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從能源電力轉(zhuǎn)型的視角切入探索人工智能應(yīng)用及關(guān)鍵技術(shù)

2017-12-15 14:43:28 大云網(wǎng)　點(diǎn)擊量：評(píng)論 (0)

為探討人工智能技術(shù)在電力領(lǐng)域的應(yīng)用前景和方向，尋找人工智能在電力領(lǐng)域的著力點(diǎn)和突破點(diǎn)，中國電科院于12月6日召開主題為人工智能在電力領(lǐng)域的研究應(yīng)用方向和關(guān)鍵技術(shù)的二零八科學(xué)會(huì)議。中國電力科

為探討人工智能技術(shù)在電力領(lǐng)域的應(yīng)用前景和方向，尋找人工智能在電力領(lǐng)域的著力點(diǎn)和突破點(diǎn)，中國電科院于12月6日召開主題為“人工智能在電力領(lǐng)域的研究應(yīng)用方向和關(guān)鍵技術(shù)”的二零八科學(xué)會(huì)議。

中國電力科學(xué)研究院有限公司王繼業(yè)副總經(jīng)理（副院長）作題為“人工智能在能源電力領(lǐng)域的探索”的專題報(bào)告，從能源電力轉(zhuǎn)型的視角切入，提出人工智能是智慧能源的核心支撐技術(shù)，智慧能源與未來電網(wǎng)是以平衡為約束的多目標(biāo)函數(shù)，其因子眾泛，條件隨機(jī)，難以物理建模，必須人工智能解決。王繼業(yè)分析了人工智能在電網(wǎng)安全與控制、輸變電、配用電、新能源、信息通信等領(lǐng)域的應(yīng)用需求及前景，并提出全面支撐電網(wǎng)各環(huán)節(jié)、各領(lǐng)域、各區(qū)域人工智能需求的工作目標(biāo)。王繼業(yè)認(rèn)為，當(dāng)前人工智能底層計(jì)算芯片、技術(shù)和平臺(tái)已形成開源模式，以運(yùn)用和跟蹤研究為主；電網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)以人工智能的落地應(yīng)用為研發(fā)重點(diǎn)。并重點(diǎn)研究深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)等理論與技術(shù)應(yīng)用；偶發(fā)、小概率事件是電網(wǎng)人工智能關(guān)注點(diǎn)之一，也是人工智能研究的難點(diǎn)，由于電網(wǎng)系統(tǒng)的安全性，需要特別重視人工智能算法的應(yīng)用邊界條件以及數(shù)據(jù)、信息和網(wǎng)絡(luò)安全。

王繼業(yè)副院長指出人工智能技術(shù)是電網(wǎng)發(fā)展的必然選擇，也是能源電力轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要戰(zhàn)略支撐！在電網(wǎng)向能源互聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)和向高電壓大電網(wǎng)廣域互聯(lián)發(fā)展的格局下，人工智能與電網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)融合將有效提升駕馭復(fù)雜電網(wǎng)的能力，提高電網(wǎng)運(yùn)營的安全性，變革經(jīng)營服務(wù)模式。最終以打造能源電力系統(tǒng)的“AlphaGo”和實(shí)現(xiàn)能源電力系統(tǒng)的自動(dòng)駕駛為人工智能在能源電力領(lǐng)域應(yīng)用的終極目標(biāo)！

附：報(bào)告PPT節(jié)選

責(zé)任編輯：電改觀察員

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