當(dāng)今,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為不可回避的話(huà)題。有人把它形容為未來(lái)世界的石油，這種形容不一定確切，但數(shù)據(jù)的重要性的確正在凸顯。

　　南方電網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)資源近幾年呈爆發(fā)性增長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)在南方電網(wǎng)公司有什么用?該怎么用?目前公司進(jìn)行了哪些探索?在近期舉辦的公司管理論壇上，公司信息部對(duì)這些問(wèn)題提出了自己的思考并在會(huì)上進(jìn)行分享。本報(bào)節(jié)選了部分內(nèi)容，以饗讀者。

　　隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用在全球范圍內(nèi)的興起，如何利用大數(shù)據(jù)為政府、企業(yè)、民眾服務(wù)已經(jīng)成為世界各國(guó)的重要研究課題。作為央企骨干的南方電網(wǎng)公司也在積極探索大數(shù)據(jù)應(yīng)用之道。

　　大數(shù)據(jù)能為公司創(chuàng)造價(jià)值

　　目前，南方電網(wǎng)公司已經(jīng)具備大數(shù)據(jù)基因，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出體量大、類(lèi)型多、實(shí)時(shí)性高等特點(diǎn)。這些資源產(chǎn)生于公司生產(chǎn)運(yùn)行、經(jīng)營(yíng)管理和科學(xué)研究的各個(gè)環(huán)節(jié)，整體呈現(xiàn)出大數(shù)據(jù)特征。對(duì)于南方電網(wǎng)公司，大數(shù)據(jù)能夠服務(wù)于經(jīng)營(yíng)管理、生產(chǎn)運(yùn)行、科研和社會(huì)服務(wù)，為公司創(chuàng)造巨大價(jià)值。

　　在經(jīng)營(yíng)管理領(lǐng)域，應(yīng)用大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)提升盈利水平、控制經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、創(chuàng)新管理和業(yè)務(wù)模式。例如在規(guī)劃領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)，可以基于用戶(hù)用電量、公司輸電量、負(fù)荷數(shù)據(jù)等信息，結(jié)合國(guó)家宏觀政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、天氣變化情況，利用數(shù)據(jù)挖掘分析等技術(shù)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，從時(shí)間趨勢(shì)、區(qū)域電力、行業(yè)電力、重要客戶(hù)電力等維度分析預(yù)測(cè)各地區(qū)電力負(fù)荷，實(shí)現(xiàn)未來(lái)電力需求量、未來(lái)用電量、負(fù)荷曲線(xiàn)、負(fù)荷時(shí)間分布和空間分布等預(yù)測(cè)，為公司電網(wǎng)規(guī)劃和運(yùn)行提供決策支撐。

　　在營(yíng)銷(xiāo)管理領(lǐng)域，可以基于客戶(hù)行業(yè)特征和歷史用電信息，挖掘不同行業(yè)客戶(hù)在不同事件下的用電行為模式，形成包含正常用電時(shí)序規(guī)律、表計(jì)篡改、非法接線(xiàn)、賬單錯(cuò)誤、表計(jì)故障等多個(gè)事件的典型模式庫(kù)。通過(guò)分析智能表計(jì)數(shù)據(jù)，比較單體客戶(hù)用電曲線(xiàn)與行業(yè)規(guī)律的相關(guān)性，識(shí)別異動(dòng)客戶(hù)，實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地辨識(shí)異常用電行為，這有助于對(duì)竊電違約行為進(jìn)行預(yù)防和控制，有效降低非技術(shù)線(xiàn)損。

　　在生產(chǎn)運(yùn)行領(lǐng)域，應(yīng)用大數(shù)據(jù)能夠提高供電效能、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、增強(qiáng)電網(wǎng)安全。例如基于電網(wǎng)設(shè)備信息、運(yùn)行信息、環(huán)境信息以及歷史故障和缺陷信息，開(kāi)展關(guān)聯(lián)因素分析，建立狀態(tài)預(yù)警模型，對(duì)不同種類(lèi)、不同運(yùn)行年限設(shè)備在一定關(guān)聯(lián)因素影響下的狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警和故障率預(yù)測(cè)，同時(shí)引入交通、路政、市政等外部信息，如工程施工、樹(shù)木生長(zhǎng)等，關(guān)聯(lián)電網(wǎng)設(shè)備臺(tái)賬數(shù)據(jù)及地理空間信息，對(duì)電網(wǎng)外力破壞故障進(jìn)行預(yù)警分析，提升電網(wǎng)安全保障。

　　此外，大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)抗擊災(zāi)害天氣方面也能夠起到重大作用。公司可以在傳統(tǒng)公共氣象信息的基礎(chǔ)上，增加全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)的線(xiàn)路走廊風(fēng)速、風(fēng)向、降雨、溫度、濕度和氣壓等微氣象數(shù)據(jù)，形成更為完善的天氣數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)災(zāi)害天氣動(dòng)態(tài)。同時(shí)，綜合分析氣象數(shù)據(jù)、地理信息、電網(wǎng)拓?fù)湫畔ⅰ⒃O(shè)備臺(tái)賬及運(yùn)行信息、客戶(hù)信息、物資信息等數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)災(zāi)害天氣的影響范圍，優(yōu)化災(zāi)前應(yīng)急資源配置和搶修資源智能調(diào)度，并支持客服人員主動(dòng)告知影響范圍內(nèi)的客戶(hù)為可能的停電事件早作準(zhǔn)備，提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。

　　大數(shù)據(jù)建設(shè)時(shí)機(jī)已到

　　現(xiàn)在，南方電網(wǎng)公司開(kāi)展大數(shù)據(jù)建設(shè)的時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟。

　　一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)日趨成熟，眾多廠(chǎng)商紛紛布局，大數(shù)據(jù)已經(jīng)形成了一套完整的生態(tài)體系。目前，大數(shù)據(jù)受到眾多信息服務(wù)提供商的關(guān)注，IBM、微軟、 Oracle、Teradata等先行者已通過(guò)技術(shù)手段確立市場(chǎng)地位。法國(guó)電力集團(tuán)、德國(guó)意昂集團(tuán)等電力企業(yè)已經(jīng)采用大數(shù)據(jù)開(kāi)源產(chǎn)品或商業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案成功開(kāi)展了大數(shù)據(jù)試點(diǎn)應(yīng)用，在促進(jìn)管理精益化、決策科學(xué)化、推動(dòng)業(yè)務(wù)管理模式創(chuàng)新等領(lǐng)域創(chuàng)造了價(jià)值。

　　另一方面，公司初步建立了專(zhuān)業(yè)人才隊(duì)伍，為大數(shù)據(jù)建設(shè)提供了人才保障。公司近年來(lái)不斷引入人才，承擔(dān)起公司信息化業(yè)務(wù)發(fā)展的重任。

　　針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)研究，公司已經(jīng)進(jìn)行了一些有益嘗試。例如，建設(shè)基于數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)，圍繞大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)與計(jì)算相關(guān)技術(shù)，完成初步技術(shù)探索，大幅提升了數(shù)據(jù)治理效率，顯現(xiàn)出良好的應(yīng)用效益，不僅使得分析效率提升數(shù)倍，還將硬件成本降低了50%以上，為后續(xù)構(gòu)建企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)奠定理論基礎(chǔ)。

　　南方電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用思路

　　根據(jù)南方電網(wǎng)公司已有技術(shù)和資源基礎(chǔ)，建議南方電網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)遵循以下思路：

　　統(tǒng)一規(guī)劃，頂層設(shè)計(jì)。統(tǒng)一開(kāi)展大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)和長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略，設(shè)立切合實(shí)際的目標(biāo)、優(yōu)先級(jí)策略，統(tǒng)籌制定公司大數(shù)據(jù)各項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃，形成公司大數(shù)據(jù)總體框架與大數(shù)據(jù)整體發(fā)展建設(shè)計(jì)劃。

　　集中資源，高效管理。整合資源，打破業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)壁壘，完整接入人力資源管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、營(yíng)銷(xiāo)管理系統(tǒng)、資產(chǎn)管理系統(tǒng)、生產(chǎn)運(yùn)行系統(tǒng)、綜合管理系統(tǒng)及協(xié)同辦公系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源至大數(shù)據(jù)平臺(tái)，構(gòu)建公司統(tǒng)一集中的數(shù)據(jù)中心，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。制定健全的大數(shù)據(jù)管理規(guī)范體系，促進(jìn)信息部和業(yè)務(wù)部門(mén)協(xié)作開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用和建設(shè)。

　　統(tǒng)一平臺(tái)，個(gè)性應(yīng)用。以數(shù)據(jù)中心建設(shè)成果為基礎(chǔ)，引入分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)分析組件，構(gòu)建具有業(yè)界領(lǐng)先水平的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，打造支持決策分析、運(yùn)營(yíng)監(jiān)控、個(gè)性化分析及數(shù)據(jù)增值服務(wù)等跨業(yè)務(wù)應(yīng)用的開(kāi)放平臺(tái)，為公司戰(zhàn)略制定、經(jīng)營(yíng)管理、電網(wǎng)運(yùn)行、科研創(chuàng)新、社會(huì)服務(wù)提供一體化的大數(shù)據(jù)服務(wù)。

　　人才培養(yǎng)，全面發(fā)展。全面培養(yǎng)電網(wǎng)大數(shù)據(jù)人才，構(gòu)建懂技術(shù)、精業(yè)務(wù)、善管理的公司大數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，為公司大數(shù)據(jù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的人力資源保障，持續(xù)性地挖掘公司數(shù)據(jù)價(jià)值。

　　(南方電網(wǎng)公司信息部)

　　>>案例

　　如果流感看得見(jiàn)

　　在數(shù)據(jù)量足夠大的情況下，生活中幾乎所有的需求都可能被預(yù)測(cè)出來(lái)。在日本，一個(gè)預(yù)測(cè)感冒的網(wǎng)站受到了關(guān)注。只要打開(kāi)網(wǎng)站用自己的社交網(wǎng)站賬號(hào)登錄，就可以通過(guò)數(shù)萬(wàn)條社交網(wǎng)站記錄找出可能感冒的人。該程序還會(huì)結(jié)合氣溫和濕度的變化來(lái)預(yù)測(cè)將來(lái)感冒的流行情況，并制作一個(gè)“易感冒日歷”。不僅如此，還能統(tǒng)計(jì)目前發(fā)燒以及嗓子痛的患者數(shù)量，大家能知道身邊有多少人有感冒癥狀，并提前做好預(yù)防準(zhǔn)備。

　　>>案例

　　當(dāng)風(fēng)力發(fā)電用上大數(shù)據(jù)

　　電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)資源非常豐富，如果能充分利用可以事半功倍。丹麥Vestas公司是知名的風(fēng)電制造商，它計(jì)劃將全球天氣系統(tǒng)數(shù)據(jù)與公司發(fā)電機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)合，利用氣溫、氣壓、空氣濕度、空氣沉淀物、風(fēng)向、風(fēng)速等數(shù)據(jù)以及公司歷史數(shù)據(jù)，找出安裝風(fēng)力渦輪機(jī)和整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)最佳的地點(diǎn)。

　　通過(guò)使用超級(jí)計(jì)算機(jī)以及大數(shù)據(jù)解決方案，Vestas公司支持選址計(jì)算變量數(shù)從178個(gè)增加至424個(gè)，運(yùn)算速度達(dá)到150萬(wàn)億次/秒，進(jìn)而將風(fēng)力發(fā)電機(jī)的選址與配置決策的精確度從3公里縮小到300米，以達(dá)到最大發(fā)電量，并減少能源成本。利用大數(shù)據(jù)，以往需要數(shù)周的分析工作，現(xiàn)在僅需要不足1小時(shí)便可完成。

　　>>說(shuō)說(shuō)

　　大數(shù)據(jù)的“能”與“不能”

　　大數(shù)據(jù)就像一貼“特效藥”，能揭示現(xiàn)象、預(yù)測(cè)趨勢(shì)，但不能“包治百病”，更不能隨便亂服。那么，大數(shù)據(jù)有什么“療效”，又有什么局限性?讓我們一起聽(tīng)聽(tīng)公司內(nèi)外的聲音和觀點(diǎn)。

　　說(shuō)說(shuō)“療效”

　　網(wǎng)內(nèi)看

　　利用大數(shù)據(jù)，能將原來(lái)基層的統(tǒng)計(jì)、分析、決策職能轉(zhuǎn)移由計(jì)算機(jī)和信息系統(tǒng)自動(dòng)完成，讓員工更簡(jiǎn)單、更專(zhuān)心、更高效地開(kāi)展操作類(lèi)技能業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)更高標(biāo)準(zhǔn)的日常工作。

　　——貴州電網(wǎng)凱里雷山供電局局長(zhǎng) 潘旭輝

　　大數(shù)據(jù)可以助推管理和決策模式的轉(zhuǎn)變。今年是大數(shù)據(jù)在公司范圍內(nèi)高度活躍的一年，需要普及大數(shù)據(jù)應(yīng)用的意識(shí)，建立激勵(lì)創(chuàng)新和推廣應(yīng)用機(jī)制，把好數(shù)據(jù)采集和質(zhì)量關(guān)，才能見(jiàn)成效。

　　——廣東電網(wǎng)佛山供電局信息中心主任 余永忠

　　大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)的意義有兩點(diǎn)：一是能為企業(yè)提供前所未有的量化維度;二是大數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)管理決策的支持提到了新高度。南方電網(wǎng)公司有大數(shù)據(jù)的基因，但還不是大數(shù)據(jù)企業(yè)，無(wú)論從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)還是數(shù)據(jù)分析應(yīng)用水平來(lái)看都還有較大提升空間。大數(shù)據(jù)既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。

　　——深圳供電局信息部信息建設(shè)科專(zhuān)責(zé) 趙少東

　　網(wǎng)外看

　　大數(shù)據(jù)是新一代信息技術(shù)的集中反映，是一個(gè)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)性很強(qiáng)的服務(wù)領(lǐng)域。我們要從戰(zhàn)略上重視大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用，將它作為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的有效抓手。

　　——中國(guó)工程院院士 鄔賀銓

　　大數(shù)據(jù)給社會(huì)帶來(lái)革命性的變化。企業(yè)和政府在進(jìn)行決策時(shí)，出現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)即決策”到“數(shù)據(jù)輔助決策”再到“數(shù)據(jù)即決策”的變化。而人們享受的服務(wù)將以數(shù)字化和個(gè)性化的方式呈現(xiàn)。

　　——電子科技大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)中心教授 周濤

　　說(shuō)說(shuō)“用法”

　　網(wǎng)內(nèi)看

　　應(yīng)用數(shù)據(jù)不能一味求“大”。電力行業(yè)在實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)前需要考慮“先做強(qiáng)，再做大”。加強(qiáng)了數(shù)據(jù)生命周期、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)責(zé)任、數(shù)據(jù)價(jià)值、數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理，才談得上有效應(yīng)用。

　　——貴州電網(wǎng)公司信息部安全運(yùn)行科科長(zhǎng)袁捷電網(wǎng)發(fā)展不能僅靠數(shù)據(jù)，目前公司內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)接口還不夠開(kāi)放，在大數(shù)據(jù)利用方面還有很大提升空間。我們應(yīng)該在重視數(shù)據(jù)的同時(shí)對(duì)內(nèi)開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)接口，搶占發(fā)展先機(jī)。——廣東電網(wǎng)佛山禪城供電局南莊供電所員工 許澤彪

　　網(wǎng)外看

　　對(duì)企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)不是包治百病的良藥。有條件利用大數(shù)據(jù)資源的企業(yè)需要運(yùn)籌帷幄，以需求、效益為導(dǎo)向，企業(yè)不僅要有大數(shù)據(jù)來(lái)源，還要有人才和技術(shù)處理能力。

　　——中國(guó)工程院院士、北京郵電大學(xué)原校長(zhǎng)方濱興大數(shù)據(jù)不擅長(zhǎng)社會(huì)關(guān)系分析，在需要基于社會(huì)關(guān)系作出決定時(shí)，只依靠計(jì)算機(jī)而不是依靠你的大腦是不合適的。 ——紐約時(shí)報(bào)專(zhuān)欄作者 DavidBrooks