凱聯(lián)資本是否參與投資了數(shù)字孿生廠(chǎng)商UINO優(yōu)锘科技?

是的。數(shù)字孿生廠(chǎng)商UINO優(yōu)锘科技則是凱聯(lián)資本經(jīng)過(guò)長(zhǎng)久摸查后篩選出來(lái)的項(xiàng)目，該項(xiàng)目于2022年6月，順利完成C輪3億+融資，進(jìn)一步驗(yàn)證了凱聯(lián)資本投資的前瞻性及專(zhuān)業(yè)度。

新興職業(yè)數(shù)字孿生應(yīng)用技術(shù)員主要工作是什么

“數(shù)字孿生應(yīng)用技術(shù)員”的主要工作是部署、搭建和維護(hù)數(shù)字孿生技術(shù)平臺(tái)，構(gòu)建數(shù)字孿生模型，建立數(shù)據(jù)映射關(guān)系等。數(shù)字孿生應(yīng)用技術(shù)員，新職業(yè)。2022年6月，人社部向社會(huì)公示18個(gè)新職業(yè)信息，其中包括數(shù)字孿生應(yīng)用技術(shù)員。定義：使用仿真技術(shù)工具和數(shù)字孿生平臺(tái)，構(gòu)建、運(yùn)行維護(hù)數(shù)字孿生體，監(jiān)控、預(yù)測(cè)并優(yōu)化實(shí)體系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的人員。主要工作任務(wù)：1、安裝、部署數(shù)字孿生平臺(tái)，搭建并維護(hù)數(shù)字孿生體的開(kāi)發(fā)環(huán)境、運(yùn)行環(huán)境及驗(yàn)證環(huán)境；2、應(yīng)用數(shù)字化仿真建模技術(shù)及工具，導(dǎo)入、配置、構(gòu)建數(shù)字孿生模型，部署并維護(hù)數(shù)字孿生模型；3、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，建立數(shù)字孿生模型與物理實(shí)體的數(shù)據(jù)映射關(guān)系；4、運(yùn)用虛擬調(diào)試、自適應(yīng)優(yōu)化和數(shù)字化模擬驗(yàn)證技術(shù)，進(jìn)行數(shù)字孿生體調(diào)試優(yōu)化及功能驗(yàn)證；5、應(yīng)用數(shù)字孿生平臺(tái)，采集并處理物理實(shí)體數(shù)據(jù)，驅(qū)動(dòng)數(shù)字孿生體；6、進(jìn)行數(shù)字孿生體的維護(hù)更新、優(yōu)化升級(jí)，提供診斷、預(yù)測(cè)預(yù)警建議。

數(shù)字孿生工廠(chǎng)系統(tǒng)給誰(shuí)用

幫助公司改進(jìn)各種業(yè)務(wù)流程，從而在部署之前驗(yàn)證產(chǎn)品或系統(tǒng)設(shè)計(jì)的預(yù)期行為，到提高工廠(chǎng)的生產(chǎn)效率或優(yōu)化產(chǎn)品的性能或維護(hù)場(chǎng)。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)所需設(shè)備的狀態(tài)、工作條件或位置，整合過(guò)去機(jī)器使用的歷史數(shù)據(jù)，為趨勢(shì)分析和診斷提供信息。
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數(shù)字孿生可以在制造現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施，以監(jiān)控和改進(jìn)整個(gè)生產(chǎn)線(xiàn)，甚至監(jiān)控從產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)到生產(chǎn)的整個(gè)制造過(guò)程。數(shù)字科技采用數(shù)字孿生技術(shù)設(shè)計(jì)的智能工廠(chǎng)產(chǎn)線(xiàn)，現(xiàn)場(chǎng)所搜集的設(shè)備圖片、設(shè)備布局、廠(chǎng)房布局、廠(chǎng)區(qū) CAD 等信息資料，將產(chǎn)線(xiàn)進(jìn)行等比例建模，還原于三維場(chǎng)景中。
通過(guò)三維場(chǎng)景用戶(hù)可以直觀(guān)的看到廠(chǎng)房?jī)?nèi)物料區(qū)及每一條產(chǎn)線(xiàn)設(shè)備，例如：印刷機(jī)、SPI 檢查機(jī)、貼片機(jī)、回流焊、 AOI 檢測(cè)設(shè)備等。
數(shù)字孿生工廠(chǎng)有什么？首先，得有真實(shí)的物理工廠(chǎng)；其次得有構(gòu)建數(shù)字孿生模型；第三，必須能高效獲取物理工廠(chǎng)的生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)，與虛擬模型之間實(shí)現(xiàn)雙向傳遞和數(shù)據(jù)交互，包括生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)、測(cè)量?jī)x器數(shù)據(jù)、生產(chǎn)人員數(shù)據(jù)、生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)等，這是實(shí)現(xiàn)物理工廠(chǎng)和虛擬模型之間關(guān)聯(lián)映射和匹配的基礎(chǔ)。從技術(shù)層面講，支撐數(shù)字孿生映射關(guān)系的信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)、云平臺(tái)等；支撐數(shù)字孿生在分析、預(yù)測(cè)、決策環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值的技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)字網(wǎng)格、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、模擬仿真、可視化操作、虛擬現(xiàn)實(shí)等。最終，數(shù)字孿生將在工廠(chǎng)的規(guī)劃建設(shè)階段通過(guò)規(guī)劃仿真、建設(shè)管理、數(shù)字化交付、企業(yè)過(guò)程資產(chǎn)等應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)節(jié)省項(xiàng)目投資，縮短投產(chǎn)上線(xiàn)的周期。
在智能制造的環(huán)境下，數(shù)字孿生可以在不同層級(jí)發(fā)揮作用：
車(chē)間層：它可以通過(guò)“物數(shù)融合”實(shí)現(xiàn)“自適應(yīng)生產(chǎn)執(zhí)行”；
企業(yè)層：能夠?qū)Ξa(chǎn)品質(zhì)量、成本、交期和安全環(huán)境保障等維度進(jìn)行過(guò)程控制與動(dòng)態(tài)優(yōu)化；
產(chǎn)業(yè)鏈層：則有助于實(shí)現(xiàn)上下游的動(dòng)態(tài)協(xié)同。
未來(lái)，隨著傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需求的加速，數(shù)字孿生勢(shì)必將會(huì)在更多領(lǐng)域發(fā)揮更為重要的作用。特別是與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、 人工智能技術(shù)的進(jìn)一步融合，數(shù)字孿生的價(jià)值和作用將會(huì)得到更大的體現(xiàn)。
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