在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，多售電主體形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，需要允分分析用戶(hù)的社會(huì)屬性、用電行為和互聯(lián)網(wǎng)行為，以便獲取用戶(hù)的用電行為偏好，并為用戶(hù)提供更為適宜的供電服務(wù)，也通過(guò)對(duì)用戶(hù)的精準(zhǔn)分析，制定供電和需求側(cè)響應(yīng)策略。為了實(shí)現(xiàn)電力精準(zhǔn)消費(fèi)和優(yōu)化消費(fèi)，需要對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用電用戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)，并通過(guò)尋找形似用戶(hù)的方式，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)或者推薦優(yōu)化電力套餐。目前電力消費(fèi)對(duì)用戶(hù)的識(shí)別，多是基于用戶(hù)社會(huì)屬性進(jìn)行定性分類(lèi)，忽略對(duì)用電行為的精準(zhǔn)分析，尤其是缺少對(duì)用戶(hù)互聯(lián)網(wǎng)行為及其對(duì)用電的影響做深入分析。

因此，售電主體如何在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下通過(guò)分析用戶(hù)行為尋找和識(shí)別相似用戶(hù)，進(jìn)而形成個(gè)性化用電服務(wù)和售電側(cè)能效有效優(yōu)化，是一個(gè)急需解決的技術(shù)問(wèn)題。

有鑒于此，本書(shū)提供一種互聯(lián)網(wǎng)售電主體相似用戶(hù)識(shí)別方法，能根據(jù)用戶(hù)屬性、用電行為和互聯(lián)網(wǎng)行為綜合分析兩個(gè)用戶(hù)的相似度，從而為用戶(hù)提供精準(zhǔn)用電業(yè)務(wù)推薦，而且?guī)椭垭娭黧w充分掌握用戶(hù)用電規(guī)律，制定有效的需求側(cè)響應(yīng)策略。

如圖7-6所示，互聯(lián)網(wǎng)售電主體相似用戶(hù)識(shí)別方法包含以下步驟：

（1）互聯(lián)網(wǎng)售電主體建立包含用戶(hù)人口、住房面積、房屋市場(chǎng)均價(jià)、加熱類(lèi)型、歷史用電負(fù)荷、用戶(hù)互聯(lián)網(wǎng)行為等信息的用戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)，見(jiàn)表7-1。

圖7-6相似用戶(hù)識(shí)別方法

表7-1用戶(hù)標(biāo)簽相似度對(duì)比

（2）互聯(lián)網(wǎng)售電主體分別對(duì)人口、住房面積、房屋市場(chǎng)均價(jià)、加熱類(lèi)型等用戶(hù)靜態(tài)標(biāo)簽設(shè)定分類(lèi)表，并計(jì)算樣本用戶(hù)與售電主體所有用戶(hù)的屬性相似度，對(duì)于超過(guò)設(shè)定相似度閾值的用戶(hù)，建立新用戶(hù)群A。計(jì)算方法是：將樣本用戶(hù)i與用戶(hù)j的人口、住房面積、房屋市場(chǎng)均價(jià)、加熱類(lèi)型等用戶(hù)靜態(tài)標(biāo)簽分別映射到售電主體設(shè)定的用戶(hù)標(biāo)簽分類(lèi)表，兩個(gè)用戶(hù)各標(biāo)簽如果映射到分類(lèi)表的同一位置則認(rèn)為該屬性相似度為1，否則為0，假設(shè)形成的標(biāo)簽相似度向量[1,0,0,1,0,0]，再根據(jù)售電主體設(shè)定的各屬性權(quán)重W₁：=[0.25，0.25，0.25，0.25，0.25，0.25]，加權(quán)計(jì)算用戶(hù)靜態(tài)標(biāo)簽相似度：

     S₁(i,j)=1×0.25+0×0.25+1×0.25+1×0.25=0.75

設(shè)用戶(hù)靜態(tài)標(biāo)簽相似度網(wǎng)值為0.7，則所有與用戶(hù)i相似度超過(guò)0.7的用戶(hù)則劃入新的用戶(hù)群A。

（3）計(jì)算樣本用戶(hù)和新用戶(hù)群A各個(gè)用戶(hù)的日均負(fù)荷曲線，將樣本用戶(hù)分別與用戶(hù)群A的個(gè)體進(jìn)行負(fù)荷曲線相似度計(jì)算。對(duì)于超過(guò)設(shè)定相似度閾值的用戶(hù)，建立新用戶(hù)群B。計(jì)算方法是：分別取用戶(hù)i和j所有日負(fù)荷曲線中各小時(shí)的平均負(fù)荷組成樣本用戶(hù)i與用戶(hù)j的負(fù)荷向量L_i;和L_j;，其中日均負(fù)荷為用戶(hù)i和用戶(hù)j數(shù)據(jù)庫(kù)中存的所有日負(fù)荷在每個(gè)對(duì)應(yīng)時(shí)間的均值。假設(shè)L_i=[2,3,4,5,4,6,4,7,5,6,4，3,5,9,5,6,4,3,7,2,1,3,2,1],L_j=[1,2,4,5,4,64,7,8,2,4,3,5,6,5,7,4,3,6,2,1,2,2,1]，計(jì)算負(fù)荷相似度設(shè)用戶(hù)負(fù)荷相似度

設(shè)用戶(hù)負(fù)荷閾值為0.8，則在用戶(hù)群A中所有與用戶(hù)i相似度超過(guò)0.8的用戶(hù)則劃入新的用戶(hù)群B。

（4）建立用戶(hù)互聯(lián)網(wǎng)用電行為特征向量，元素包括互聯(lián)網(wǎng)售電平臺(tái)應(yīng)用業(yè)務(wù)類(lèi)型、用電報(bào)告閱讀狀態(tài)、需求響應(yīng)情況、用戶(hù)信用等，計(jì)算樣本用戶(hù)與用戶(hù)群B中各個(gè)用戶(hù)的互聯(lián)網(wǎng)用電行為相似度。計(jì)算方法是：從用戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)中分別獲取互聯(lián)網(wǎng)售電平臺(tái)應(yīng)用業(yè)務(wù)類(lèi)型、用電報(bào)告閱讀狀態(tài)、需求響應(yīng)情況、用戶(hù)信用等級(jí)等，其中互聯(lián)網(wǎng)售電平臺(tái)應(yīng)用業(yè)務(wù)類(lèi)型為用戶(hù)通過(guò)售電平臺(tái)訂購(gòu)的增值服務(wù)類(lèi)型;用電報(bào)告閱讀狀態(tài)為用戶(hù)查詢(xún)用電詳情的頻度;需求響應(yīng)情況為用戶(hù)峰谷用電量差值。將樣本用戶(hù)i與用戶(hù)j的互聯(lián)網(wǎng)售電平臺(tái)應(yīng)用業(yè)務(wù)類(lèi)型、用電報(bào)告閱讀狀態(tài)、需求響應(yīng)情況、用戶(hù)信用等級(jí)分別映射到售電主體設(shè)定的用戶(hù)互聯(lián)網(wǎng)行為要素分類(lèi)表，兩個(gè)用戶(hù)各要素如果映射到分類(lèi)表的同一位置則認(rèn)為該要素相似度為1，否則為0，假設(shè)形成的互聯(lián)網(wǎng)行為相似度向量為[0,0,1,1]，再根據(jù)售電主體設(shè)定的各屬性權(quán)重W₂=[0.3，0.1，0.2，0.4]，加權(quán)計(jì)算用戶(hù)互聯(lián)網(wǎng)行為相似度

S₁(i,j)=0×0.3+0×0.1+1×0.2+1×0.4=0.6

（5）對(duì)樣本用戶(hù)和用戶(hù)樣B中各個(gè)用戶(hù)的標(biāo)簽相似度、負(fù)荷曲線相似度和互聯(lián)網(wǎng)用電行為相似度進(jìn)行加權(quán)求和，超過(guò)互聯(lián)網(wǎng)售電主體設(shè)定的閾值的用戶(hù)，則認(rèn)為是與樣本用戶(hù)相似的用戶(hù)。計(jì)算方法是：根據(jù)售電主體設(shè)定的各要素相似度權(quán)重W2=[0.2,0.4,0.4]，用戶(hù)i與用戶(hù)j的相似度為

S=w₃(1)S₁(i,j)+w₃(2)S₂(i,j)+w₃(3)S₃(i,j)=0.774

假設(shè)售電主體設(shè)定相似度閾值為0.7，者在用戶(hù)群B中所有與樣本用戶(hù)相似度超過(guò)0.7的用戶(hù)均為樣本用戶(hù)的相似用戶(hù)。