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  • 互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下電力用戶信用評(píng)價(jià)方法

    2018-04-24 17:42:18 《互聯(lián)網(wǎng)+智慧售電》  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
    互聯(lián)網(wǎng)模式下的信用評(píng)價(jià)將結(jié)合購售電各方信用歷史、經(jīng)營狀況、行為偏好、履約能力、身份特質(zhì)、社會(huì)關(guān)系、社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境等多維度的信息,分別從電力互動(dòng)消費(fèi)平臺(tái)、政府公共數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘等途徑獲取數(shù)據(jù)資源,運(yùn)用大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)客觀呈現(xiàn)用戶信用狀況。

    互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下電力用戶購售電風(fēng)險(xiǎn)管控,不同于傳統(tǒng)電力用戶信用評(píng)價(jià),互聯(lián)網(wǎng)模式下的信用評(píng)價(jià)將結(jié)合購售電各方信用歷史、經(jīng)營狀況、行為偏好、履約能力、身份特質(zhì)、社會(huì)關(guān)系、社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境等多維度的信息,分別從電力互動(dòng)消費(fèi)平臺(tái)、政府公共數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘等途徑獲取數(shù)據(jù)資源,運(yùn)用大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)客觀呈現(xiàn)用戶信用狀況,是對(duì)海量信息數(shù)據(jù)的綜合處理和評(píng)估的結(jié)果。

    如圖7-13所示,互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下電力用戶信用評(píng)價(jià)方法基于用電大數(shù)據(jù),利用用戶畫像技術(shù),獲取用戶屬性標(biāo)簽、用電行為標(biāo)簽和互聯(lián)網(wǎng)行為標(biāo)簽,建立負(fù)荷相似度模型、需求響應(yīng)評(píng)價(jià)模型和履約能力評(píng)價(jià)模型,形成信用評(píng)價(jià)等級(jí)。該方法充分考慮用戶的身份特征、用電行為波動(dòng)情況、繳費(fèi)歷史和需求響應(yīng)配合程度,使用戶的信用評(píng)價(jià)信息充分體現(xiàn)對(duì)用戶用電行為的可預(yù)測(cè)性,不僅幫助降低消費(fèi)風(fēng)險(xiǎn),而且有助于售電主體充分掌握用戶的用電規(guī)律,制定有效的個(gè)性化服務(wù)策略。主要過程和方法包括以下方面。

    互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下電力用戶信用評(píng)價(jià)方法

    圖7-13 電力用戶信用評(píng)價(jià)

    1、電力用戶畫像

    根據(jù)電力用戶畫像標(biāo)簽體系和畫像建模方法,形成用戶畫像的靜態(tài)標(biāo)簽和動(dòng)態(tài)標(biāo)簽,分別對(duì)應(yīng)為互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下電力用戶信用評(píng)價(jià)的靜態(tài)要素和動(dòng)態(tài)要素,其中靜態(tài)要素包括用戶人口、住房面積、房屋市場(chǎng)均價(jià)、加熱類型等用戶身份特征等要素,評(píng)價(jià)中主要反映了用戶上傳信息的完整程度;動(dòng)態(tài)要素包括用電行為、需求響應(yīng)、履約能力等,體現(xiàn)了用戶用電行為和消費(fèi)行為的可預(yù)測(cè)性、對(duì)需求響應(yīng)策略的積極性度等。

    2、靜態(tài)要素評(píng)價(jià)模型

    靜態(tài)要素的信用評(píng)分模型為:售電主體設(shè)定各靜態(tài)要素總分為M,各項(xiàng)最高分值相等,用戶只要真實(shí)填寫,即可得分,總分S1為各要素分值之和。

    3、動(dòng)態(tài)要素評(píng)價(jià)模型

    (1)用電行為相似度評(píng)價(jià)模型。用戶用電行為相似評(píng)價(jià)模型的基本思想和內(nèi)容是比較用戶日負(fù)荷曲線的變化程度,如果用戶一個(gè)月內(nèi)每日負(fù)荷曲線變化較小,反映了該用戶用電行為穩(wěn)定,末來用電量和用電模式具有較強(qiáng)的可預(yù)測(cè)性,則用戶可信度

    計(jì)算方法為:售電主體設(shè)定最高分值M,計(jì)算用戶最近一個(gè)月內(nèi)任意兩條日負(fù)荷曲線的相似度,累加并求平均值r,結(jié)果與最高分值相乘,即為該用戶用電行為信用分值S2。負(fù)荷曲線相似度計(jì)算方法為:

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    (2)需求響應(yīng)評(píng)價(jià)模型。需求響應(yīng)評(píng)價(jià)模型的基本思想和內(nèi)容是:分析用戶在售電主體需求響應(yīng)策略驅(qū)動(dòng)下,調(diào)整用電模式的敏感程度。比如在當(dāng)分時(shí)電價(jià)政策改變后,用戶的負(fù)荷曲線變化大,反映了該用戶能夠很好配合售電主體的負(fù)荷調(diào)度策略,則信用度高。

    計(jì)算方法為:設(shè)定需求響應(yīng)最高分值M,取最近一次電價(jià)調(diào)整前后用戶日均負(fù)荷曲線中各小時(shí)的平均負(fù)荷組成用戶日負(fù)荷向量Li和Lj計(jì)算負(fù)荷曲線相似度S。計(jì)算電價(jià)調(diào)整前后峰谷負(fù)荷變化率:

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    式中:Pjf為電價(jià)調(diào)整后峰值功率;Pjg為電價(jià)調(diào)整后谷值功率;Pif為電價(jià)調(diào)整前峰值功率;Pig為電價(jià)調(diào)整前谷值功率.

    則電力用戶需求響應(yīng)評(píng)分值為:

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    (3)履約能力評(píng)價(jià)模型。履約能力評(píng)價(jià)模型體現(xiàn)了用戶購電繳費(fèi)違約情況。計(jì)算方法為:設(shè)定履約能力最高分值M,每逾期欠費(fèi)一次減N分,減到0為止,總分記為S4。

    (4)用戶信用評(píng)價(jià)模型。綜合靜態(tài)要素評(píng)價(jià)模型和靜態(tài)要素評(píng)價(jià)模型,用戶的信用評(píng)價(jià)模型可定義為:

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    式中:W1、W2、W3、W4:為售電主體設(shè)定的各要素權(quán)重值。

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    責(zé)任編輯:蔣桂云

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