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  • 大數(shù)據(jù)融合在智能配電網(wǎng)中的應(yīng)用

    2018-04-03 15:36:44 電氣圈  點(diǎn)擊量: 評論 (0)
    在信息技術(shù)中,大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi),用常規(guī)的工具軟件(如現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理工具或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用)對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理、存儲、搜索、...

    在信息技術(shù)中,大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi),用常規(guī)的工具軟件(如現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理工具或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用)對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理、存儲、搜索、共享、分析和可視化處理的由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)具有4V特點(diǎn),即高容量(Volume)、快速性(Velocity)、多樣性(Variety)和價值密度低(Value)。

    智能配電網(wǎng)具備豐富的數(shù)據(jù)源,現(xiàn)在大多數(shù)地市擁有多個配電管理系統(tǒng),包括配電自動化系統(tǒng)、調(diào)度自動化系統(tǒng)、電網(wǎng)氣象信息系統(tǒng)、電能質(zhì)量監(jiān)測管理系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、用電信息采集系統(tǒng)、配變負(fù)荷監(jiān)測系統(tǒng)、負(fù)荷控制系統(tǒng)、營銷業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、95598客服系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)社會類數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源,這些數(shù)據(jù)源的總體狀況如表1所示。

    這些數(shù)據(jù)源涵蓋了調(diào)度、運(yùn)檢、營銷等多個管理業(yè)務(wù),以及絕大部分110kV及以下多電壓等級的電網(wǎng)監(jiān)控和采集信息。從數(shù)據(jù)源類型來講,智能配用電大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)源類型豐富,覆蓋配變、配電變電站、配電開關(guān)站、電表、電能質(zhì)量等配用電自動化和信息化數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)和社會經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)。

    場景一面向有源配電網(wǎng)規(guī)劃的負(fù)荷預(yù)測

    隨著配電網(wǎng)信息化的快速發(fā)展和電力需求影響因素的逐漸增多,用電預(yù)測的大數(shù)據(jù)特征日益凸顯,傳統(tǒng)的用電預(yù)測方法已經(jīng)不再適用。由于智能預(yù)測方法具備良好的非線性擬合能力,因此近年來用電預(yù)測領(lǐng)域出現(xiàn)了大量的研究成果,遺傳算法、粒子群算法、支持向量機(jī)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能預(yù)測算法開始廣泛地應(yīng)用于用電預(yù)測中。傳統(tǒng)的用電負(fù)荷預(yù)測,受限于較窄的數(shù)據(jù)采集渠道或較低的數(shù)據(jù)集成、存儲和處理能力,使得研究人員難以從其中挖掘出更有價值的信息。通過將體量更大、類型更多的電力大數(shù)據(jù)作為分析樣本可以實(shí)現(xiàn)對電力負(fù)荷的時間分布和空間分布預(yù)測,為規(guī)劃設(shè)計(jì)、電網(wǎng)運(yùn)行調(diào)度提供依據(jù),提升決策的準(zhǔn)確性和有效性。

    場景二配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評估與預(yù)警

    基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評估與預(yù)警研究內(nèi)容如圖1所示,包括以下方面:

    1)對配電網(wǎng)進(jìn)行安全性評價,如電力系統(tǒng)的頻率、節(jié)點(diǎn)電壓水平、主變和線路負(fù)載率等;

    2)對配電網(wǎng)的供電能力進(jìn)行評價,如容載比、線路間負(fù)荷轉(zhuǎn)移能力等。當(dāng)供電能力不能滿足負(fù)荷需求時,根據(jù)負(fù)荷重要程度、產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)社會效益以及歷史電壓負(fù)荷情況,進(jìn)行甩負(fù)荷;

    3)對配電網(wǎng)可靠性和供電質(zhì)量進(jìn)行評價,如負(fù)荷點(diǎn)故障率、系統(tǒng)平均停電頻率、系統(tǒng)平均停電時間、電壓合格率、電壓波動與閃變、三相不平衡度、波形畸變率、電壓偏移、頻率偏差等;

    4)對配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行評價,如線損率和設(shè)備利用效率等。通過計(jì)算風(fēng)險指標(biāo),判斷出所面臨風(fēng)險的類型;預(yù)測從現(xiàn)在起未來一段時間內(nèi)配電網(wǎng)所面臨的風(fēng)險情況;根據(jù)風(fēng)險類型辨識結(jié)果,生成相應(yīng)的預(yù)防控制方案,供調(diào)度決策人員參考;可以對突發(fā)性的風(fēng)險和累積性風(fēng)險進(jìn)行準(zhǔn)確辨識、定位、類型判斷、生成預(yù)防控制方案等;依據(jù)對多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)。

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    責(zé)任編輯:電朵云

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