未來電動汽車將會對環(huán)境產(chǎn)生什么影響，已經(jīng)有很多機構(gòu)對該問題進行了研究，但他們預測的結(jié)果具有很大的不確定性。

現(xiàn)在，瑞士保羅謝爾研究所(PSI)、荷蘭萊頓大學和荷蘭環(huán)境評估機構(gòu)(PBL)在聯(lián)合使用蒙特卡羅和全局敏感性分析技術(shù)來量化影響因素的不確定性。

他們引入了之前在該領(lǐng)域尚未涉及的兩個因素，包括因自動駕駛汽車和網(wǎng)聯(lián)汽車引起的駕駛模式改變，以及電力行業(yè)變化對電動汽車生產(chǎn)和充電的影響。

雷鋒網(wǎng)新智駕注：生命周期氣候變化對當前(生產(chǎn)年份2017)和未來(生產(chǎn)年份2040)每公里電動車輛的驅(qū)動貢獻。方塊包含結(jié)果的50%，而whiskers顯示5個和95個百分位數(shù)，紅色線表示中值結(jié)果。

Y軸顯示用于計算的背景數(shù)據(jù)庫;ecoinvent使用當前的電力情景，而Baseline和ClimPol則分別顯示未來電力部門的中間道路和積極的氣候政策。

我們發(fā)現(xiàn)用于充電的電量是影響結(jié)果的最大變量，盡管車輛尺寸、壽命、駕駛模式和電池尺寸也導致結(jié)果變化。我們開發(fā)了一種方法，將以后自動駕駛汽車和網(wǎng)聯(lián)汽車的節(jié)能潛力納入到新模型，發(fā)現(xiàn)這些新技術(shù)可以節(jié)約大約10％的能源，理想情況甚至可高達30％。

與僅僅基于技術(shù)改進的現(xiàn)在汽車相比，未來電動汽車對環(huán)境的影響大約能降低20%。但是，考慮未來電力行業(yè)的改進，這些改善空間可提高30-70％。這是制定政策時必須考慮的一個重要結(jié)論，否則，使用當前的一些分析結(jié)果作為未來技術(shù)指標將具有嚴重的誤導性。

對電動汽車等未來技術(shù)進行生命周期評估(LCA)時，通常假設(shè)用于基礎(chǔ)設(shè)施生產(chǎn)的背景數(shù)據(jù)庫是恒定的，并且未來的電力組合只需要考慮直接消費。我們發(fā)現(xiàn)，在計算電動汽車生產(chǎn)的上游影響時，若忽略未來電力系統(tǒng)的改善，會使結(jié)果的二氧化碳當量改變23-52克每公里，這種錯誤明顯超過ClimPol(德國IASS研究所的氣候變化和空氣污染項目)場景規(guī)定的兩個標準差。因此，尤其將來使用可再生電力為電動汽車充電的情況下，考慮電力行業(yè)的發(fā)展極為重要。

-Cox 等人

在該研究中，他們使用了生命周期評估LCA建模框架，量化了不確定輸入?yún)?shù)和關(guān)鍵生命周期庫存對2017年和2040年電動汽車影響。他們將蒙特卡羅分析與駕駛周期仿真相結(jié)合，以計算汽車能耗，并考慮了網(wǎng)聯(lián)汽車和自動駕駛汽車對能源需求產(chǎn)生的影響。此外，還考慮了能源系統(tǒng)的變化，以便使整個電動汽車生產(chǎn)鏈與所使用的特定發(fā)電場景保持一致。

該模型從迷你車到豪華車的車輛大小、車輛質(zhì)量等不確定參數(shù)進行了分析，最可能的車型尺寸與雷諾Zoe和日產(chǎn)LEAF相當。