3年備戰(zhàn)“雙十一”,莊卓然每年都重復(fù)著高效的工作時間表。5月底,投入產(chǎn)品和技術(shù)準(zhǔn)備。籌劃新的突破點和創(chuàng)意同時啟動,投入到一些較長周期的研發(fā)工作。8月底,真正的考驗來臨,沖刺時間段,他每晚習(xí)慣性要到兩點多才能睡著。有時候,想一些技術(shù)難題覺得有突破時,一睜眼就到天亮。莊卓然自己形容自己的工作狀態(tài)像“精神分裂”一樣,左腦思考的是系統(tǒng)的穩(wěn)定性建設(shè),右腦不停地找尋當(dāng)前系統(tǒng)的命門和瓶頸。每一次大促都是對團隊技術(shù)能力的考驗。
2011年和2012年的“雙十一”前夜,莊卓然和技術(shù)團隊都非常不踏實,即便該做的技術(shù)準(zhǔn)備都做了,但面對“雙十一”巨大的突發(fā)流量,只能盡力保證一個完善的技術(shù)機制,抓大放小。“雙十一”的最大難點在于峰值流量一壓過來,系統(tǒng)要扛得住千萬人同時在線和每秒數(shù)億筆交易。
淘寶和天貓的技術(shù)體系非常龐雜。每一筆交易都涉及到銀行、商家、淘寶自身和網(wǎng)絡(luò)等多個系統(tǒng)的處理能力。交易信息層層傳遞過程中,某一個技術(shù)細(xì)節(jié)執(zhí)行不到位,交易就可能失敗。比如,當(dāng)用戶量大到一定程度,系統(tǒng)讓用戶排隊,如果這個功能失效,一連串的上下游系統(tǒng)都會受到影響。淘寶的幾萬臺機器,上千個應(yīng)用系統(tǒng)復(fù)雜交錯,很難實景模擬所有的用戶行為,比如1000萬人同時在線,同時下單。2013年,莊卓然對“雙十一”技術(shù)的確定和把握,一部分來源于技術(shù)團隊已經(jīng)能實現(xiàn)在短期內(nèi)集結(jié)一大批虛擬用戶去做壓力測試;另一部分是淘寶天貓后臺和大多數(shù)商家后臺已經(jīng)上云。
淘寶、天貓上大概近千萬家商家,其中大部分的商家都有自己的ERP系統(tǒng)。消費者買一個東西需要點擊購買,然后進(jìn)行支付。這個動作會指向兩條IT路徑:一是連接支付寶,保證有錢可以完成支付;另一條則是進(jìn)入賣家的ERP,賣家需要知道自己是否有庫存,并減掉相應(yīng)的貨品數(shù)量。交易從淘寶或天貓鏈接到賣家后臺系統(tǒng)的過程中,如果賣家IT系統(tǒng)薄弱,數(shù)據(jù)交換可能會因為網(wǎng)絡(luò)等原因不通暢導(dǎo)致交易失敗。
莊卓然詳細(xì)講解了這一過程:“聚石塔提供的云推送功能在第一時間將交易訂單同步部署進(jìn)商家的ERP、物流、CRM軟件中,并提供動態(tài)彈性擴容和安全保護(hù)。消費者下單到發(fā)貨、發(fā)票打印,所有信息流轉(zhuǎn)都在云上完成。”
云上生態(tài)系統(tǒng)
阿里云業(yè)務(wù)總經(jīng)理陳金培
天貓技術(shù)總監(jiān)莊卓然
聚石塔只是阿里云應(yīng)用的一個側(cè)面,阿里長在云上的商業(yè)生態(tài)體系已經(jīng)初步形成。
王堅曾說過:“阿里云平臺在內(nèi)部的代碼就是飛天。一個平臺的力量有多大,可以造就的東西就有多大,這是過去阿里云為什么花費這么大力氣做飛天的原因。”飛天以Web API的方式,向外提供計算、存儲和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理等云計算服務(wù),建立起龐大的云計算生態(tài)體系。
未來的互聯(lián)網(wǎng)將成為一個果園,各行各業(yè)像是一棵棵果樹,如何為果樹提供良好的養(yǎng)分服務(wù),決定了果園生態(tài)的豐富程度。云計算就是牽引傳統(tǒng)行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化的引擎。數(shù)據(jù)將成為云生態(tài)里的生產(chǎn)資料,通過強大的計算能力進(jìn)行實時分析和交互,可以催生出無數(shù)新的商業(yè)模式。
在阿里剛剛遞交的招股說明書中寫道:2013年1~9月,阿里云計算服務(wù)等收入達(dá)5.6億人民幣,占總收入的1.4%,同比增長15.7%,并且已經(jīng)擁有98萬用戶。阿里云快速地將阿里和不同行業(yè)企業(yè)聯(lián)系到一起,比如消費電子、公共衛(wèi)生、能源管理、媒體、電子商務(wù)、電子政務(wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等。阿里云客戶中有傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)公司,也有移動互聯(lián)網(wǎng)公司,比如手游公司;還有一些傳統(tǒng)企業(yè),比如杭州九陽股份有限公司,這些傳統(tǒng)企業(yè)的IT逐漸向云遷徙。例如,2013年,阿里與美的集團的深入合作,是基于天貓商城、大數(shù)據(jù)和阿里云計算平臺的多維度合作,這種借助云和數(shù)據(jù)的能力,讓傳統(tǒng)企業(yè)能與互聯(lián)網(wǎng)走向更深的耦合。
阿里云還在借助ISV合作伙伴,幫助更多的傳統(tǒng)企業(yè)上云。2013年,東軟將旗下SaCa、UniEAP等軟件產(chǎn)品部署在阿里云上;普元推出基于阿里云的EOS-Cloud平臺,直接在云上支撐企業(yè)軟件開發(fā)。這些ISV廠商有大量傳統(tǒng)企業(yè)用戶積累,這種深入合作撬動了一批傳統(tǒng)企業(yè)上云。2014年,5月8日,阿里云宣布香港數(shù)據(jù)中心正式投入使用,阿里云正與Amazon AWS、、微軟Azure展開正面競爭,阿里的云生態(tài)體系部署已經(jīng)蔓延到國外。阿里云業(yè)務(wù)總經(jīng)理陳金培認(rèn)為:“所有的產(chǎn)業(yè)競爭都是生態(tài)系統(tǒng)的競爭,你要么依存于一個生態(tài),要么自己發(fā)展出來一個生態(tài)。”馬云搭建的基于數(shù)據(jù)和云的生態(tài),已初步形成。
2013年初開始,阿里將其戰(zhàn)略調(diào)整為“平臺、金融、數(shù)據(jù)”三大業(yè)務(wù)。云計算是金融、數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。2014年春,馬云的內(nèi)部信件再次明確了阿里的未來戰(zhàn)略:走向激活生產(chǎn)力為目的的DT(data technology)數(shù)據(jù)時代。馬云的策略是讓數(shù)據(jù)、云計算成為中國商業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。(文/張宇婷)
阿里巴巴的技術(shù)節(jié)奏
2007年
以互聯(lián)網(wǎng)為平臺的商務(wù)管理軟件公司阿里軟件成立。
2008年
王堅加盟阿里成為集團首席架構(gòu)師
阿里巴巴集團研發(fā)院成立
飛天研發(fā)工作開始
2009年
阿里軟件與阿里巴巴集團研發(fā)院合并
阿里云計算成立,在杭州、北京、硅谷設(shè)研發(fā)中心和運營機構(gòu)
Oracle產(chǎn)品構(gòu)建的RAC集群成為國內(nèi)最大的數(shù)據(jù)倉庫
淘寶擁有第一個分布式計算系統(tǒng)Hadoop集群,規(guī)模300臺
2010年
阿里云第一個云計算機房啟用
阿里巴巴數(shù)據(jù)量大爆炸的一年,RAC集群不能滿足業(yè)務(wù)發(fā)展速度,遷移到Hadoop
2011年
阿里云官網(wǎng)上線,“飛天”開始對外提供云服務(wù)
阿里巴巴云智能手機操作系統(tǒng)云OS正式發(fā)布
2012年
“冰火鳥”啟動建立支持集團數(shù)據(jù)化運營,自主研發(fā)的分布式計算平臺對全集團提供服務(wù)
2013年
阿里云計算與萬網(wǎng)合并為新的阿里云計算公司
“飛天”集群達(dá)到5000臺,100T數(shù)據(jù)TearSort算法30分鐘完成,比當(dāng)時的世界紀(jì)錄快2倍以上
2014年
阿里云發(fā)布移動云平臺-聚無線
香港數(shù)據(jù)中心正式啟用
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